On 06/20/2013 11:48 AM, Alex wrote:
já agreguei as informações de (i,j) em cada quadrícula, podendo utilizar esta informação como X, Y e representa minhas quadrículas de forma contínua.
De fato, meu interesse é mais metodológico que tecnológico, especificamente: modelo de dados pontuais ou de áreas. O valor agregado e representado geograficamente pelas coordenadas de um centroide (x,y) não é teoricamente a realização do processo espacialmente contínuo (geoestatístico) que você esta tentando estimar. Ao fazer agregação você desconsidera a variabilidade intra pixel. Porém há situações que que não dispomos dos dados pontualmente referenciados, mas agregados por área, mesmo num contexto em que faz mais sentido considerar modelo de superfície contínua (geoestatístico). Por favor veja: Correlating point-referenced radon and areal uranium data arising from a common spatial process. B. J. Smith and M. K. Cowles Appl. Statist., 56 (2007), 313 - 326 Se você deseja trabalhar ao nível de área, porque não usar modelos para dados de áreas? É computacionalmente conveniente. Veja o exemplo com pixels da página 11 em: http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/lindgren_toledo_part123a.pdf Nessa apresentação acima, apresenta-se uma técnica de como usar modelos de dados de área para processos contínuos. Mas a solução não é agregar os dados em áreas.