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Leitura de arquivos
by joão Rodrigo Castro 15 Jun '15

15 Jun '15

Pessoal, Tenho utilizado o read.table para ler arquivos e realizar tarefas simples. Contudo, agora necessito rodar 6 programas para 38 localidades distintas e tenho feito isso ponto a ponto, para cada um dos modelos... Já rodei os programas uma vez dessa maneira trabalhosa e agora pretendo automatizar o processo lendo todos os 38 arquivos de uma só vez e rodar cada um dos modelos para os 38 arquivos (um modelo por vez). Minha pergunta é: há alguma função para leitura de vários arquivos juntos ? Por favor, se não ficar claro posso tentar explicar melhor! abs -- João Rodrigo de Castro Programa de Pós-Graduação em Meteorologia Bolsista Laboratório de Agrometeorologia - Embrapa Clima Temperado Universidade Federal de Pelotas

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Comparacão com Nas
by Michelle Bau Graczyk 13 Jun '15

13 Jun '15

Boa tarde, estou com um problema ao tentar comparar celulas de uma matriz que contem NA. Bom, eu determinei um valor de corte, e eu quero que valores abaixo destes virem zero.O problema é que a coluna já possue NA, então quando eu tento comparar com o o valor de corte dá aquele erro Erro em if (file[j, 2] < volumeDeCorte) file[j, 2] <- 0 : valor ausente onde TRUE/FALSE necessário O programa e um pedaço do data frame vai abaixo. Alguem poderia me ajudar, por favor? Parece extenso mas é bem simples,só coloquei mais dados para que seja possivel visualizar o que eu quero. Muito obrigada! > file<-read.table("/Users/bau/Análise20%/AIG_matrizReorganizadaPorHorario.txt", header=TRUE) > volumeDeCorte=82400 > file[1:10,] data X09.31 X09.32 X09.33 X09.34 X09.35 X09.36 X09.37 X09.38 X09.39 X09.40 1 2004-07-01 3600 NA 3400 13300 5600 7200 9600 3300 7200 10500 2 2004-07-02 800 1400 500 900 5700 3400 2000 8300 800 2500 3 2004-07-06 NA 3100 6300 2000 10900 3000 6200 4800 3700 200 4 2004-07-07 2100 10100 4400 6300 8800 5100 21600 8500 3300 3900 5 2004-07-08 NA 2100 2100 8000 11200 4200 5600 4800 3800 4200 6 2004-07-09 3900 6300 9500 6700 3000 4900 4500 5000 3300 5000 7 2004-07-12 5000 5100 13700 9300 5500 3400 7900 19400 9300 9300 8 2004-07-13 76600 7500 6700 9600 8300 10200 7000 5200 11100 4600 9 2004-07-14 92200 1900 1800 23200 4500 12600 10400 35700 5800 26100 10 2004-07-15 500 800 1800 500 5700 1800 NA 1900 3900 3300 X09.41 X09.42 X09.43 X09.44 X09.45 X09.46 X09.47 X09.48 X09.49 X09.50 X09.51 1 4000 1500 3600 5700 11400 3100 3800 1400 4600 2500 5000 2 1500 100 1200 3900 3900 2700 6400 5600 4600 2300 1300 3 2800 26400 1400 2900 25100 2300 5200 9700 3200 5800 12700 4 2900 2900 3200 5400 7700 10300 4100 1800 2500 3100 2400 5 3200 3900 5100 3400 3900 5600 1500 14100 600 900 4500 6 3100 5400 4500 4100 2100 2600 6600 3900 5800 2700 5400 7 13900 7300 9100 7400 22400 8100 8300 8500 24900 7100 24500 8 28400 2100 6200 4700 8600 8600 10700 8700 14000 9900 9400 9 5500 22700 3000 19300 3800 15500 2800 20200 12000 12600 30700 10 1000 7600 2000 3600 500 4800 5700 1300 3400 700 3000 X09.52 X09.53 X09.54 X09.55 X09.56 X09.57 X09.58 X09.59 X10.00 X10.01 X10.02 1 500 5700 5500 1100 5500 4000 10300 13200 7400 900 NA 2 3900 5900 2500 800 300 2800 1100 4400 1200 400 1300 3 20200 5400 1800 2900 2600 6200 900 1100 4600 6800 1300 4 1600 7900 1900 6400 5500 7600 2200 2700 3400 4100 2400 5 3400 2300 2400 1400 1600 200 13100 10500 2900 2700 3300 6 11900 6100 7100 1500 6200 1700 7100 3500 2700 4000 5200 7 6400 11200 16000 3600 4500 4700 4900 31200 4200 2300 3900 8 26400 11100 15600 19500 15500 8500 