Ei Abel,
Por coincidencia eu acabei de fazer um. Segue abaixo o script que usei. É grande, mas eu acho que fica bacana. É baseado num exemplo do pacote diagram.
# Meus bancos são sempre uma letra
# Essa primeira seção é pra criar um objeto com as quantidades que seriam excluidas
# Total de sujeitos incluidos
total <- nrow(b)
total
# Idade label(b$v6)
cond <- which(b$v6 == "No")
if(length(cond) > 0) {
b <- b[-cond, ]
}
cond.idade <- total - nrow(b)
# Excluindo os HIV positivo
cond <- which(b$v7 == "No")
if(length(cond) > 0) {
b <- b[-cond, ]
}
cond.semhiv <- total - cond.idade - nrow(b)
# Assinou o TCLE v8
cond <- which(b$v8 == "No")
if(length(cond) > 0){
b <- b[-cond, ]
}
cond.TCLE <- total - cond.idade - cond.semhiv - nrow(b)
# Tosse ou RX sugestiva de TB v9
cond <- which(b$v9 == "No")
if(length(cond) > 0) {
b <- b[-cond, ]
}
cond.tosse <- total - cond.TCLE - cond.idade - cond.semhiv - nrow(b)
# CD4 abaixo de 200 v10
cond <- which(b$v10 == "No")
if(length(cond) > 0) {
b <- b[-cond, ]
}
cond.CD4 <- total - cond.tosse - cond.TCLE - cond.idade - cond.semhiv - nrow(b)
# Gestatnes v11
cond <- which(b$v11 == "No")
if(length(cond) > 0) {
b <- b[-cond, ]
}
cond.gestante <- total - cond.CD4 - cond.tosse - cond.TCLE - cond.idade - cond.semhiv - nrow(b)
# Amostra para LAM v12
cond <- which(b$v12 == "No")
if(length(cond) > 0) {
b <- b[-cond, ]
}
cond.urina <- total - cond.gestante - cond.CD4 - cond.tosse - cond.TCLE - cond.idade - cond.semhiv - nrow(b)
# Amostra de escarro v13
cond <- which(b$v13 == "No")
if(length(cond) > 0) {
b <- b[-cond, ]
}
cond.escarro <- total - cond.urina - cond.gestante - cond.CD4 - cond.tosse - cond.TCLE - cond.idade - cond.semhiv - nrow(b)
# Usou tuberculostaticos no ultimos 30 dias
cond <- which(b$v13b == "No")
if(length(cond) > 0){
b <- b[-cond, ]
}
cond.medicamento <- total - cond.escarro - cond.urina - cond.gestante - cond.CD4 - cond.tosse - cond.TCLE - cond.idade - cond.semhiv - nrow(b)
# Essa seção é pra criar um objeto que tenha os totais que sobram no banco e as quantidade que são retiradas.
tmp1 <- c(total,cond.TCLE,cond.idade,cond.semhiv,cond.tosse,cond.CD4,cond.gestante,cond.urina,cond.escarro,cond.medicamento)
names(tmp1)[1] <- "Total"
tmp2 <- c(cond.TCLE,cond.idade,cond.semhiv,cond.tosse,cond.CD4,cond.gestante,cond.urina,cond.escarro,cond.medicamento)
names(tmp2) <- c("Didn't consent","Age < 18","HIV negative","No cough and normal X-ray","CD4+ > 200","Pregnancy","No urine available","No sputum available","Previous use of TB drugs")
for(i in 2:length(tmp1)){tmp1[i] <- tmp1[i - 1] - tmp2[i - 1]}; rm(i)
exclusao <- NA
for(i in seq_along(tmp2)){
exclusao <- c(exclusao,c(tmp1[i],tmp2[i]))
};rm(i)
exclusao <- c(exclusao,c(tmp1[length(tmp1)]))
exclusao <- exclusao[-which(is.na(exclusao))]
> exclusao
Total Didn't consent <NA> Age < 18 <NA>
278 0 278 0 278
HIV negative <NA> No cough and normal X-ray <NA> CD4+ > 200
25 253 1 252 45
<NA> Pregnancy <NA> No urine available <NA>
207 0 207 1 206
No sputum available <NA> Previous use of TB drugs <NA>
5 201 1 200
> dput(exclusao)
structure(c(278L, 0L, 278L, 0L, 278L, 25L, 253L, 1L, 252L, 45L,
207L, 0L, 207L, 1L, 206L, 5L, 201L, 1L, 200L), .Names = c("Total",
"Didn't consent", NA, "Age < 18", NA, "HIV negative", NA, "No cough and normal X-ray",
NA, "CD4+ > 200", NA, "Pregnancy", NA, "No urine available",
NA, "No sputum available", NA, "Previous use of TB drugs", NA
))
rm(tmp1,tmp2,total,cond,cond.CD4,cond.escarro,cond.gestante,cond.idade,cond.medicamento,cond.semhiv,cond.TCLE,cond.tosse,cond.urina)
# Aqui um função baseada no diagram.
# coord é uma matriz com as quantidades de colunas em cada linha onde os baloes serão colocados. No padrão ha duas colunas na primeira linha, duas na segunda... e uma coluna na ultima.
# ft é uma matriz com duas colunas que indica onde as setas iniciam e terminam. Então se a primeira linha é 1,2 a seta inicia na posição superior esquerda e termina na posição superior direita no exemplo. se a linha for 1,3 a seta começa no superior esquerdo e termina no balçao imediatamente abaixo. Com apenas duas colunas todas as posição pares são a esquerda e a impares são a direita. A posição 5 e 7 são os baloes da esquerda da terceira e quarta linha respectiva. demorei a entender esses posicionamentos do diagram, mas uma vez entendido fica facil.
# os demais argumentos são configurações passadas para a diagram::textellipse e diagram::straightarrow
plot.flowchart <- function(tmp, coord=c(2,2,2,2,2,2,2,2,2,1),ft=c(1,2,1,3,3,4,3,5,5,6,5,7,7,8,7,9,9,10,9,11,11,12,11,13,13,14,13,15,15,16,15,17,17,18,17,19),radx=.18,rady=.05,arr.pos=0.6,arr.length=0.6,shadow.size=0,cex=.85){
require(diagram)
# Criando as matrizes com as posi??es dos baloes
elpos <- coordinates(coord)
fromto <- matrix(ncol = 2, byrow = TRUE, data = ft)
arrpos <- matrix(ncol = 2, nrow = nrow(fromto))
# reduzindo as margens
par(mar=c(1,1,1,1))
# Iniciando o grafico
require(diagram)
openplotmat()
# Colocando as setas no grafico
for (i in 1:nrow(fromto)){
arrpos[i,]<- straightarrow(to=elpos[fromto[i,2],],from=elpos[fromto[i,1],],lwd=1,arr.pos=arr.pos,arr.length=arr.length)
}
# COlocando os baloes no gr?fico
for(i in seq_along(tmp)){
if(!is.na(names(tmp[i]))){ textellipse(elpos[i,],lab=paste(names(tmp[i]),"\n",tmp[i]),radx=radx,rady=rady,shadow.size=shadow.size,cex=cex)
} else {
textellipse(elpos[i,],lab=tmp[i],radx=radx,rady=rady,shadow.size=shadow.size,cex=cex)
}
}
}
plot.flowchart(exclusao)