Junho 2017 - R-br - DINF UFPR

[OFF -Tópic] Cotas em concursos para negros e índios!
by Andre Oliveira 12 Jun '49

12 Jun '49

Pessoal, tem um colegar meu que vou fazer um concurso ele é descendente de negro ele é pardo. Ele veio com a pergunta como provar que sou negro, pois, tem vagas reservada para negros e índios? Eu sinceramente não sei e não tenho ideia pois nunca tive esta curiosidade. O que de fato comprova sua raça? Algum documento? O que são usados em concursos para provar? obrigado André Oliveira Souza

5 6

Legenda eixo X
by Luciano F. Sgarbi 10 Jun '49

10 Jun '49

Prezados, Estou tentando centralizar a legenda do eixo X em uma figura com vários gráficos. Estou conseguindo centralizar a legenda da linha inferior como no exemplo, mas as linhas do meio não. par(mfrow=c(2,2)) plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y1") plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y2") mtext(side=1,cex=2,line=-1.8,text="Variável Explanatória 1",outer=TRUE) ### o problema está aqui, pois a legenda desce para a parte inferior da figura. plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y1") plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y2") mtext(side=1,cex=2,line=-1.8,text="Variável Explanatória 2",outer=TRUE)## Esse dá certo Alguém podia dar uma luz de como eu posso fazer isso? Abraços -- *Luciano F. Sgarbi* Mestrando em Ecologia e Evolução Laboratório de Ecologia de Insetos (sl. 222) Departamento de Ecologia Instituto de Ciências Biológicas - ICB 1 Universidade Federal de Goiás, campus II Goiânia-GO 74001-970 Brazil

2 2

Diferença resultados agricolae::HSD.test e lsmeas
by Fernando Antonio de souza 05 Nov '18

05 Nov '18

Pessoal, poque o resultado dos testes HSD.test e lsmeans diferem neste exemplo? O resultado fornecido pelo lsmeas está em acordo com o material de onde tirei esse exemplo e que havia sido rodado no SAS. Já o HSD.test difere tanto no valor das médias estimadas como na significancia. install.packages(c("agricolae",lsmeans")) library(agricolae) library(lsmeans) COVARIANCIA<-read.csv(" https://www.dropbox.com/s/0uvwqnnvsdsvphc/Covariancia.csv?raw=1",head=TRUE) modeloCOVAR<-lm(GANHO~PESOINIC+DIETA,data=COVARIANCIA) anova(modeloCOVAR) HSD.test(modeloCOVAR,"DIETA",console=TRUE) lsmeans(modeloCOVAR,pairwise~DIETA,adjust="tukey") -- ========================================= Fernando Souza Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal Celular: (31)99796-8781 (Vivo) E-mail:nandodesouza@gmail.com <e-mail%3Anandodesouza(a)gmail.com> Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307 Blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/ ==========================================

3 2

Dúvida sobre pesos amostrais
by Carlos Andrade 01 Jul '17

01 Jul '17

Prezados amigos da lista. Desejo obter o esclarecimento de uma dúvida. De uma população de 6055 indivíduos foi obtida uma amostra de 321 respondentes de um questionário. Na tabulação de uma das variáveis encontro que 51(15,9%) dos entrevistados prefere uma variedade de serviço. Dúvida: como faço para extrapolar este valor amostral para o correspondente do universo? É necessário usar pesos amostrais? Agradeço antecipadamente qualquer ajuda. -- Atenciosamente, Prof. Carlos A. S. de Andrade LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de Produção Universidade Federal de Campina Grande. Centro de Humanidades Unidade Acadêmica de Economia

4 4

Cluster
by Emerson Cotta Bodevan 30 Jun '17

30 Jun '17

Oi pessoal, boa noite. Que pacote do R é mais adequado para fazer análise de cluster? Incluindo dendogramas. Algum manual? Ou tutorial? Abraços e obrigado, *Emerson*