7300 10000 8400 11400 10800 9 8000 3800 6000 1500 5500 15700 30600 3500 3400 18500 2800 10 3700 2500 5600 7500 2000 2600 1300 6100 1700 7800 200 X10.03 X10.04 X10.05 X10.06 X10.07 X10.08 X10.09 X10.10 X10.11 X10.12 X10.13 1 4500 6800 5900 2400 1300 1800 300 1400 1700 2900 4600 2 3400 300 8200 8000 2200 900 1100 1400 10400 1300 5000 3 1300 1100 3100 4200 900 3300 2100 3500 6000 4100 7200 4 4800 5900 3800 5700 4300 1800 13300 1200 7300 11000 2200 5 6000 1100 5900 1200 12000 11600 6600 2000 1800 3500 2500 6 11900 8800 3500 5000 8400 3500 6800 3600 3500 2600 4400 7 4000 9400 10100 24100 4900 3700 8300 2700 2900 16700 5000 8 2100 29600 2100 3700 12700 7100 2300 2500 13100 1100 9700 9 8600 4500 5900 7300 1200 900 23600 3500 5500 3400 30200 10 7200 7600 5800 4700 18500 2400 32800 4900 9600 5800 6800 X10.14 X10.15 X10.16 X10.17 X10.18 X10.19 X10.20 X10.21 X10.22 X10.23 X10.24 1 19700 5500 5000 5400 1100 5800 100 1000 3000 1600 2800 2 4200 5400 5700 3400 100 2600 5300 3900 3400 500 3300 3 7900 11200 3700 2800 900 2200 4200 11000 10400 4200 3700 4 6400 6500 5700 16700 500 10800 8300 9200 3600 16000 600 5 2800 2800 800 3600 4000 3000 7100 3100 4300 3300 6900 6 6000 7900 2000 1700 5500 5000 2000 2100 5700 1100 4900 7 4400 9100 6500 6000 10900 10300 10100 11700 7100 2200 4600 8 6100 3100 22800 3900 4900 5500 8800 8500 16700 54800 11100 9 7300 1100 2700 4700 2000 6200 8300 1700 5800 21200 12200 10 3000 5700 1400 15500 7400 3200 8200 5900 9600 7500 4700 X10.25 X10.26 X10.27 X10.28 X10.29 X10.30 X10.31 X10.32 X10.33 X10.34 X10.35 1 1000 1200 13000 8800 2500 500 600 1100 1100 1100 20000 2 2100 2800 2200 3000 1900 16400 5500 4000 500 1700 2300 3 6300 10800 9300 700 1500 4700 4700 4500 7800 1400 1700 4 700 2000 8100 4700 1500 6500 1500 13300 600 5500 2100 5 5200 500 4300 1600 7100 10900 8800 10100 4200 1900 1700 6 4200 8600 1700 2800 6300 3400 700 2000 1100 2800 2900 7 7700 5300 2100 11200 7000 2400 5700 19900 5300 3300 3700 8 1000 7700 4500 16200 4400 10300 4300 3500 16800 700 1100 9 4100 12800 10400 3700 5300 5000 1000 7600 1400 14400 1600 10 2700 4300 4200 23300 6800 4400 5900 4200 9700 5600 6100 X10.36 X10.37 X10.38 X10.39 X10.40 X10.41 X10.42 X10.43 X10.44 X10.45 X10.46 1 1700 3400 400 5500 5100 200 3100 100 4100 2100 800 2 2500 2100 3000 4200 2200 1300 6800 6600 11200 7200 8200 3 10000 4400 8200 3000 4000 6400 600 4700 4800 1000 9300 4 11400 7000 800 800 2500 4800 4900 5500 4300 3400 5200 5 3300 5100 7200 900 4800 3200 3300 8300 9000 400 4600 6 1800 4200 2400 5200 400 4700 4800 4300 3100 5600 22300 7 20600 2500 3400 1800 21300 7000 12000 3000 4800 1900 3200 8 2800 15200 300 5800 7300 2200 8200 4100 3300 10200 14200 9 14400 7900 7300 3700 2600 1100 9000 2000 2100 4400 6000 10 14300 12600 8500 8300 3900 4300 6200 8600 9400 8800 6300 X10.47 X10.48 X10.49 X10.50 X10.51 X10.52 X10.53 X10.54 X10.55 X10.56 X10.57 1 NA 5500 4300 600 2600 4300 2200 10900 6100 12100 14900 2 7300 1500 1800 2300 12200 2800 8700 4000 6300 23400 2700 3 2600 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2800 13100 28600 16300 2 6600 600 5100 9800 6800 3600 600 2300 4000 7800 1800 3 2800 3200 4200 2800 5400 13400 5400 19100 2700 8800 2200 4 3700 13100 4300 9400 15600 3600 13000 13900 6100 5500 12600 5 11900 4900 5900 8900 8300 7400 4900 14100 9800 7000 7400 6 2000 3700 800 3100 12900 16000 15000 5100 13500 1700 8800 7 2700 7900 1400 1500 1900 5600 5800 6500 15200 10500 3100 8 9700 3700 4100 2200 4300 1100 5100 NA 3700 3300 2600 9 5300 5600 13000 2900 4300 4300 3500 9800 4400 6400 5900 10 4500 5100 15700 20600 1600 700 700 NA 21600 2200 70600 X15.11 