Com os recursos computacionais de hoje, desbalanceamento não é problema. Opções no R existem, resta você aprender usar (corretamente). Você pode ajustar uma lm() declarando o erro A como termo fixo do modelo apenas para ter os quadrados médios, o teste F tem que ser feito na mão depois (pouco atrativo). Você pode ajustar com nlme::lme() declarando apropriadamente os efeitos aleatórios de bloco e parcela, ou apenas parcela. As comparações podem ser feitas com multcomp::glht(). Cuidado extra quando houver interação presente. Com doBy::popMatrix() você pode construir as matrizes de contraste para desdobramento da interação semelhante ao CMR que compartilhei com o Ivan algumas mensagens atrás. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================