Julho 2017 - R-br - DINF UFPR

Equação do modelo
by Bruce Kelly 06 Jul '17

06 Jul '17

Boa tarde listeiros (@s), Estou aplicando a análise fatorial e queria a ajuda para utilizar o pacote 'sem'. De acordo com o Quick-r (http://www.statmethods.net/advstats/factor.html) Segundo o script apresentado no site os fatores F1 e F2 são descritos em função das variáveis X1, X2,...e as cargas lam1,lam2,...ect. Bem minha dúvida é: essas posições das cargas (lam1,lam2,...) são fixas e como posso colocar na equação do modelo as mais significativas, tipo (lam3, lam7). E como posso retirar a equação usando meus dados. Segue minha rotina. af=factanal(dad, factors=8, scores=c('Bartlett'), rotation='varimax') > af Call: factanal(x = dad, factors = 8, scores = c("Bartlett"), rotation = "varimax") Uniquenesses: ï..s3 s7 s11 s15 s16 ad1 ad2 ad3 ad4 ad5 ad9 ad13 ad14 ad15 ad19 0.341 0.005 0.484 0.079 0.005 0.103 0.308 0.098 0.005 0.090 0.108 0.015 0.200 0.005 0.436 Loadings: Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6 Factor7 Factor8 ï..s3 0.295 -0.250 0.202 0.140 0.266 0.612 s7 -0.407 0.865 -0.135 0.163 -0.153 s11 -0.426 0.541 0.118 s15 0.930 -0.164 -0.139 s16 0.247 0.561 -0.103 0.771 ad1 0.910 -0.178 0.158 ad2 0.781 -0.229 0.101 -0.101 ad3 0.875 -0.202 0.134 0.248 ad4 -0.134 0.538 -0.267 0.777 ad5 0.887 -0.156 0.295 ad9 0.128 0.926 ad13 0.894 0.258 -0.227 0.235 ad14 0.813 0.183 0.103 0.256 -0.151 ad15 0.389 -0.155 0.397 0.744 0.305 ad19 0.622 0.132 -0.123 0.138 0.149 0.312 Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6 Factor7 Factor8 SS loadings 3.832 3.365 1.507 0.997 0.772 0.771 0.751 0.722 Proportion Var 0.255 0.224 0.100 0.066 0.051 0.051 0.050 0.048 Cumulative Var 0.255 0.480 0.580 0.647 0.698 0.750 0.800 0.848 Test of the hypothesis that 8 factors are sufficient. The chi square statistic is 12.7 on 13 degrees of freedom. The p-value is 0.471 Muito obrigado a todos. Bruce Quick-R: Factor Analysis - Quick-R: Home Page<http://www.statmethods.net/advstats/factor.html> www.statmethods.net Learn principal components and factor analysis in R. Factor analysis includes both exploratory and confirmatory methods.

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Bug R in Debian 8,
by Fernando Souza 06 Jul '17

06 Jul '17

Caros colegas Possuo R instalado em uma máquina Debian 8. Recentemente ao utilizar o pacote nome recebi algumas mesgs estranhas de erro. Fui pesquisar e parece estar relacionado a falhas de compilação devido ao período de congelamento de debian8 para passaram para debian9. Já testei e o mesmo acontece com outros pacote s. O erro pare estar relacionado aos computadores c e fortran https://bugs.debian.org/cgi-bin/bugreport.cgi?bug=861333 Minha dúvida é. Como resolver isso? Consegui corrigir o nlme(não sei como) após reinstalar o r e após o nlme. Mas como saber quais são os pacotes problemáticos e como corrigir? As dicas do link acima não funcionaram para mim.

