Se em
  A b = x
A tem dimensão 3x3, então vc quer encontrar 6 valore. Para isso, vc tem 3 valores em b e 3 valores em x. Isso é possível? No usual, quando vc quer saber os 3 valores de b e conhece A e x, vc tem bem mais valores conhecidos que desconhecidos.

### Exemplo
### considerando o contexto de LM
n <- 5
X <- cbind(1, runif(5))
b <- c(10, 5)
y <- rnorm(n, X%*%b, 0.5)

### estima b
(XX <- crossprod(X))
(Xy <- crossprod(X, y))
(bhat <- solve(XX, Xy))

### com bhat e Xy podemos obter XX?
### considere que
###   XX %*% bhat = Xy
### para compatibilidade de operações seja
###   XX %*% (bhat %*% bhat') = Xy %*% bhat'

require(Matrix)
bb <- forceSymmetric(tcrossprod(bhat))
solve(bb, tcrossprod(Xy, bhat)) ## nao é igual a XX

pode ser que este 'sistema' possua mais de uma solução...

Att.
Elias T. Krainski

De: FHRB Toledo <fernandohtoledo@gmail.com>
Para: R-Br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Enviadas: Domingo, 11 de Dezembro de 2011 12:07
Assunto: [R-br] MQM

Senhores,

Tenho uma dúvida que não necessáriamente se relaciona com o programa, mas que em muito tem a ver com teoria estatística e algebra de matrizes, espero que aqui ache pelo menos uma sugestão para a resposta ou uma recomendação de literatura.

O problema é dado o sistema de equações na forma matricial: Xb = y, pelo MQM, dada a matriz X e o vetor y, obtenho o vetor de soluções por X^-1y, respeitando todas as pressuposições.

Se caso conheço ao invés de X e y, conheço os vetores b e y, existe alguma forma de conhecer a matriz X, podendo apenas assegurar que ela é uma matriz quadrada simétrica e positiva definida?

att,
FH

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