Cara criei esse comando que aproxima bem do que você deseja, Porém a última situaçao (Local=D) não estou conseguindo programar, veja se tem alguma idéia que possa complementar. att dados<-data.frame(Local=c('A','A','A','B','C','C','C','C','D','D'),Frequencia=c(2,2,1,3,5,5,5,5,3,4),Data=c("13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","10/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015"),qtde=c(500,700,700,400,300,400,400,900,550,500)) dados$Data <-as.Date(dados$Data,"%d/%m/%Y") str(dados) dados # install.packages("plyr") library(plyr) arranjo<-function(x){ valido <- c() for(i in 1:nrow(x)){ if(x[i,2]==max(x[,2])){ valido[i]<-1 if( x[i,3]>= max(x[,3]) & x[i,2]==max(x[,2])){ valido[i] <-1 }else{ valido[i] <- 0 } if(x[i,4]>= max(x[,4])){ valido[i] <- 1 }else{ valido[i] <- 0 } }else{ valido[i]=0 } } return(mutate(x,valido=valido)) } ddply(dados,.(Local, Data),arranjo) On Nov 7 2018, at 11:29 am, Yury Duarte por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Olá Daniel!
Utilizei a abordagem que você sugeriu e criei dois laços para fazer a checagem. Ainda não está exatamente como gostaria mas o filtro já está sendo feito da maneira que preciso. Segue a estrutura utilizada.
Obrigado!
Abraços
dados: area_id dia mes ano frequencia valor a 15 12 2012 10 5 a 22 12 2012 15 10 a 15 12 2012 12 15 a 24 11 2013 15 20 b 8 12 2013 10 5 b 14 10 2012 12 10 c 7 11 2012 15 5 c 19 11 2013 12 10 c 19 10 2014 12 15 c 19 10 2013 15 20 d 5 10 2014 10 5 d 23 10 2014 10 10 d 5 12 2012 10 15 d 5 12 2012 15 20 d 5 12 2013 12 25 d 6 11 2014 12 30
estrutura: #--------------------Remover Objetos do R--------------------# rm(list = ls()) set.seed(29031989)
raiz = 'C:\\Users\\Desktop\\' a = read.table(paste0(raiz, 'teste_classificacao_final.txt'), header = T, sep = '\t') colunas = colnames(a) locais = data.frame(unique(a$area_id))
for (i in 1:length(locais[,1])){ #nome = paste0("area_", locais[i,1]) #area = assign(nome, a[which(a$area_id==locais[i,1]),]) area = a[which(a$area_id==locais[i,1]),] anos = data.frame(unique(area$ano))
for (x in 1:length(anos[,1])) { area_ano = area[which(area$ano==anos[x,1]),] frequencia_max = max(area_ano$frequencia) valor_max = max(area_ano$valor) area_ano_freq = area_ano[which(area_ano$frequencia==frequencia_max),] area_ano_freq_val = area_ano_freq[which(area_ano_freq$frequencia==frequencia_max),]
write.table(area_ano_freq_val, paste0(raiz, 'teste', '.txt'), sep = "\t", append = T, col.names = F, row.names = F)
} }
b = read.table(paste0(raiz, 'teste.txt'), header = F, sep = '\t') colnames(b) = colunas
Yury Duarte Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
Em qua, 7 de nov de 2018 às 09:26, Daniel Guimarães Tiezzi por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br (mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br)> escreveu:
Uma opção eh usar Uma estrutura de repetição para checar as variaveis e retornar o valor q deseja
Daniel On Wed, 7 Nov 2018, 09:22 Yury Duarte por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br (mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br) wrote:
Bom dia colegas listeiros,
Edson, agradeço pela dica! Já tinha me esquecido da possibilidade de utilizar aggregate nos meus comandos. Entretanto, tentei utilizar a função sugerida para resolver o problema mas não consegui adapta-la para a minha necessidade. Quando utilizo o aggregate ele me pede uma 'function' para ser aplicada aos dados, de acordo com a ordem de agrupamento estabelecida dentro do argumento 'by', mas não não consegui adaptar uma função que me retornasse um boleano de mesmo valor/significado da coluna 'valido' (que gerei manualmente para validar os resultados do código). Consegui agregar os locais por área e por data quando pedi para retornar a média das frequências ou das quantidades, mas isso não me ajuda muito no momento.
aggregate(dados$local, by = list(dados$data), 'função')
Desde já, agradeço pela ajuda de todos!
Yury Duarte Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
Em ter, 6 de nov de 2018 às 18:21, Edson Lira por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br (mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br)> escreveu:
Dá uma olhada no aggregate
Enviado do Yahoo Mail no Android (https://go.onelink.me/107872968?pid=InProduct&c=Global_Internal_YGrowth_Andr...)
<div>Em ter, 6 6e nov 6e 2018 às 15:25, Yury Duarte por (R-br)</div><div><r-br@listas.c3sl.ufpr.br (mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br)> escreveu:</div> Boa tarde colegas listeiros, como vão?
Tenho um problema e estou com certa dificuldade em resolver de forma prática. Meu conjunto de dados é o seguinte:
local frequencia data quantidade valido
A 2 13/05/2015 500,00 0
A 2 13/05/2015 700,00 1
A 1 13/05/2015 700,00 0
B 3 13/05/2015 400,00 1
C 5 13/05/2015 300,00 0
C 5 10/05/2015 400,00 0
C 5 13/05/2016 400,00 1
C 5 13/05/2015 900,00 1
D 3 13/05/2015 550,00 0
D 4 13/05/2015 500,00 1
Para esse conjunto, gostaria de gerar a coluna 'valida', que me classifica os dados da seguinte maneira: para cada local e para cada ano, retornar apenas o local de maior frequência, mais recente e de maior quantidade (nessa ordem). Pensei em gerar um objeto para cada local a partir do which(), mas como meu conjunto de dados tem mais de 150 mil linhas e mais de 2000 locais, achei que essa abordagem não seria muito prática nem rápida de ser processada.
Desde já, agradeço pela colaboração de todos!
Att
Yury Duarte Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
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