X15.12 X15.13 X15.14 X15.15 X15.16 X15.17 X15.18 X15.19 X15.20 X15.21 1 20700 8600 5700 15500 5000 14300 6700 23500 8100 9000 10100 2 4200 5400 3100 1700 2500 6100 2100 8600 1200 2300 4100 3 14000 1700 800 3600 2800 4600 6500 3300 2900 7400 5900 4 11200 10500 13200 8800 14400 3000 7600 27400 5500 22200 10000 5 7500 3200 8100 6100 5500 3200 2000 2500 19700 12600 24800 6 19400 3800 14900 10700 8100 8100 6200 2900 22600 10800 21200 7 6900 6100 9000 6000 5600 10600 3500 4100 3300 3000 7900 8 7600 4400 5300 8800 8500 7100 2400 1900 3200 2800 6700 9 17600 14100 3200 13200 12000 6200 5000 8600 10300 5700 12900 10 5400 6100 20700 6200 2400 8800 900 3200 16500 9800 7100 X15.22 X15.23 X15.24 X15.25 X15.26 X15.27 X15.28 X15.29 X15.30 X15.31 X15.32 1 12500 11300 8700 7200 11900 12300 9900 2600 9100 13800 14800 2 8400 2700 5100 4600 1300 6800 3600 8500 4700 5200 9500 3 4200 8200 6700 2100 12000 2400 5400 1900 5800 4900 16200 4 11600 15100 16100 9000 21700 14800 8400 17000 15300 11900 5600 5 6100 6700 12500 4800 6700 5100 6600 7500 3300 1900 9600 6 6400 2000 8300 3100 2100 2300 10300 9500 14900 5200 8300 7 1900 3300 2000 1800 42400 16800 3900 7500 4100 4400 7500 8 600 3700 3600 4300 10200 5300 8900 6700 7500 8000 10300 9 8300 18500 11600 8000 19700 5700 8600 4600 32000 11900 12300 10 11400 3200 12900 8200 15800 12200 6700 6100 10800 11200 3800 X15.33 X15.34 X15.35 X15.36 X15.37 X15.38 X15.39 X15.40 X15.41 X15.42 X15.43 1 9600 23700 5600 15500 13500 5800 12000 6000 30500 15600 10000 2 20300 25000 18400 7800 9200 3000 3100 5300 17400 5600 4300 3 9600 1300 7700 22900 7300 5300 3900 12700 14900 7500 4400 4 7900 12300 11000 4500 4000 21600 16900 7000 18000 23100 5400 5 7900 7200 10000 5100 13600 38100 10000 10000 13900 5200 9700 6 18900 2900 9200 8900 14300 6700 19000 12900 6400 9400 16100 7 10700 6900 8200 15000 8500 7700 5000 6900 18300 13700 11500 8 5500 7800 6400 6800 4900 2000 7000 8400 10400 9400 11400 9 21600 11200 5900 13000 4500 4900 3100 9000 13500 13700 16100 10 3400 18100 8400 3900 5700 3500 12100 4800 10600 11200 6800 X15.44 X15.45 X15.46 X15.47 X15.48 X15.49 X15.50 X15.51 X15.52 X15.53 X15.54 1 6800 14900 30000 14000 13600 10300 7100 12900 13200 21900 31100 2 4100 11800 9500 5000 2900 5800 16400 NA NA 500 20100 3 7600 13000 14700 33000 6500 7700 6100 15700 7800 15200 17300 4 35300 11800 38600 28900 7100 23400 12100 11700 12800 17400 23800 5 6000 9500 11600 23300 7600 16500 8100 11300 17900 14000 20800 6 12800 20300 36100 43700 17600 58800 13600 5600 3600 29200 12900 7 21400 8100 13400 4700 7300 18700 16000 25700 19500 15700 17200 8 5600 1600 6700 8400 7200 4000 20000 9000 9500 7400 9000 9 10200 17100 6400 4900 12300 11900 5100 5000 4700 19500 6200 10 3200 1800 13200 3500 12600 8900 23100 6200 3500 15600 8400 X15.55 X15.56 X15.57 X15.58 X15.59 X16.00 X16.01 X16.02 X16.03 X16.04 X16.05 1 24800 23800 17400 25300 28900 26500 300 166600 NA NA NA 2 31500 7800 13600 10400 18700 37800 700 185400 NA NA NA 3 4800 13400 12000 9000 9900 16100 NA 119300 NA NA NA 4 19000 15900 15900 20500 12300 14200 NA 134100 NA NA NA 5 20600 18000 31100 17400 27300 55600 100 79300 NA NA NA 6 26800 12600 13300 9600 7400 12200 29500 49500 NA NA NA 7 15400 5300 10400 11300 6800 16400 200 82700 NA NA NA 8 11000 24000 8200 14700 20900 14100 32100 NA NA NA NA 9 8400 12000 5800 3300 15800 21600 NA 10500 118400 NA NA 10 13200 14400 11000 11700 9800 11800 6000 63700 NA NA NA > > > for(j in 2:length(file)){ + if(file[j,2]<volumeDeCorte) file[j,2]<-0 + + } Erro em if (file[j, 2] < volumeDeCorte) file[j, 2] <- 0 : valor ausente onde TRUE/FALSE necessário

