Hugo,

Encontrei uma solução usando a cut(). Peguei uma lista enorme de domingos para usá-los como pontos de corte (breaks) na cut(). Pode não ser a forma mais eficiente, mas acho que é a mais simples até agora:

tt = read.csv2('tt.csv')
tt$DATA = as.Date(tt$DATA, '%d-%m-%Y')

### defini o domingo que inicia a primeira semana:
primeiro.domingo = as.numeric( as.Date('2003-11-02') )

### e um além do necessário pra não ter problemas:
ultimo.domingo = as.numeric( as.Date('2012-08-26') )

### fiz uma sequência de todos os domingos nesse intervalo
domingos = seq( primeiro.domingo, ultimo.domingo, 7 )

### e a usei como breaks na função cut()
tt$semana = as.numeric( cut(as.numeric(tt$DATA), breaks = domingos, right=FALSE) )
## as.numeric() porque cut() só funciona com vetores numéricos
## right=F para que os domingos iniciem a semana, ou seja, criar classes do tipo: [dom, sáb)

### aí finalmente vem o aggregate:
aggregate(tt$QTD, tt['semana'], sum)

# se tiver dúvida com relação ao as.numeric() em datas:
as.numeric( as.Date('1970-01-01') )
as.numeric( as.Date('1970-01-02') )
as.numeric( as.Date('1970-01-03') )
Não testei muito aqui, vê aí se funciona no resto dos dados mesmo.

Atenciosamente,
Lucas Cusinato


Em 25 de agosto de 2012 15:20, Leandro Marino <leandromarino@leandromarino.com.br> escreveu:
Este outro também pode ajudar
http://stackoverflow.com/questions/6970588/r-optimal-extraction-of-weekday-week-month-from-dates-for-memory-compactne 


Em 25 de agosto de 2012 15:19, Leandro Marino <leandromarino@leandromarino.com.br> escreveu:

Hugo,

dê uma olhada neste topico...





Em 25 de agosto de 2012 15:15, Hugo Sena <hugosena@gmail.com> escreveu:
@andrebvs

Muito obrigado pela ajuda. Quase, quase que resolve.

Isto rebenta quando:
   - Os dias 26 e 27 correspondem ambos à semana 48
   - Quando se colocam vários meses baralha-se todo

Para ver as semanas fui a este site: www.calendario-365.com.br/calend%C3%A1rio-2003.html

Alguma ajuda e obrigado a todos.

Cumps

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