Setembro 2020 - R-br

[OFF -Tópic] Cotas em concursos para negros e índios!
by Andre Oliveira 12 Jun '49

12 Jun '49

Pessoal, tem um colegar meu que vou fazer um concurso ele é descendente de negro ele é pardo. Ele veio com a pergunta como provar que sou negro, pois, tem vagas reservada para negros e índios? Eu sinceramente não sei e não tenho ideia pois nunca tive esta curiosidade. O que de fato comprova sua raça? Algum documento? O que são usados em concursos para provar? obrigado André Oliveira Souza

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Legenda eixo X
by Luciano F. Sgarbi 10 Jun '49

10 Jun '49

Prezados, Estou tentando centralizar a legenda do eixo X em uma figura com vários gráficos. Estou conseguindo centralizar a legenda da linha inferior como no exemplo, mas as linhas do meio não. par(mfrow=c(2,2)) plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y1") plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y2") mtext(side=1,cex=2,line=-1.8,text="Variável Explanatória 1",outer=TRUE) ### o problema está aqui, pois a legenda desce para a parte inferior da figura. plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y1") plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y2") mtext(side=1,cex=2,line=-1.8,text="Variável Explanatória 2",outer=TRUE)## Esse dá certo Alguém podia dar uma luz de como eu posso fazer isso? Abraços -- *Luciano F. Sgarbi* Mestrando em Ecologia e Evolução Laboratório de Ecologia de Insetos (sl. 222) Departamento de Ecologia Instituto de Ciências Biológicas - ICB 1 Universidade Federal de Goiás, campus II Goiânia-GO 74001-970 Brazil

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Duvidas Análise de Componentes Principais
by Fernando Souza 09 Dez '20

09 Dez '20

Olá pessoal tudo bem Estou realizando uma análise de componentes principais, com o objetivo de selecionar as melhores variáveis para uma análise multivariada. Gostaria de uma orientação sobre a interpretação. Eu interpretei de forma correta? Variáveis que possuem alta correlação com um CP também estão correlacionadas entre si. Isso significa que posso utilizar somente uma das principais variáveis do CP1 (por exemplo) para incluir no modelo multivariado? No caso a variável que apresentar significado para o trabalho. Os círculos de correlação, screem plot e corrplot geradas pelo Pca estão disponíveis no link https://drive.google.com/open?id=1jS5tCX-2-qHo2Gbej00DkFQBpLztwXks A interpretação que fiz foi a seguinte: Considerei as variáveis PC,IC e Prod leite (Azul no gráfico) como variável suplementar quantitativa. Baseado no ScreenPlot selecionei somente 5 CP para avaliação que explicaram 67,80% da variancia total. Pela minha interpretação cheguei as seguintes conclusões Principais variáveis para cada componente: Consumos (CP1): CMS,CMO,CPB,CEE,CCNF,CFDNcp,CFDA,CNDT,CEB,CED,CEM,CEL Energia (CP2) : EB,ED,EM,EL Peso (CP3): PV,PCJ,PCVZ,PCVZ075 Composição do Leite(CP4) : Solido e DCNF Variaveis sanguíneas (CP5): PT e ALBUMINA Segue uma descrição do trabalho para compreensão. Aceito sugestões sobre a melhor forma trabalhar esses dados O banco de dados é oriundo dois estudos realizados pelo mesmo grupo de pesquisa nas mesmas condições experimentais (animais,instalação,dieta,manejo) e avaliaram 48 variáveis. Os fatores experimentais foram: *Raça*: Estudo 1 avaliou 12 animais (6 raça1 e 6 da raça 2). O estudo 2 avaliou 13 animais (6 raça 1 e 7 raça 2) *Plano nutricional:* O estudo 1 avaliou os níveis (0,15,30) o estudo 2 avaliou os níveis (0,5,10,20) *Dias em lactação-DEL* (medidas repetidas no tempo): Estudo 1, dias dispersos entre os períodos de 30 a 120 dias. No estudo 2 os DEL foram avaliados em dias entre 150 a 250 dias. Eu realizei uma análise gráfica e não há indicações de haver diferenças entre estudos, o que era de certo modo esperado. Raça e DEL parecem ser os fatores que afetam as variáveis respostas. -- ========================================= Fernando Souza Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal Celular: (31)99796-8781 (Vivo) E-mail:nandodesouza@gmail.com <e-mail%3Anandodesouza(a)gmail.com> Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307 Blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/ ==========================================

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tidyverse e vroom: Leitura de informações alvo em um arquivo *txt e também computo de informação ausente
by ASANTOS 29 Set '20

