Concordo com as opções apresentadas. Alem disso, é natural que sem interação a homocedasticidade possa apresentar resultados diferentes daquelas expostas quando rodou os dados com a interação. A estatística não parametrica, nestes casos, é a melhor opção, dado os problemas de homocedasticidade. Como dito pelo Diego, a normalidade é o mais "tranquilo" dentro os pressupostos. Em sáb, 2 de mar de 2019 18:29, Diego Vieira por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br escreveu:
Concordo com o Fernando Sousa, é a melhor opção. Normalidade pode até deixar de ser atendida, desde que não seja exagerada, mas homocedasticidade não. Alguns autores usam a gls para “fugir” desse problema.
Em sáb, 2 de mar de 2019 às 18:19, Fernando Souza por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
tente rodar usando a abordagem generalisada implementada na função gls do pacote nlme. nela é possivel afrouxar o pressuposto de homocedasticidade exigido pela função lm,aov, através do argumento weights der uma olhada no manual
Em sáb, 2 de mar de 2019 5:56 PM, Marcelo Laia <marcelolaia@gmail.com escreveu:
On 02/03/19 at 03:51, Fernando Souza wrote:
Seguindo a proposta do gilson, apos rodar o modelo utilizando aov ou lm veja a distribuição dos residuos graficamente através da função qqp do pacote CAR qqp(rstandard(modelo.lm),"norm")
Olá Fernando,
Eu não conhecia essa função do pacote car. Bem massa, pois ela mostra as linhas de confiança.
Com base no pacote bestNormalize, eu transformei os dados e observei os gráficos. Inclusive, com a função qqp todos ficam dentro dos 95%. Ou seja, a questão da normalidade foi resolvida. Mas, a homogeneidade ainda ficou esquisita quando incluo a interação:
Com a interação: Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median) Df F value Pr(>F) group 41 2.2615 0.0002938 *** 126
Sem interação: só Genotipo Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median) Df F value Pr(>F) group 1 3.1509 0.07772 . 166
Sem interação: só Isolado Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median) Df F value Pr(>F) group 20 1.5658 0.06859 . 147
Em anexo os gráficos após transformação.
Agradeço, imensamente, pela inestimável ajuda de ambos!
-- Marcelo
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
-- Diego dos Santos Vieira Engenheiro Florestal _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.