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Random Forest
by Ary Serpa Neto 05 Jul '17

05 Jul '17

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Duvida estatística com R
by Fernando Gama 04 Jul '17

04 Jul '17

Pessoal estou com uma duvida, estou com dificuldades de recordar, tenho duas amostras A e B, para ilustrar: A <- length(216) # o tamanho é variável para cada laço for B <- length(87) Suponhamos que eu tenha um sample sample <- length(15) Gostaria de obter a proporção de acerto considerando o tamanho das amostra B, ou seja: sample (15) / B (216) = 0.1724. Porém, talvez seja interessante (ou correto) levar em consideração o tamanho de A já que A varia de tamanho. E eis que surge a minha dúvida, se eu considerar o tamanho de A para medir a proporção a formula seria: sample (15) / A (216) - B(87) = 0.1162. Correto? Ou teria que considerar apenas a amostra B mesmo? Agradeço a ajuda. -- Att, | Fernando Gama da Mata | | Database Specialist | Master's Degree UFPA | | Contacts: +55 91 99150 0365 | f.fabiogama88(a)gmail.com |

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Anova para amostras de tamanhos diferentes
by Fabiana Goncalves Barbosa 04 Jul '17

04 Jul '17

Olá Pessoal Como faço uma ANOVA para amostras de tamanhos diferentes?

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Re: [R-br] RES: Dúvida sobre pesos amostrais[Resolvido]
by Carlos Andrade 01 Jul '17

01 Jul '17

Cesar, Obrigado pelo esclarecimento. A minha dúvida está resolvida. Em 30 de junho de 2017 21:28, Cesar Rabak via R-br <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > Carlos, > > Essa dúvida não exatamente pertinente ao R, mas sim uma dúvida de > Estatística Básica. > > No seu caso você obteve uma proporção da preferência por uma variedade de > serviço. > > Não existe o conceito de "extrapolação" em amostragem, mas sim a questão do > intervalo de confiança -- IC dessa estimativa vis a vis com a proporção > "real" da população sob estudo¹. > > Como a sua amostra é relativamente grande com relação à população, o IC > (95%) é relativamente estreito (12,0; 19,8). A forma de calcular esse IC não > é única, razão pela qual pode haver ainda outros ICs dependendo dos costumes > no domínio do problema da ciência que você está praticando. > > No caso das suas questões recolocadas, a sua maneira de dizer que 962 com IC > 95% (727 a 1199) da população têm essa opinião. > > A interpretação do significado desse intervalo e demais questões são > extremamente fora de tópico aqui, por isso se você tiver dúvidas recomendo > que consulte um estatístico na sua instituição, ou encete o resto desta > discução via e-mail em privado². > > Quanto à questão dos pesos ela só entraria em discussão caso a amostragem > não for totalmente aleatória em toda a população, tópico esse que demandaria > também consulta a material mais avançado em Amostragem, ou uma consultoria > com um estatístico aí na sua instituição. > > HTH > -- > Cesar Rabak > > > [1] Quando ela é calculada e apresentada seguindo certo formalismos ela é > denominada "margem de erro" (sim a famosa dos levantamentos de intenção de > votos!). > > [2] Você pode também colocar a sua questão no SE de estatística onde a > questão seria mais bem vinda. > > > > 2017-06-30 13:15 GMT-03:00 Carlos Andrade via R-br > <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br>: >> >> Agradeço a Rodrigo Campos e pjobenil pela colaboração. >> Então, considerando as premissas levantadas por vocês, posso >> seguramente aplicar o percentual da amostra na população. >> Desta forma, 16% (os 51 respondentes) podem ser aplicados aos 6055, e >> dizer que são 962 os que têm aquela opinião? >> >> Em 30 de junho de 2017 11:35, pjobenil--- via R-br >> <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: >> > Carlos, >> > >> > >> > >> > Para os dados apresentados cabe no máximo calcular a margem de erro se >> > usou >> > alguma técnica probabilística para a seleção da amostra. >> > >> > Extrapolar os dados para a população ocorreria em dois casos: >> > >> > Existem segmentos nesta população que você não considerou quando >> > selecionou >> > os 361; >> > Os 6055 indivíduos formam um segmento de uma população maior. >> > >> > Nos dois casos sim você deve aplicar os pesos destes segmentos para o >> > calculo final do estimador. >> > >> > >> > >> > Atenciosamente >> > >> > Jobenil Júnior >> > >> > >> > >> > >> > >> > Enviado do Email para Windows 10 >> > >> > >> > >> > De: Carlos Andrade via R-br >> > Enviado:quinta-feira, 29 de junho de 2017 18:42 >> > Para: R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br >> > Assunto: [R-br] Dúvida sobre pesos amostrais >> > >> > >> > >> > Prezados amigos da lista. >> > >> > >> > >> > Desejo obter o esclarecimento de uma dúvida. >> > >> > De uma população de 6055 indivíduos foi obtida uma amostra de 321 >> > >> > respondentes de um questionário. >> > >> > Na tabulação de uma das variáveis encontro que 51(15,9%) dos >> > >> > entrevistados prefere uma variedade de serviço. >> > >> > Dúvida: como faço para extrapolar este valor amostral para o >> > >> > correspondente do universo? >> > >> > É necessário usar pesos amostrais? >> > >> > >> > >> > Agradeço antecipadamente qualquer ajuda. >> > >> > -- >> > >> > Atenciosamente, >> > >> > >> > >> > Prof. Carlos A. S. de Andrade >> > >> > LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de >> > Produção >> > >> > Universidade Federal de Campina Grande. >> > >> > Centro de Humanidades >> > >> > Unidade Acadêmica de Economia >> > >> > _______________________________________________ >> > >> > R-br mailing list >> > >> > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br >> > >> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> > >> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea >> > cdigo >> > mnimo reproduzvel. >> > >> > >> > >> > >> > _______________________________________________ >> > R-br mailing list >> > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br >> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> > código >> > mínimo reproduzível. >> >> >> >> -- >> Atenciosamente, >> >> Prof. Carlos A. S. de Andrade >> LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de >> Produção >> Universidade Federal de Campina Grande. >> Centro de Humanidades >> Unidade Acadêmica de Economia >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo >> mnimo reproduzvel. > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. -- Atenciosamente, Prof. Carlos A. S. de Andrade LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de Produção Universidade Federal de Campina Grande. Centro de Humanidades Unidade Acadêmica de Economia