29 Set '20

Prezados membros, Surgiu um novo problema para a extração de informações em um arquivo *txt quando eu tenho que computar também quando eu não tenho determinada informação (lca) e preciso considerar isso no meu data.frame final. Em meu exemplo: #Pacotes library(vroom) library(tidyverse) #Download dos dados myfile <- vroom("https://raw.githubusercontent.com/Leprechault/yolov3ants/master/result_imgv…") As informações alvo são: 1) No caso quando ocorreu o evento lca o padrão das linhas é: imgval/sample_21915.jpg: Predicted in 7337.147000 milli-seconds. lca: 65.648048% left_x: 0 top_y: 18 width: 13 height: 27 lca: 45.191948% left_x: 71 top_y: 31 width: 7 height: 12 End Então meu data.frame precisa receber a informação: image lca sample_21915.jpg 1 sample_21915.jpg 1 2) Quando não ocorrer o evento lca, o padrão das linhas será diferente: Start processing imgval/sample_3908.jpg imgval/sample_3908.jpg: Predicted in 7282.433000 milli-seconds. End E nesse caso o meu data.frame precisa receber a seguinte informação: image lca sample_3908.jpg 0 Gostaria de saber ideias de como filtrar essa informação e especialmente do que fazer para gerar os zeros, se o meu data.frame final que preciso, após a análise da informação de 100 imagens deve ser: image lca sample_14715 1 sample_3101 0 sample_5769 0 sample_21884 1 sample_4163 0 sample_20368 0 sample_20371 0 sample_3370 0 sample_4434 0 sample_20888 1 sample_19295 1 sample_22196 0 ... sample_20314.jpg 0 Antecipadamente agradeço, Alexandre -- Alexandre dos Santos Geotechnologies and Spatial Statistics applied to Forest Entomology Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) - Campus Caceres Caixa Postal 244 (PO Box) Avenida dos Ramires, s/n - Vila Real Caceres - MT - CEP 78201-380 (ZIP code) Phone: (+55) 65 99686-6970 / (+55) 65 3221-2674 Lattes CV: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 ResearchGate: www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 Publons: https://publons.com/researcher/3085587/alexandre-dos-santos/ --

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Dúvida para conversão de um output em *txt para data.frame usando tidyverse [NÃO FORMATADO]
by ASANTOS 29 Set '20

29 Set '20

Estou com um problema para criar um dataframe a partir de um conjunto de duas linhas de interesse, sendo: library(tidyverse) myfile<-read_lines("https://raw.githubusercontent.com/Leprechault/yolov3ants/master/yolov3-lca_…") head(myfile) Em algumas parte do meu arquivo eu tenho trechos que quero extrair que são: #Last accuracy mAP(a)0.5 = 73.10 % #1585: 0.299288, 0.423193 avg loss, 0.001000 rate, 3.927486 seconds, 101440 images Nesses pontos eu quero remover as informações: mAP(a)0.5 = 73.10 % (na primeira linha), 1585: e 0.423193 avg loss (da linha seguinte) e criar um dataframe final que seria: # iteration avg_loss mAP # 1585 0.423193 73.10 mas quando tento remover a informação de interesse e por ser beginner no tidyverse, não tenho sucesso, sendo a minha tentativa no sentido de: names_col2 <- c("iteration", "avg_loss", "mAP") mydf <- myfile %>% str_subset("Last accuracy mAP(a)0.5 =") %>% enframe(name = NULL) %>% separate(col = value, into = names_col2, sep = "[=,]") %>% mutate_all(parse_number) head(as.data.frame(mydf)) Alguém poderia me dar uma luz? Obrigado e abraços, Alexandre -- Alexandre dos Santos Geotechnologies and Spatial Statistics applied to Forest Entomology Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) - Campus Caceres Caixa Postal 244 (PO Box) Avenida dos Ramires, s/n - Vila Real Caceres - MT - CEP 78201-380 (ZIP code) Phone: (+55) 65 99686-6970 / (+55) 65 3221-2674 Lattes CV: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 ResearchGate: www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 Publons: https://publons.com/researcher/3085587/alexandre-dos-santos/ --

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Dúvida para conversão de um output em *txt para data.frame usando tidyverse
by ASANTOS 29 Set '20

29 Set '20

Estoucomumproblemaparacriarumdataframeapartirdeumconjuntodeduaslinhasdeinteresse, sendo: library(tidyverse) myfile<-read_lines("https://raw.githubusercontent.com/Leprechault/yolov3ants/master/yolov3-lca_…") head(myfile) Emalgumaspartedomeuarquivoeutenhotrechosquequeroextrairquesão: #Last accuracy mAP(a)0.5 = 73.10 % #1585: 0.299288, 0.423193 avg loss, 0.001000 rate, 3.927486 seconds, 101440 images Nessespontoseuqueroremoverasinformações:mAP@0.5 = 73.10 % (naprimeiralinha), 1585:e0.423193avgloss (dalinhaseguinte) ecriarumdata.framefinalqueseria: # iteration avg_loss mAP # 1585 0.423193 73.10 # ... masquandotentoremoverainformaçãodeinteresseeporserbeginnernotidyverse, nãotenhosucesso, sendoaminhatentativana seguinte direção: names_col2 <- c("iteration", "avg_loss", "mAP") mydf <- myfile %>% str_subset("Last accuracy mAP(a)0.5 =") %>% enframe(name = NULL) %>% separate(col = value, into = names_col2, sep = "[=,]") %>% mutate_all(parse_number) head(as.data.frame(mydf)) Alguémpoderiamedarumaluz? Obrigado, Alexandre -- Alexandre dos Santos Geotechnologies and Spatial Statistics applied to Forest Entomology Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) - Campus Caceres Caixa Postal 244 (PO Box) Avenida dos Ramires, s/n - Vila Real Caceres - MT - CEP 78201-380 (ZIP code) Phone: (+55) 65 99686-6970 / (+55) 65 3221-2674 Lattes CV: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 ResearchGate: www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 Publons: https://publons.com/researcher/3085587/alexandre-dos-santos/ --

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Assimetria
by ana paula coelho madeira 24 Set '20

24 Set '20

Prezados, Bom dia! Gostaria de sugestões de como plotar uma densidade com assimetria negativa. Desde já agradeço! At.te Ana Paula

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