
Na minha parca experiência, isso acontece em duas situações: Uma delas é quando você está inadvertidamente misturando duas populações diferentes. Se você separar pela variável certa (se é que ela foi coletada), vai individualizar duas ou mais nuvens de dados, e aí certas relações podem desaparecer. Digamos, uma espécie tem pétalas mais largas e mais longas do que outra, mas quando você controla pela espécie, uma coisa pode não estar correlacionada à outra. Outra situação é quando, deliberadamente, a amostragem incluiu apenas certos intervalos de uma as variáveis. Por exemplo, apenas flores de com pétalas mais estreitas do que 0,5cm e mais largas do que 1,0cm tiveram o comprimento de suas pétalas medido. Aí é bem provável que, após ajustar para as variáveis de confundimento adequadas, a correlação vá persistir. Espero não ter atrapalhado :) Leonardo Ferreira Fontenelle [1]http://lattes.cnpq.br/9234772336296638 Em Seg 30 jun. 2014, às 09:40, Helder Gramacho escreveu: Bom dia pessoal, Estava realizando um tutorial que utilizava o dataset: Iris. Após a análise de regressão o gráfico dos resíduos x valores ajustados mostrava que os pontos estavam dois grupos separados, como na figura abaixo: Imagem inline 2 Gostaria de saber quando este gráfico apresenta este padrão, quais seriam as causas e quais as possíveis soluções. Segue o cmr: ### <code r> data(iris) attach(iris) iris.lm<-lm(Petal.Width ~ Petal.Length, data=iris) iris.lm summary(iris.lm) confint(iris.lm) par(mfrow=c(2,2),xpd=F) plot(iris.lm) ### </code> Desde já agradeço as contribuições, Hélder Gramacho Recife-PE / [2]agrohelder@gmail.com _______________________________________________ R-br mailing list [3]R-br@listas.c3sl.ufpr.br [4]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem ([5]http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. Email had 1 attachment: * image.png * 22k (image/png) References 1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638 2. mailto:agrohelder@hotmail.com 3. mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br 4. https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br 5. http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia