Walmes, Muito obrigado pelos esclarecimentos e sugestões. Estava exatamente com S-K em mente quando passei a empregar a segunda abordagem. Redobrados agradecimentos, Alexandre Em 17/06/2012 22:34, Walmes Zeviani escreveu:
Na minha opinião, o procedimento 2 carrega muito da idéia do Skott-Knott. Ambos são válidos pois o 1 é um teste de comparação múltipla de parâmetros e o segundo é um teste de razão de verossimilhanças entre modelos aninhados. Fique com o que for mais confortável mas lembre-se que em 1 você compara parâmetros e em 2 você compara modelos. Um estudo sobre os níveis de cobertura dessas abordagens seria um coisa interessante.
À disposição. Walmes.
On 6/17/12, ASANTOS<alexandresantosbr@yahoo.com.br> wrote:
Boa noite pessoal,
Gostaria de saber se do ponto de vista da interpretação estatística do método empregado, existe diferença entre comparar 3 tratamento hipotéticos usando:
1) require(multcomp) y<- c(mapply(rpois, lambda=c(5,20,5), MoreArgs=list(n=100)))##Criação da variável resposta trat<- gl(3,100) ##Criação dos tratamentos m.1<- glm(y~trat,family="poisson") anova.m.1<- anova(m.1, test="Chi") anova.m.1 summary(glht(m.1, linfct=mcp(trat="Tukey"))) #Os tratamentos 1 e 3 são semelhantes e diferentes do tratamentos 2
ou
2) m.1<-glm(y~trat,family="poisson") m.0<- glm(y~1,family="poisson") anova(m.1,m.0,test="Chi")####Existe diferença sort(tapply(y,trat,mean))## Ordenando as médias levels(trat) ##Modelo T1 e T3 t1t3<-trat levels(t1t3) levels(t1t3)[1]<-"1+3" levels(t1t3)[3]<-"1+3" levels(t1t3) m.2<- glm(y~t1t3,family="poisson") anova(m.1,m.2,test="Chi")####Semelhantes ## Mas se faço qualquer uma das outras combinações "1+2" ou "2+3" os valores do teste Chi são significativos, podendo-se concluir que os tratamentos 1 e 3 são semelhantes e diferentes do tratamentos 2.
Obrigado,
-- Alexandre dos Santos Engenheiro Florestal, Dr. Universidade Federal de Lavras Departamento de Entomologia Laboratório de Entomologia Florestal Caixa Postal 3037 37200-000 - Lavras/MG Fone: +55 (35) 9223-0304
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-- Alexandre dos Santos Engenheiro Florestal, Dr. Universidade Federal de Lavras Departamento de Entomologia Laboratório de Entomologia Florestal Caixa Postal 3037 37200-000 - Lavras/MG Fone: +55 (35) 9223-0304