Olá Fernando, Sobre o delineamento que descreve, creio que o correto seja utilizar um *hierárquico *no lugar de subparcela, pois não é possível aleatorizar o tempo. pois é necessária aleatorizar a *subparcela *dentro da parcela. Ou seja o T1=10min sempre será antes do T2=20min. Entretanto desconheço como fazer esta instrução do* Inteiramente Causalizado com Hierárquico *no R, mas com isto vai diminuir alguns graus de liberdade na análise. Att. João Henrique Caviglione Pesquisador IAPAR - Inst. Agronômico do PR Em 12 de maio de 2016 14:20, Fernando Antonio de souza < nandodesouza@gmail.com> escreveu:
Caros colegas, estou com a seguinte dúvida e gostaria de discutir com vocês. Estou com dados de um experimento realizado em esquema de parcela subdividida em delineamento inteiramente casualizado. Há dois fatores experimentais A ( 2 níveis) e B (dois níveis) e a resposta Y foi medida repetidamente em tempos diferentes ( 23 tempos), sendo o tempo a subparcela. Eu pretendo analisá-lo através de Modelo Misto, utilizando a função lme{nlme}. A minha dúvida é sobre a declaração do modelo aleatório a ser analisado.
Neste tipo de experimento a parcela será cada unidade experimental K que recebeu o nível i do tratamento A e nível j do tratamento B e a subparcela o tempo. Estou certo? O modelo aleatório (descreve o erro entre parcelas) então será a interação entre os fatores A e B e repetição (K)? O meu entendimento está correto? O codigo abaixo não é reproduzível, serve apenas para ilustrar o que estou pensando.
parcela<- with(dados, interaction(A,B,K)) modelo<-lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Parcela, data=dados)
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