2 2

Regressão por polinômios ortogonais
by Ana Beatriz Souza Souza 28 Jun '17

28 Jun '17

________________________________ Boa tarde! Estou reproduzindo um exercício do Livro de Banzatto e Kronka no qual temos um experimento fatorial 3x3 com fatores quantitativos. O teste F para o fator A (quantitativo) não foi significativo e mesmo assim procedeu-se o estudo de regressão. Pergunto: A regressão independe da significância do teste F? Outra coisa, procendo -se a analise de regressão apresento apenas o modelo em que a regressão foi significativa, mesmo o R^2 sendo elevado? Se eu fizer essa análise no R usando o pacote ExpDes, a análise apresentada leva em conta o F? Desde já agradeço Att., Ana Beatriz

2 1

Divulgação IV WORKSHOP DE CIÊNCIA DE DADOS EDUCACIONAIS (WCDE- 2017)
by Jorge Cavalcanti 26 Jun '17

26 Jun '17

Prezados Colegas, Pedimos ajuda com a divulgação deste CFP entre seus colaboradores e estudantes: ---------------------------------------------- *IV WORKSHOP DE CIÊNCIA DE DADOS EDUCACIONAIS (WCDE- 2017)* (antigo WORKSHOP DE MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS) VI Congresso Brasileiro de Informática em Educação (CBIE- 2017) Recife, 30 de Outubro a 02 de Novembro de 2017 https://sites.google.com/view/wcde/ ------------------------------------------------------------ **Sobre o evento** A análise de dados educacionais, de uma maneira geral, representa uma área de pesquisa emergente em Informática em Educação para o desenvolvimento de métodos que exploram dados oriundos de ambientes educacionais e também administrativos com a finalidade de entender melhor os estudantes e os cenários em que eles aprendem. Dentro deste contexto, nas últimas três edições do Congresso Brasileiro de Informática em Educação (CBIE) esta temática estava sendo parcialmente tratada no Workshop de Mineração de Dados Educacionais (WMDE), por meio de tópicos de interesse que se restringem a dados gerados em ambientes de ensino-aprendizagem e com a aplicação de tarefas de mineração de dados como predição (regressão, séries temporais e classificação), agrupamento ou associação de dados, resultando em descobertas de conhecimento intrínseco nos dados. Contudo, ainda há outras áreas de pesquisa nesta temática como é o caso de Learning Analytics (LA) que faz uso de técnicas de análises de dados,incluindo tarefas de mineração de dados, para confirmar hipóteses colocadas em atividades de ensino que envolvem a aprendizagem do aluno, fomentando assim recursos analíticos ao tutor para entendimento e aprimoramento do ensino-aprendizagem. Por fim, existe também a temática de Academic Analytics (AA) que tem na essência as mesmas abordagens de análise utilizadas em MDE e LA, porém com alteração na fonte de dados, nesse caso advindo de sistemas educacionais administrativos. Como proposta de englobar as três áreas de pesquisa, uma vez que o foco principal de todas estas é analisar dados educacionais para o aprimoramento do ensino e aprendizagem, neste ano se fez a alteração do nome do workshop para Ciência de Dados Educacionais, ampliando o escopo do evento para uma abordagem mais ampla da temática análise de dados e fomentando a Comunidade de Informática em Educação um fórum para atualização, discussão e aplicação de pesquisas que tem como premissa o uso de dados oriundos da educação. O WCDE é parte do Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), um evento anual da SBC, que ocorrerá este ano em Recife entre os dias 30 de Outubro e 02 de Novembro. Informações adicionais sobre o CBIE estão em https://sabertecnologias.com.br/cbie/. **Tópicos de Interesse** A lista abaixo apresenta alguns tópicos iniciais de interesse deste workshop. Porém, ela não é estritamente limitante quanto aos assuntos que podem ser tratados em Ciência de Dados Educacionais. - Modelagem analítica de Bancos de Dados Educacionais e integração com Dados Abertos (Open Data); - Mineração de Dados Educacionais e Personalização da Aprendizagem; - Infra-estrutura para análise de dados educacionais; - Aplicação de análise de dados educacionais no ensino (Superior ou Educação Básica); - Integrando dados educacionais e Internet das Coisas (IoT); - Análise de dados em ambientes emergentes pedagógicos como jogos educacionais, MOOCs e Sistemas Tutores Inteligentes; - Análise de dados na aprendizagem social e colaborativa; - Melhores práticas para adaptar o estado da arte das técnicas analíticas de recuperação de informação, sistemas de recomendação, análise de redes sociais, mineração de opinião para o domínio educativo; - Abordagens, métodos, algoritmos e ferramentas de analítica; - Análise de dados em apoio a tarefas educacionais administrativas; - Uso de dados combinados com teorias para a compreensão da aprendizagem; - Métricas de aprendizagem e avaliação; - Aprendizagem adaptativa e personalizada; - Valores, éticas e leis sobre os dados educacionais; - Visualização de Dados Educacionais; - Processos e metodologias para análises de dados educacionais. **Datas importantes** - Data limite para submissão de artigos: 31/07/2017 - Notificação de artigos aceitos: 10/08/2017 - Entrega da versão final dos artigos (com copyright): 15/08/2017 - Data limite para inscrição de pelo menos um autor por trabalho: 15/09/2017