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Re: [R-br] Histograma em escala logarítmica
by Romero Luiz M. Sales Filho 13 Jun '15

13 Jun '15

Olá pessoal, muito obrigado pela ajuda, entretanto ainda não consegui desenvolver esse histograma com as dicas que aparecem no link... Tentei de tudo e não deu certo, não sei o que pode está acontecendo... Os dados que eu preciso fazer o histograma são os seguintes: mydata<-c(1017285.7 ,2989151.8 ,4059346.0 ,4256299.0 ,8376572.0 ,9560400.0 ,13007977.0 ,25303118.0 ,33621704.0 ,55951560.0 ,101155984.0 ,144322192.0 ,376711232.0 ,731957760.0 ,9444513800.0 ,9912163300.0 ,9918688300.0 ,9921105900.0 ) Se alguém puder me ajudar na construção, ou entendimento do link que dá as dicas já me ajudará bastante (como eu disse testei tudo que tem lá, mas nada deu certo para esses dados)... Preciso fazer isso o mais rápido possível, então toda ajuda é válida!! :) Grande abraço, Romero. -- *Profº Romero Luiz Mendonça Sales Filho* *Estatístico / Mestre em Engª de ProduçãoUFRPE - UAGCel.: (81) 9667-4477* *romero.sfilho(a)gmail.com* <romero.sfilho(a)gmail.com> *romero_sfilho(a)yahoo.com.br* <romero_sfilho(a)yahoo.com.br>

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Interface R
by Alexandre Coelho 12 Jun '15

12 Jun '15

Bom dia prezados, 1) Vocês utilizam alguma interface para o R? Qual a melhor na opinião de vocês? 2) Quando vocês vão atualizar o R, deve-se desinstalar a versão anterior? Nesse caso, qual o procedimento para salvar os pacotes já instalados? Alexandre.

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Re: [R-br] Histograma em escala logarítmica
by Robert Iquiapaza 12 Jun '15

