Olá Fernando,
Sobre o delineamento que descreve, creio que o correto seja utilizar um hierárquico no
lugar de subparcela, pois não é possível aleatorizar o tempo. pois é necessária aleatorizar a subparcela dentro da parcela.
Ou seja o T1=10min sempre será antes do T2=20min.Entretanto desconheço como fazer esta instrução do Inteiramente Causalizado com Hierárquico no R,
mas com isto vai diminuir alguns graus de liberdade na análise.Att.João Henrique CaviglionePesquisador IAPAR - Inst. Agronômico do PREm 12 de maio de 2016 14:20, Fernando Antonio de souza <[hidden email]> escreveu:Caros colegas, estou com a seguinte dúvida e gostaria de discutir com vocês.Estou com dados de um experimento realizado em esquema de parcela subdividida em delineamento inteiramente casualizado. Há dois fatores experimentais A ( 2 níveis) e B (dois níveis) e a resposta Y foi medida repetidamente em tempos diferentes ( 23 tempos), sendo o tempo a subparcela. Eu pretendo analisá-lo através de Modelo Misto, utilizando a função lme{nlme}. A minha dúvida é sobre a declaração do modelo aleatório a ser analisado.Neste tipo de experimento a parcela será cada unidade experimental K que recebeu o nível i do tratamento A e nível j do tratamento B e a subparcela o tempo. Estou certo? O modelo aleatório (descreve o erro entre parcelas) então será a interação entre os fatores A e B e repetição (K)? O meu entendimento está correto?O codigo abaixo não é reproduzível, serve apenas para ilustrar o que estou pensando.parcela<- with(dados, interaction(A,B,K))modelo<-lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Parcela, data=dados)Atenciosamente=======================================================================
Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
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