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Re: [R-br] RES: Dúvida sobre pesos amostrais[Resolvido]
by Carlos Andrade 01 Jul '17

01 Jul '17

Cesar, Obrigado pelo esclarecimento. Minha dúvida está resolvida. Em 30 de junho de 2017 21:28, Cesar Rabak via R-br <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > Carlos, > > Essa dúvida não exatamente pertinente ao R, mas sim uma dúvida de > Estatística Básica. > > No seu caso você obteve uma proporção da preferência por uma variedade de > serviço. > > Não existe o conceito de "extrapolação" em amostragem, mas sim a questão do > intervalo de confiança -- IC dessa estimativa vis a vis com a proporção > "real" da população sob estudo¹. > > Como a sua amostra é relativamente grande com relação à população, o IC > (95%) é relativamente estreito (12,0; 19,8). A forma de calcular esse IC não > é única, razão pela qual pode haver ainda outros ICs dependendo dos costumes > no domínio do problema da ciência que você está praticando. > > No caso das suas questões recolocadas, a sua maneira de dizer que 962 com IC > 95% (727 a 1199) da população têm essa opinião. > > A interpretação do significado desse intervalo e demais questões são > extremamente fora de tópico aqui, por isso se você tiver dúvidas recomendo > que consulte um estatístico na sua instituição, ou encete o resto desta > discução via e-mail em privado². > > Quanto à questão dos pesos ela só entraria em discussão caso a amostragem > não for totalmente aleatória em toda a população, tópico esse que demandaria > também consulta a material mais avançado em Amostragem, ou uma consultoria > com um estatístico aí na sua instituição. > > HTH > -- > Cesar Rabak > > > [1] Quando ela é calculada e apresentada seguindo certo formalismos ela é > denominada "margem de erro" (sim a famosa dos levantamentos de intenção de > votos!). > > [2] Você pode também colocar a sua questão no SE de estatística onde a > questão seria mais bem vinda. > > > > 2017-06-30 13:15 GMT-03:00 Carlos Andrade via R-br > <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br>: >> >> Agradeço a Rodrigo Campos e pjobenil pela colaboração. >> Então, considerando as premissas levantadas por vocês, posso >> seguramente aplicar o percentual da amostra na população. >> Desta forma, 16% (os 51 respondentes) podem ser aplicados aos 6055, e >> dizer que são 962 os que têm aquela opinião? >> >> Em 30 de junho de 2017 11:35, pjobenil--- via R-br >> <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: >> > Carlos, >> > >> > >> > >> > Para os dados apresentados cabe no máximo calcular a margem de erro se >> > usou >> > alguma técnica probabilística para a seleção da amostra. >> > >> > Extrapolar os dados para a população ocorreria em dois casos: >> > >> > Existem segmentos nesta população que você não considerou quando >> > selecionou >> > os 361; >> > Os 6055 indivíduos formam um segmento de uma população maior. >> > >> > Nos dois casos sim você deve aplicar os pesos destes segmentos para o >> > calculo final do estimador. >> > >> > >> > >> > Atenciosamente >> > >> > Jobenil Júnior >> > >> > >> > >> > >> > >> > Enviado do Email para Windows 10 >> > >> > >> > >> > De: Carlos Andrade via R-br >> > Enviado:quinta-feira, 29 de junho de 2017 18:42 >> > Para: R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br >> > Assunto: [R-br] Dúvida sobre pesos amostrais >> > >> > >> > >> > Prezados amigos da lista. >> > >> > >> > >> > Desejo obter o esclarecimento de uma dúvida. >> > >> > De uma população de 6055 indivíduos foi obtida uma amostra de 321 >> > >> > respondentes de um questionário. >> > >> > Na tabulação de uma das variáveis encontro que 51(15,9%) dos >> > >> > entrevistados prefere uma variedade de serviço. >> > >> > Dúvida: como faço para extrapolar este valor amostral para o >> > >> > correspondente do universo? >> > >> > É necessário usar pesos amostrais? >> > >> > >> > >> > Agradeço antecipadamente qualquer ajuda. >> > >> > -- >> > >> > Atenciosamente, >> > >> > >> > >> > Prof. Carlos A. S. de Andrade >> > >> > LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de >> > Produção >> > >> > Universidade Federal de Campina Grande. >> > >> > Centro de Humanidades >> > >> > Unidade Acadêmica de Economia >> > >> > _______________________________________________ >> > >> > R-br mailing list >> > >> > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br >> > >> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> > >> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea >> > cdigo >> > mnimo reproduzvel. >> > >> > >> > >> > >> > _______________________________________________ >> > R-br mailing list >> > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br >> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> > código >> > mínimo reproduzível. >> >> >> >> -- >> Atenciosamente, >> >> Prof. Carlos A. 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Dúvida sobre pesos amostrais
by Carlos Andrade 01 Jul '17

01 Jul '17

Prezados amigos da lista. Desejo obter o esclarecimento de uma dúvida. De uma população de 6055 indivíduos foi obtida uma amostra de 321 respondentes de um questionário. Na tabulação de uma das variáveis encontro que 51(15,9%) dos entrevistados prefere uma variedade de serviço. Dúvida: como faço para extrapolar este valor amostral para o correspondente do universo? É necessário usar pesos amostrais? Agradeço antecipadamente qualquer ajuda. -- Atenciosamente, Prof. Carlos A. S. de Andrade LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de Produção Universidade Federal de Campina Grande. Centro de Humanidades Unidade Acadêmica de Economia

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