Existe uma confusão de terminologia aqui likfit() não ajusta um modelo ao variograma, e sim os parametros uma distribuição normal multivariada com determinada estrutura de covariancias aos dados. a ideia é exatamente estimar tudo de uma so ver sem procedimentos por etapar "corrigir" anisotropia é um termo que eu acho confuso.... se voce usar o indicado o que voce vai fazer é projetoas as coorenadas do espaço origianl para um espaco transformado isotrópico. A ideia é que iosto seja usado internamente e nao explicitamente pelo usuário Em resumo: likfit() retorna as estimativas dos paramatros de transformação do espaço (anisotropia) e os demais parametros indicam a estrutura de coverianci **no espaco transformado** On Tue, 28 Oct 2014, Felinto COSTA wrote:
Caros colegas. Ao se usar a função <likfit>, os valores por ela estimados da anisotropia geométrica (anisotropy angle e anisotropy ratio) já estão considerados no variograma ajustado ou devemos usá-los como base para transformar as coordenadas via <coords.aniso>, corrigir a anisotropia detectada e então estimar novamente os parâmetros do variograma teórico. FCosta
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