Prezados. Estou fazendo algumas analises mas estou insegura. Coletei moluscos por 12 meses em 6 profundidades diferentes. Rodei uma PERMANOVA e a interação entre meses e profundidade foi significativa. Agora gostaria de verificar as diferenças entre profundidades dentro de cada mês. Quando rodo a pairwise da PERMANOVA aparece a seguinte mensagem: Set of permutations < 'minperm'. Generating entire set.'nperm' >= set of all permutations: complete enumeration. Li algumas coisas que talvez eu deveria definir um design de permutação. Alguém poderia me ajudar? Atenciosamente __________________________________________________________________________ Dra. Carolina A. Lopes Pesquisadora - Pós-doutorado Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC ________________________________ De: R-br <r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br> em nome de Cesar Rabak por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviado: quarta-feira, 14 de abril de 2021 14:48 Para: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R. <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Cc: Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com>; Chiara Lubich <lubichchiara@gmail.com> Assunto: Re: [R-br] Regressão não linear Chiara, Você menciona « … esse tipo de distribuição … ». Qual tipo você acha que é? Pelos nomes que deste aos eixos, parece que a variável dependente é inteira¹ ("Qtde. de artigos [N]"), por outro lado, a variável independente é um ano calendário, que por definição é uma variável ordinal arbitrária (a faixa 1994 -- 2021 poderia ser noutros calendários diferente, por exemplo no Bahá'i de 157 a 178, etc.). Para decidir por uma regressão (de qualquer tipo) antes de mais nada deve-se refletir sobre o fenômeno e a modelagem que o processo que gera esses dados. As regressões são abordagens que nos permitem fazer ajustes dos dados experimentais à essas hipóteses modeladas e enfrenta os dois problemas dos dados obtidos por meio de observação: a) amostragem; b) perturbações que geram erros nas observações, modeladas como "ruído" ou "erros" com distribuição gaussiana de média zero e variância em função da dispersão dos dados vis-à-vis à abstração matemática (equação da regressão). Daí a sua confusão sobre « … como são feitas as escolhas para valores de a=?, b=? e c=? » ser esperada. A equação da regressão ("não linear") propõe uma complexa equação exponencia multiplicada pela variável independente, etc. O quê você precisa responder é: essa curva descreve um processo que explica a geração dos dados que está em análise? OBS.: Faz sentido incluir um ano que ainda não acabou numa regressão que conta eventos por unidade de ano calendário? HTH -- Cesar Rabak [1] Mais importante, parece ser o tipo de dados "de contagem" que tem outras restrições, como não poder ser menor que zero, etc. On Wed, Apr 14, 2021 at 12:01 PM Chiara Lubich por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br<mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br>> wrote: Bom dia, Pessoal, fiz a plotagem dos meu dados: ano n 1994 1 1996 1 2001 1 2002 1 2004 1 2005 3 2006 3 2007 2 2008 4 2009 1 2010 3 2011 2 2012 5 2013 4 2014 5 2015 3 2016 8 2017 2 2018 4 2019 3 2020 12 2021 2 [image.png] E vi na internet alguns vídeos em que gráficos que tinham esse tipo de distribuição, era feito o uso de Regressão Não Linear, por meio da função "nls". No entanto, tentei começar a digitar os comandos, mas não entendi como são feitas as escolhas para valores de a=?, b=? e c=?. Segue o script abaixo: plot(n ~ ano, data = chiara, xlab = "Ano da publicação", ylab = "Quantidade de artigos (N)") a_maximovalor=max(n) modelo<-nls(y~x*(1-exp(-b*x))^c, data=chiara, start = list(a= a_maximovalor, b=?, c=?)) Agradeço desde já pela colaboração _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br<mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