1 0

(sem assunto)
by Alice Peres 26 Jun '17

26 Jun '17

Bom dia pessoal, estou urgentemente precisando de ajuda! Como é o intervalo de confiança dos coeficientes do modelo de regressão linear múltiplo ? Att

2 1

Ajuda com organização de dados
by Jackson Rodrigues 26 Jun '17

26 Jun '17

Olá pessoal, Preciso muito da ajuda de vocês. Tenho que sintetizar dados de precipitação de vários dias e meses em uma única tabela. No entanto, os dados que possuo estão dispersos em dias e horas diferentes. A maior frequência de observações estão nos dias mais chuvosos enquanto os dias mais secos tem poucas. Vou colocar aqui um exemplo de tabela como os dados estão e em seguida a tabela que gostaria que se tornasse. Os dados estão como na tabela abaixo que representa a precipitaçção de 1 único ano. Vejam que a quantidade de observações varia de um dia para outro o ano todo. Dia Hora Prec Jan 1 7:00 20 1 7:20 15 1 7:30 5 2 6:00 10 2 15:00 16 ... ... ... 31 7:00 2 Fev 1 9:00 6 1 9:45 30 2 6:45 12 2 16:00 20 2 22:00 60 ... ... ... 28 11:30 25 ... ... ... ... Dez 31 ... ... Desse jeito fica difícil trabalhar quando for comparar com a precipitação dos outros anos. Assim gostaria de sintetizar toda essa informação em uma única tabela. Somar tudo que for de Janeiro 1, somar tudo que for de janeiro 2 e assim por diante até o fim do ano gerando a tabela a seguir. Mês Dia-> 1 2 3 4 ... 31 Jan 40 16 50 66 ... 90 Total precipitado por dia Fev 60 120 25 45 ... 87 ... ... ... ... ... ... ... Dez 120 30 26 90 ... 5 A grande questão é como fazê-lo. Preciso de um comando que diga some tudo que for do dia 1 de Jan, some tudo de 2 de Jan e assim sucessivamente. Alguém poderia me ajudar com isso? Obrigado Jackson -

4 3

Re: [R-br] Distribuições Gamma e Inversa Gaussiana
by mauricio.soares＠globo.com 22 Jun '17

22 Jun '17

Texto muito interessante! Obrigado! <quote author='R-br mailing list'> http://www.sbea.org.br/conbea/2014/anais/R0273-1.pdf FCosta Em 21/06/2017 09:26, Maurício Soares via R-br escreveu: > > Bom dia! > > Tenho um conjunto de dados e preciso estimar os parâmetros de uma > Gamma (μ e ν) e também estimar os parâmetros de uma Inversa Gaussiana > (μ e σ^2). > > Nunca tinha mexido nessa parte de distribuições no R. > > Se alguém puder me dar uma luz, agradeço. > > Obrigado! > > Maurício > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a > c�digo m�nimo reproduz�vel. _______________________________________________ R-br mailing list R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel. </quote> Quoted from: http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-Distribuicoes-Gamma-e-Inversa-Gaussi… _____________________________________ Sent from http://r-br.2285057.n4.nabble.com

1 0