Eduarda,

O fato de um nível da variável que foi considerada na GLM ser tachada como "não significante" é apenas o jeito que a matemática da regressão tem de dizer que nessa categoria a média dela não se distingue da média geral, e portanto dever-se-ia examinar a cousa como um todo antes de querer descartá-la.

O uso de técnicas automatizadas, incluindo a backward tem sido mais e mais criticada por diversos autores que nos avisam que elas podem não levar em conta aspectos do domínio do problema. 

A sugestão indicada por Wecsley, tecnicamente correta, fará com se perca os casos desse nível, diminuindo os graus de liberdade da regressão. Portanto é um compromisso a ser feito.

Outrossim, do ponto de vista do processo físico (não matemático) a ser modelado a sua retirada fará com que a análise não leve em conta ("desconheça") essa realidade fática dos fenômenos que se está estudando.

HTH
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Cesar Rabak


On Tue, Apr 8, 2025 at 5:45 PM Eduarda Guarnieri por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Boa tarde!

Estou desenvolvendo um Modelo Linear Generalizado no R, e uma das minhas variáveis é categórica: Evento. Nela, são encontrados 8 níveis de eventos climáticos e, ao executar o glm com distribuição Gama, apenas algumas categorias de dentro dessa variável são significativas ao modelo. Porém, uma das categorias não é significativa e mesmo aplicando o método backward, ela não foi retirada da análise. Como posso proceder para retirá-la da análise?

Desde já agradeço

Eduarda Guarnieri
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