Boa tarde! Estou tentando fazer um trabalho e está realmente dificíl. Será que alguém poderia me ajudar?

Dois vetores, cada um com três elementos:

Curitiba <-c(24673, 505, 27)
Lapa <- c(682, 2, 0)

Quando obtenho o teste obtenho os seguintes resultados:

chisq.test(Curitiba, Lapa)
     "> chisq.test(Curitiba, Lapa)

        Pearson's Chi-squared test

data: Curitiba and Lapa
X-squared = 6, df = 4, p-value = 0.1991

Warning message:
In chisq.test(Curitiba, Lapa) : Chi-squared approximation may be incorrect"

Vi nos argumentos da chisq.test que para se fazer o teste, deve se usar Matriz ou vetores. Acontece que quando coloco os dois dados em formato de matriz, o resultado dá bem diferente:

m <- matrix(c(Curitiba, Lapa),2,3, byrow=TRUE)
chisq.test(m)
     "> chisq.test(m)

        Pearson's Chi-squared test

data: m
X-squared = 10.9144, df = 2, p-value = 0.004266

Warning message:
In chisq.test(m) : Chi-squared approximation may be incorrect"

A idéia é observar se existe algum tipo de associação entre Tipo de Gravidez e Munícipio. Os dados representam Um, dois, três ou mais filhos respectivamente.
Algum dos meus testes está certo? Caso não estejam, alguém pode me informar onde eu estou errando? Essa é a primeira vez que trabalho com testes envolvendo a distribuição X²

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att,
Rafael Simões
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