Maio 2021 - R-br - DINF UFPR

[OFF -Tópic] Cotas em concursos para negros e índios!
by Andre Oliveira 12 Jun '49

12 Jun '49

Pessoal, tem um colegar meu que vou fazer um concurso ele é descendente de negro ele é pardo. Ele veio com a pergunta como provar que sou negro, pois, tem vagas reservada para negros e índios? Eu sinceramente não sei e não tenho ideia pois nunca tive esta curiosidade. O que de fato comprova sua raça? Algum documento? O que são usados em concursos para provar? obrigado André Oliveira Souza

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Legenda eixo X
by Luciano F. Sgarbi 10 Jun '49

10 Jun '49

Prezados, Estou tentando centralizar a legenda do eixo X em uma figura com vários gráficos. Estou conseguindo centralizar a legenda da linha inferior como no exemplo, mas as linhas do meio não. par(mfrow=c(2,2)) plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y1") plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y2") mtext(side=1,cex=2,line=-1.8,text="Variável Explanatória 1",outer=TRUE) ### o problema está aqui, pois a legenda desce para a parte inferior da figura. plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y1") plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y2") mtext(side=1,cex=2,line=-1.8,text="Variável Explanatória 2",outer=TRUE)## Esse dá certo Alguém podia dar uma luz de como eu posso fazer isso? Abraços -- *Luciano F. Sgarbi* Mestrando em Ecologia e Evolução Laboratório de Ecologia de Insetos (sl. 222) Departamento de Ecologia Instituto de Ciências Biológicas - ICB 1 Universidade Federal de Goiás, campus II Goiânia-GO 74001-970 Brazil

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Re: [R-br] Visualização de resposta de questionário
by sznelwar＠uol.com.br 02 Jun '21

02 Jun '21

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Visualização de resposta de questionário
by Sergio Pinto 31 Mai '21

31 Mai '21

Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que fique semelhante a imagem abaixo. Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das respostas. A imagem é do site: https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/ Envio o link dos meus conjuntos de dados. https://www.datafilehost.com/d/604da9ba Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do tipo 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no gŕafico que desejo. ex: p01 20 resp do tipo 1; 4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo 3 etc. Agradeço desde já. [image: image.png] Uma amostra dos meus dados: id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11 1, 6, 6, 6, 5, 4, 6, 4, 5, 5, 5, 5 2, 5, 5, 3, 3, 4, 3, 6, 5, 4, 4, 1 3, 3, 5, 5, 4, 5, 3, 5, 6, 3, 4, 1 4, 1, 1, 1, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 7, 7 p01 até p11 são as perguntas e os números sob as perguntas são o s itens das respostas. > sessionInfo() R version 4.0.3 (2020-10-10) Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) Running under: Linux Mint 20.1 Matrix products: default BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0 LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0 locale: [1] LC_CTYPE=pt_BR.UTF-8 LC_NUMERIC=C [3] LC_TIME=pt_BR.UTF-8 LC_COLLATE=pt_BR.UTF-8 [5] LC_MONETARY=pt_BR.UTF-8 LC_MESSAGES=pt_BR.UTF-8 [7] LC_PAPER=pt_BR.UTF-8 LC_NAME=C [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C [11] LC_MEASUREMENT=pt_BR.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base other attached packages: [1] forcats_0.5.1 stringr_1.4.0 dplyr_1.0.5 purrr_0.3.4 [5] readr_1.4.0 tidyr_1.1.3 tibble_3.1.1 ggplot2_3.3.3 [9] tidyverse_1.3.1 loaded via a namespace (and not attached): [1] Rcpp_1.0.6 cellranger_1.1.0 pillar_1.6.0 compiler_4.0.3 [5] dbplyr_2.1.1 tools_4.0.3 digest_0.6.27 jsonlite_1.7.2 [9] lubridate_1.7.10 lifecycle_1.0.0 gtable_0.3.0 pkgconfig_2.0.3 [13] rlang_0.4.10 reprex_2.0.0 cli_2.4.0 rstudioapi_0.13 [17] DBI_1.1.1 haven_2.4.0 xml2_1.3.2 withr_2.4.2 [21] httr_1.4.2 fs_1.5.0 generics_0.1.0 vctrs_0.3.7 [25] hms_1.0.0 grid_4.0.3 tidyselect_1.1.0 glue_1.4.2 [29] R6_2.5.0 fansi_0.4.2 readxl_1.3.1 farver_2.1.0 [33] modelr_0.1.8 magrittr_2.0.1 backports_1.2.1 scales_1.1.1 [37] ellipsis_0.3.1 rvest_1.0.0 assertthat_0.2.1 colorspace_2.0-0 [41] labeling_0.4.2 utf8_1.2.1 stringi_1.5.3 munsell_0.5.0 [45] broom_0.7.6 crayon_1.4.1 -- *_______________________________________* *Prof. Dr. SERGIO MEDEIROS PINTO* LABICOM/IEFD-UERJ FAMERC-RJ UNESA-RJ http://lattes.cnpq.br/5897044784217523