12 Jun '15

Mais ou menos isso hs=hist(log(mydata, base = 10),plot=FALSE) str(hs) plot(hs,xaxt="n",xlab="X/10^7") axis(1,hs$mids,round((10^(hs$mids))/1e7,1),las=2,cex.axis=.8) Att Em 12 de junho de 2015 16:27, Leonardo Ferreira Fontenelle < leonardof(a)leonardof.med.br> escreveu: > Romero, desculpe-me a preguiça, mas vou fornecer uma solução para apenas > 80% do seu problema: > > hist(log(mydata, base = 10)) > > Se você quiser os valores reais no eixo x, em vez dos seus logaritmos, vai > precisar correr atrás dos outros 20%. Eles consistem em armazenar o > resultado de hist em vez de plotar o gráfico, e gerar um gráfico suprimindo > os rótulos do eixo x, e trocando por 6:10 por 10 ^ 6:10. > > Alternativamente, você pode usar o ggplot2, como indicado em uma das > respostas do StackOverflow sugeridas por um e-mail anterior. > > Espero ter ajudado! > > Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638> > > > Em Sex 12 jun. 2015, às 12:32, Romero Luiz M. Sales Filho escreveu: > > Olá pessoal, muito obrigado pela ajuda, entretanto ainda não consegui > desenvolver esse histograma com as dicas que aparecem no link... Tentei de > tudo e não deu certo, não sei o que pode está acontecendo... > > Os dados que eu preciso fazer o histograma são os seguintes: > > mydata<-c(1017285.7 ,2989151.8 ,4059346.0 ,4256299.0 ,8376572.0 ,9560400.0 > ,13007977.0 ,25303118.0 ,33621704.0 ,55951560.0 ,101155984.0 ,144322192.0 > ,376711232.0 ,731957760.0 ,9444513800.0 ,9912163300.0 ,9918688300.0 > ,9921105900.0 ) > > > Se alguém puder me ajudar na construção, ou entendimento do link que dá as > dicas já me ajudará bastante (como eu disse testei tudo que tem lá, mas > nada deu certo para esses dados)... Preciso fazer isso o mais rápido > possível, então toda ajuda é válida!! :) > > Grande abraço, > > Romero. > > -- > *Profº Romero Luiz Mendonça Sales Filho* > *Estatístico / Mestre em Engª de Produção* > *UFRPE - UAG* > *Cel.: (81) 9667-4477 <%2881%29%209667-4477>* > *romero.sfilho(a)gmail.com* <romero.sfilho(a)gmail.com> > *romero_sfilho(a)yahoo.com.br* <romero_sfilho(a)yahoo.com.br> > *_______________________________________________* > R-br mailing list > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >

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Histograma em escala logarítmica
by Romero Luiz M. Sales Filho 12 Jun '15

12 Jun '15

Pessoal, estou com um conjunto de dados que tem comportamento assintótico de lei de potência, e gostaria de fazer um histograma para representar esses dados mas com a função hist() a visualização fica bem precária... A solução para mim seria fazer esse histograma considerando uma escala logarítimica para o eixo x, como no seguintes exemplo: http://www.wolfram.com/mathematica/new-in-8/statistical-visualization/HTMLI… Tem como fazer algo parecido usando o R?? Obrigado! -- *Profº Romero Luiz Mendonça Sales Filho* *Estatístico / Mestre em Engª de ProduçãoUFRPE - UAGCel.: (81) 9667-4477* *romero.sfilho(a)gmail.com* <romero.sfilho(a)gmail.com> *romero_sfilho(a)yahoo.com.br* <romero_sfilho(a)yahoo.com.br>

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Erro ao instalar o pacote devtools
by Alexandre Coelho 11 Jun '15

11 Jun '15

Prezados boa tarde, estou encontrando dificuldade em utilizar o pacote devtools que é requerido pelo pacote do Rstudio rpivotTable Error in inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...) : unable to load shared object 'C:/Documents and Settings/Alexandre/Meus documentos/R/win-library/3.2/git2r/libs/i386/git2r.dll': LoadLibrary failure: Não foi possível encontrar o procedimento especificado. Error: package or namespace load failed for ‘devtools’ Alguém tem ideia do que pode estar acontecendo? Alexandre.

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Re: [R-br] RES: Regressão espacial com variavel transformada log normal
by sznelwar 11 Jun '15

11 Jun '15

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Re: [R-br] RES: Regressão espacial com variavel transformada log normal
by sznelwar 11 Jun '15

11 Jun '15

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Regressão espacial com variavel transformada log normal
by Samuel luna de almeida 11 Jun '15

11 Jun '15

Bom dia pessoal, Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta muitos valores baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log normal antes de buscar correlações... A variável foi transformada e inserida no dataframe passando a apresentar comportamento normal, no entanto apresenta alguns valores "-inf" como pode ser visto no summary copiado abaixo: TX_J04_10 LOGNTX_J04 Min. : 0.0 Min. :-Inf 1st Qu.: 0.0 1st Qu.:-Inf Median : 138.4 Median : -4 Mean : 240.7 Mean :-Inf 3rd Qu.: 295.2 3rd Qu.: -4 Max. :9626.1 Max. : 0 Acredito que seja por isso que não estou conseguindo gerar lm para rodar regressão espacial, veja o erro que aparece: > baseGN04_lm <- lm(LOGNTX_J04 ~ DV_TOTAL + idhm_N_gri, data=baseG04) Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : NA/NaN/Inf in 'y' Será que é por isso mesmo, alguém poderia me indicar uma resolução?

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