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Dados com ausência de valores para determinadas variáveis e colineariade entre
by Marcelo Laia 24 Mai '21

24 Mai '21

Colegas, Tenho um conjunto de dados conforme modelo abaixo: Genotipo Tratamento Repeticao Composto1 Composto2 Composto3 Composto4 C13 Resistente SI R1 0,04 8,77 0 C13 Resistente SI R2 0 8,67 0 C13 Resistente SI R3 0 7,99 0 C13 Resistente CI R1 0,04 33,83 0 C13 Resistente CI R2 0,02 6,68 0 C13 Resistente CI R3 0 7,32 0 C08 Resistente SI R1 0,01 30,48 0,04 C08 Resistente SI R2 0 22,83 0 C08 Resistente SI R3 0 30,66 0 C08 Resistente CI R1 0 30,19 0 C08 Resistente CI R2 0 26,69 0 C08 Resistente CI R3 0 33,55 0 C17 Suscetível SI R1 0,08 16,94 0 C17 Suscetível SI R2 0,06 22,3 0 C17 Suscetível SI R3 0,07 17,19 0 C17 Suscetível CI R1 0,05 17,72 0 C17 Suscetível CI R2 0,05 19,46 0 C17 Suscetível CI R3 0,13 30,15 0 C11 Suscetível SI R1 0,04 30,03 0 C11 Suscetível SI R2 0 38,64 0 C11 Suscetível SI R3 0,06 42,59 0 C11 Suscetível CI R1 0,04 36,96 0 C11 Suscetível CI R2 0 49,7 0 C11 Suscetível CI R3 0 37,67 0,06 Esse exemplo está disponível no endereço: https://www.dropbox.com/s/izccqoifwnjkdlu/Exemplo.csv Genotipo - diferentes genótipos, incluindo plantas resistentes e suscetíveis Tratamento - SI = sem inoculação; CI = com inoculação Repeticao - R1 = planta 1; R2 = planta 2; R3 = planta 3 Composto1 a Composton = valor aferido (medido) nas folhas de cada planta para o respectivo composto Interesse: 1. verificar quais compostos são produzidos em função da inoculação (CI vs SI) 2. verificar quais compostos são produzidos em função do Estado (Resistente vs Suscetível) 3. verificar se o Genotipo interfere na produção de determinado composto (composto específico a um dado Genotipo) 4. verificar se os demais genótipos diferem do E. camaldulensis. O valor 0 (zero) para um determinado composto não significa zero, mas, significa que aquele composto não foi encontrado naquela planta (repetição). Logo, 0 significa NA. A minha ideia é analisar composto a composto separadamente. Tenho 117 compostos. Modelo que tentei usar: dados02 <- read.table(url("https://www.dropbox.com/s/izccqoifwnjkdlu/Exemplo.csv?dl=1"), sep="\t", header=TRUE, dec=",") dados02 fit02 <- lm(Composto1 ~ Genotipo * Estado * Tratamento, data=dados02) summary(fit02) Aparece o seguinte erro: Coefficients: (9 not defined because of singularities) Pelo que li, parece que a variável é colinear ou possui correlação. Não sei como resolver. Outras perguntas: A minha abordagem está apropriada? Terei que rodar as 117? Existe uma maneira mais adequada de responder às quatro perguntas acima? Principalmente a 1 e 2? Gráficos? Obrigado! -- Marcelo

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Superfície resposta
by Adriano Carvalho Costa 18 Mai '21

18 Mai '21

Boa noite pessoal, estou com um artigo de aquaponia em que estamos fazendo a viabilidade econômica de acordo com o preço de venda dos produtos, sendo as variáveis respostas TIR, VPL entre outros. Estou precisando de um parceiro que interesse em participar como co-autor para fazer o gráfico. O trabalho faz parte de uma dissertação de mestrado. Quem tiver interesse meu whats 64 981186749.

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