Janeiro 2016 - R-br

[OFF -Tópic] Cotas em concursos para negros e índios!
by Andre Oliveira 12 Jun '49

12 Jun '49

Pessoal, tem um colegar meu que vou fazer um concurso ele é descendente de negro ele é pardo. Ele veio com a pergunta como provar que sou negro, pois, tem vagas reservada para negros e índios? Eu sinceramente não sei e não tenho ideia pois nunca tive esta curiosidade. O que de fato comprova sua raça? Algum documento? O que são usados em concursos para provar? obrigado André Oliveira Souza

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Legenda eixo X
by Luciano F. Sgarbi 10 Jun '49

10 Jun '49

Prezados, Estou tentando centralizar a legenda do eixo X em uma figura com vários gráficos. Estou conseguindo centralizar a legenda da linha inferior como no exemplo, mas as linhas do meio não. par(mfrow=c(2,2)) plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y1") plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y2") mtext(side=1,cex=2,line=-1.8,text="Variável Explanatória 1",outer=TRUE) ### o problema está aqui, pois a legenda desce para a parte inferior da figura. plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y1") plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y2") mtext(side=1,cex=2,line=-1.8,text="Variável Explanatória 2",outer=TRUE)## Esse dá certo Alguém podia dar uma luz de como eu posso fazer isso? Abraços -- *Luciano F. Sgarbi* Mestrando em Ecologia e Evolução Laboratório de Ecologia de Insetos (sl. 222) Departamento de Ecologia Instituto de Ciências Biológicas - ICB 1 Universidade Federal de Goiás, campus II Goiânia-GO 74001-970 Brazil

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Estatísticas do R
by Andre Oliveira 26 Abr '16

26 Abr '16

Pessoal,preciso de estatísticas do R tais como nº de bibliotecas oficiais, pacotes que o R já vem na instalação. André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES

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Re: [R-br] Render {rmarkdown} não funciona em emacs
by Rafael Tieppo 13 Fev '16

13 Fev '16

Fernando, por acaso testei ontem o "render" com 'pandoc'. Aqui funcionou 100% para gerar o pdf. Só que rodei o comando 'render(xxx.Rmd , pdf)' de uma janela aberta no modo terminal fora do emacs. não testei de outro modo. Rafael Tieppo State University of Mato Grosso - Department of Agricultural Engineering site: http://www2.unemat.br/rafaeltieppo blog: https://sistemasagricolas.wordpress.com "Evite o desperdício: antes de imprimir pense na sua responsabilidade com o ambiente". On Monday, March 16, 2015 11:00 AM, "r-br-request(a)listas.c3sl.ufpr.br" <r-br-request(a)listas.c3sl.ufpr.br> wrote: Enviar submissões para a lista de discussão R-br para r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br Para se cadastrar ou descadastrar via WWW, visite o endereço https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br ou, via email, envie uma mensagem com a palavra 'help' no assunto ou corpo da mensagem para r-br-request(a)listas.c3sl.ufpr.br Você poderá entrar em contato com a pessoa que gerencia a lista pelo endereço r-br-owner(a)listas.c3sl.ufpr.br Quando responder, por favor edite sua linha Assunto assim ela será mais específica que "Re: Contents of R-br digest..." Tópicos de Hoje: 1. Render {rmarkdown} não funciona em emacs (Fernando Antonio de souza) 2. loop lento (Roney Fraga Souza) 3. RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. (Mauro Sznelwar) 4. Re: RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. (izi) 5. Re: loop lento (Daniel Batista Lemes) 6. Re: loop lento (Roney Fraga Souza) 7. Re: loop lento (Daniel Batista Lemes) 8. Chamada de Trabalhos - VIII Reunião da ABAVE (Leandro Marino) 9. RES: RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. (Mauro Sznelwar) ---------------------------------------------------------------------- Message: 1 Date: Sun, 15 Mar 2015 12:57:45 -0300 From: Fernando Antonio de souza <nandodesouza(a)gmail.com> To: "r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br" <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> Subject: [R-br] Render {rmarkdown} não funciona em emacs Message-ID: <CAFrWFskiv2-XGy0jo=4FdyqzRsh3xqFzeaQ-y1Gj1m8HPjgjEg(a)mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" Caros amigos Preciso rodar um arquivo *.rmd e gostaria de utilizar a função Render do pacote rmarkdown. Acontece que ao utilizá-la ela retorna a seguinte mensagem "Error: pandoc version 1.12.3 or higher is required and was not found." Eu já atualizee a versão do pandoc mas a mensagem continau. Fiz uma busca na internte e encontrei esta postagem do Walmes que teve o mesmo problema http://r.789695.n4.nabble.com/Apply-rmarkdown-render-outside-the-RStudio-do… Segundo o Walmes ele solucionou criando um soft-link. Sou usuário novo em linux. Como posso fazer isso? abraços -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150315/59c3c8e2/atta…> ------------------------------ Message: 2 Date: Sun, 15 Mar 2015 19:25:03 +0000 From: Roney Fraga Souza <roneyfraga(a)gmail.com> To: R-br <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> Subject: [R-br] loop lento Message-ID: <10C667AD-0A7A-425E-9D05-2CA56ACFE7D1(a)gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" Olá pessoal, Eu tenho uma lista (ver2) composta por com 14 elementos, cada elemento é um data.frame() contendo as mesmas variáveis, o que varia é apenas a quantidade de linhas. Cada elemento da lista é um ano específico do data.frame(), exemplo, ver2[[1]] é o ano de 1977, ver2[[2]] é 1978, ver2[[3]] é 1979 até o último ano ver2[[14]] que é 1990. Nos data.frame() tenho informações sobre artigos científicos: nome (código que não se repete), grupo (extraído via processo de clusterização), PY (ano que o artigo foi publicado) e one (variável apenas com valor 1 que uso em outros procedimentos). Os data.frame() são cumulativos, no ano de 1978 estão todos os artigos publicados até 1978, em 1979 estão todos os artigos publicados até 1978 mais os artigos publicados em 1979, no em de 1990 estão todos os artigos publicados até 1990. O procedimento de clusterização é realizado de modo independente para cada ano, logo o artigo 'Baker, 1976, V4, P5' pode estar em grupos diferentes para cada ano. Quero saber a origem dos artigos que estão em um determinado grupo. Exemplo, grupo 1 de 1990, é composto por 100 artigos, desses 25 faziam parte do grupo 1 em 1989, 30 do grupo 2 em 1989, 35 do grupo 3 em 1989, e os 10 restantes eu não tenho interesse, pois, foram publicados no ano de 1990 logo não existim nos anos anteriores. Segue exemplo do resultado que eu obtenho o código atual: label qtde tm1.grupo tm1.ano t.grupo t.ano 1-2 6 1 1989 2 1990 2-1 5 2 1989 1 1990 3-1 3 3 1989 1 1990 4-5 3 4 1989 5 1990 5-4 2 5 1989 4 1990 6-9 2 6 1989 9 1990 7-6 2 7 1989 6 1990 8-8 2 8 1989 8 1990 9-10 2 9 1989 10 1990 qtde = quantidade de artigos em cada grupo tm1.grupo = ano t menos 1 determinado grupo tm1.ano = ano t menos 1 t.grupo = grupo t.ano = ano Para chegar a tal resultado eu utilizo o seguinte código: # ------------------------------ # início do código # ------------------------------ # baixar o arquivo 'ver2.rds' nesse link: # https://db.tt/13dT9XQI <https://db.tt/13dT9XQI> ver2 <- readRDS("~/Downloads/ver2.rds") grupo <- list() for(k in 2:length(ver2)){ grp <- sort(unique((ver2[[k-1]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t-1 grp2 <- sort(unique((ver2[[k]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t RES <- LAB <- list() for (i in grp) { for (j in grp2) { RES <- append(RES,list(length(intersect(ver2[[k-1]]$name[ver2[[k-1]]$grupo==i], ver2[[k]]$name[ver2[[k]]$grupo==j])))) LAB <- append(LAB, paste(i,j, sep='-')) } } grupo[[k]] <- data.frame(label=sapply(LAB, "["), qtde=sapply(RES, sum)) grupo[[k]] <- subset(grupo[[k]],qtde>0) grupo[[k]]$tm1.grupo <- as.numeric(gsub('-.*','',grupo[[k]]$label)) grupo[[k]]$tm1.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY)-1) grupo[[k]]$t.grupo <- as.numeric(gsub('^.-','',grupo[[k]]$label)) grupo[[k]]$t.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY)) } # grupo # ------------------------------ # fim do código # ------------------------------ Meu problema é: esse código funciona mas é muito lento, muito mesmo, inviabilizando sua aplicação para o volume de dados que trabalho no dia a dia. Alguém conhece uma forma mais rápida de fazer isso. Obs.: parte desse código foi contribuição de Eder Comunello através dessa lista, mas naquela altura o problema estava estruturado de outra forma. Abraço Roney -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150315/a40bddcd/atta…> ------------------------------ Message: 3 Date: Sun, 15 Mar 2015 20:43:09 -0300 From: "Mauro Sznelwar" <sznelwar(a)uol.com.br> To: <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> Subject: [R-br] RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. Message-ID: <00e001d05f79$cb0b2090$612161b0$(a)com.br> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" Por que não estou conseguindo rodar? symbol<-c("XOM","AAPL", "DIS") getCSV <- function(symbol){ + URL <- paste0("http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/", symbol, "/chartdata;type=quote;range=1d/csv") + tab <- read.table(URL, sep = ",", dec = ".", skip = 17) + colnames(tab) <- paste(c("timestamp","close","high","low","open","volume"), 1:6, sep = "-") + rownames(tab) <- paste(symbol, 1:nrow(tab)) + SAIDA <- paste0("Dados",symbol,"yahoo20150312.txt") + write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".", header = T) + } sapply(symbol, getCSV) Error in write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".", header = T) : unused argument (header = T) Oi Luis, Assim fica bem mais elegante =) Muito obrigada pela dica! Queria aproveitar para perguntar se você saberia um jeito de obter do yahoo usando o R todos os tickers das companhias pertencentes ao NIKKEI, porque ao invés de escrever os 225 tickers no symbol, eu puxaria direto. Muito obrigada mais uma vez! Em 13 de março de 2015 09:50, Luis G. S. e Silva <lgsilvaesilva(a)gmail.com> escreveu: Michelle, Essa tarefa pode ser realizada eliminado os loops (for) e algumas linha também. Dá uma olhadinha no script abaixo. Abraço symbol<-c("XOM","AAPL", "DIS") getCSV <- function(symbol){ URL <- paste0("http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/", symbol, "/chartdata;type=quote;range=1d/csv") tab <- read.table(URL, sep = ",", dec = ".", skip = 17) colnames(tab) <- paste(c("timestamp","close","high","low","open","volume"), 1:6, sep = "-") rownames(tab) <- paste(symbol, 1:nrow(tab)) SAIDA <- paste0("Dados",symbol,"yahoo20150312.txt") write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".", header = T) } sapply(symbol, getCSV) --- Este email foi escaneado pelo Avast antivírus. http://www.avast.com -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150315/88a0159d/atta…> ------------------------------ Message: 4 Date: Sun, 15 Mar 2015 21:27:02 -0300 From: izi <salah3.1416(a)gmail.com> To: r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. Message-ID: <1426465622.4713.2.camel(a)gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="UTF-8" Retire o argumento <header = T> da função write.table ficando assim: write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".") -- Salah Saudações! ------------------------------ Message: 5 Date: Sun, 15 Mar 2015 21:28:50 -0300 From: Daniel Batista Lemes <dlemes(a)gmail.com> To: r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] loop lento Message-ID: <CAPa99wrNeQ8JZ_=d9Rn0B7GkauicANPgxKjehDmU3=7n_fL2Dw(a)mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" Roney, Não sei teu conhecimento de programação(não uso R, mas sou programador) o que tu está fazendo é 3 loop, onde, me parece, que tu percorre toda a matriz todas as vezes, uma forma de otimizar o que tu está fazendo é não fazer aquele sort ali, tu pode organizar os dados forra do loop, porque aquilo diminui muito a performance. Não consegui ver o código, mas quem sabe tu posta ele aqui http://pastebin.com/ assim como código fica melhor de analisar. Me parece que tu esta usando esse código apenas para organizar os dados, se for isso, existe linguagens para eficientes para fazer isso(python é um exemplo) e ai tu usa o R só para fazer as análises estatísticas. Caso tu não conheça python e queira manter o R existem implementações com melhor performance como o pqR(http://www.pqr-project.org/) ou o fastr ( https://github.com/allr/fastr) Sei que não te ajudei muito, mas espero ter te dado um norte :D Daniel Lemes Em 15 de março de 2015 16:25, Roney Fraga Souza <roneyfraga(a)gmail.com> escreveu: > Olá pessoal, > > Eu tenho uma lista (ver2) composta por com 14 elementos, cada elemento é > um data.frame() contendo as mesmas variáveis, o que varia é apenas a > quantidade de linhas. Cada elemento da lista é um ano específico do > data.frame(), exemplo, ver2[[1]] é o ano de 1977, ver2[[2]] é 1978, > ver2[[3]] é 1979 até o último ano ver2[[14]] que é 1990. Nos data.frame() > tenho informações sobre artigos científicos: nome (código que não se > repete), grupo (extraído via processo de clusterização), PY (ano que o > artigo foi publicado) e one (variável apenas com valor 1 que uso em outros > procedimentos). Os data.frame() são cumulativos, no ano de 1978 estão todos > os artigos publicados até 1978, em 1979 estão todos os artigos publicados > até 1978 mais os artigos publicados em 1979, no em de 1990 estão todos os > artigos publicados até 1990. O procedimento de clusterização é realizado de > modo independente para cada ano, logo o artigo 'Baker, 1976, V4, P5' pode > estar em grupos diferentes para cada ano. > > Quero saber a origem dos artigos que estão em um determinado grupo. > Exemplo, grupo 1 de 1990, é composto por 100 artigos, desses 25 faziam > parte do grupo 1 em 1989, 30 do grupo 2 em 1989, 35 do grupo 3 em 1989, e > os 10 restantes eu não tenho interesse, pois, foram publicados no ano de > 1990 logo não existim nos anos anteriores. Segue exemplo do resultado que > eu obtenho o código atual: > > label qtde tm1.grupo tm1.ano t.grupo t.ano > 1-2 6 1 1989 2 1990 > 2-1 5 2 1989 1 1990 > 3-1 3 3 1989 1 1990 > 4-5 3 4 1989 5 1990 > 5-4 2 5 1989 4 1990 > 6-9 2 6 1989 9 1990 > 7-6 2 7 1989 6 1990 > 8-8 2 8 1989 8 1990 > 9-10 2 9 1989 10 1990 > > qtde = quantidade de artigos em cada grupo > tm1.grupo = ano t menos 1 determinado grupo > tm1.ano = ano t menos 1 > t.grupo = grupo > t.ano = ano > > Para chegar a tal resultado eu utilizo o seguinte código: > # ------------------------------ > # início do código > # ------------------------------ > > # baixar o arquivo 'ver2.rds' nesse link: > # https://db.tt/13dT9XQI > > ver2 <- readRDS("~/Downloads/ver2.rds") > > grupo <- list() > > for(k in 2:length(ver2)){ > grp <- sort(unique((ver2[[k-1]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t-1 > grp2 <- sort(unique((ver2[[k]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t > RES <- LAB <- list() > for (i in grp) { > for (j in grp2) { > RES <- > append(RES,list(length(intersect(ver2[[k-1]]$name[ver2[[k-1]]$grupo==i], > ver2[[k]]$name[ver2[[k]]$grupo==j])))) > LAB <- append(LAB, paste(i,j, sep='-')) > } > } > grupo[[k]] <- data.frame(label=sapply(LAB, "["), qtde=sapply(RES, sum)) > grupo[[k]] <- subset(grupo[[k]],qtde>0) > grupo[[k]]$tm1.grupo <- as.numeric(gsub('-.*','',grupo[[k]]$label)) > grupo[[k]]$tm1.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY)-1) > grupo[[k]]$t.grupo <- as.numeric(gsub('^.-','',grupo[[k]]$label)) > grupo[[k]]$t.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY)) > } > # grupo > # ------------------------------ > # fim do código > # ------------------------------ > > Meu problema é: esse código funciona mas é muito lento, muito mesmo, > inviabilizando sua aplicação para o volume de dados que trabalho no dia a > dia. Alguém conhece uma forma mais rápida de fazer isso. > > Obs.: parte desse código foi contribuição de Eder Comunello através dessa > lista, mas naquela altura o problema estava estruturado de outra forma. > > Abraço > Roney > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- @lemes_daniel -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150315/301f5b32/atta…> ------------------------------ Message: 6 Date: Mon, 16 Mar 2015 01:09:48 +0000 From: Roney Fraga Souza <roneyfraga(a)gmail.com> To: R-br <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> Subject: Re: [R-br] loop lento Message-ID: <3DA46750-883C-49E3-8F43-3D3D79625304(a)gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="windows-1252" Olá Daniel, obrigado pela ajuda! Sou economista sem estudo formal de algoritmo, daí a chance de fazer cagada é grande. Segue link do código: https://gist.github.com/roneyfraga/debb242d919d9fdb3412 <https://gist.github.com/roneyfraga/debb242d919d9fdb3412> Quanto ao sort(), eu preciso fazer ele dentro do primeiro loop, pois e feito um para cada ano e/ou data.frame(). Conversando no IRC freenode #R recomendaram eu substituir a ?append? pelo ?outer?, sendo a segunda uma função mais rápida. Vou tentar ir nesse caminho no primeiro momento, caso não tenho sucesso estou pensando em me aventurar na mundo de Julia. Abraço Roney -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150316/d6e9d207/atta…> ------------------------------ Message: 7 Date: Sun, 15 Mar 2015 23:54:10 -0300 From: Daniel Batista Lemes <dlemes(a)gmail.com> To: r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] loop lento Message-ID: <CAPa99wqAvLd9dLr7GsxQRT+AXRiq7fPYFSt5-piG5bxMNDYfuA(a)mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" Bom a primeira coisa que eu faria era gerar um data.frame com os dados organizados, ai tu teria um loop separado para organizar os dados e depois poderia usar os outros, já te daria uma certa performance Em 15 de março de 2015 22:09, Roney Fraga Souza <roneyfraga(a)gmail.com> escreveu: > Olá Daniel, obrigado pela ajuda! > > Sou economista sem estudo formal de algoritmo, daí a chance de fazer > cagada é grande. Segue link do código: > https://gist.github.com/roneyfraga/debb242d919d9fdb3412 > > Quanto ao sort(), eu preciso fazer ele dentro do primeiro loop, pois e > feito um para cada ano e/ou data.frame(). > > Conversando no IRC freenode #R recomendaram eu substituir a ?append? pelo > ?outer?, sendo a segunda uma função mais rápida. Vou tentar ir nesse > caminho no primeiro momento, caso não tenho sucesso estou pensando em me > aventurar na mundo de Julia. > > Abraço > Roney > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- @lemes_daniel -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150315/f354ba5e/atta…> ------------------------------ Message: 8 Date: Wed, 11 Mar 2015 16:11:40 -0300 From: Leandro Marino <leandromarino(a)leandromarino.com.br> To: undisclosed-recipients:; Subject: [R-br] Chamada de Trabalhos - VIII Reunião da ABAVE Message-ID: <CAKSaaFnKY5K+u0mp8eqDUD3qZWWK3uF3Dpdr-_5OQVP8Ww3WJw(a)mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" *VIII Reunião da ABAVE * *Avaliação de Larga Escala no Brasil: * *ensinamentos, aprendizagens e tendências* Florianópolis/SC ? 19 a 21 de agosto de 2015 A Diretoria e os membros da Diretoria Científica da ABAVE convocam os interessados a enviar os trabalhos originais, contendo resultados de suas atividades de pesquisa científica ou de execução de projetos de avaliação educacional tanto da educação básica, quanto da educação superior, para apresentação durante a reunião. O formato da reunião foi pensado para favorecer a discussão e troca de experiências. Os autores deverão submeter seus artigos em duas categorias: - *Apresentação oral:* Serão aceitos textos que apresentem pesquisas com conclusão parciais ou finais, abordando temáticas novas ou já estabelecidas na área de avaliação educacional, preferencialmente utilizando os dados disponíveis das avaliações educacionais em larga escala, que evidenciem elaboração teórica e rigor conceitual e metodológico na análise. - *Apresentação pôster: *Serão aceitos textos que apresentem projetos de pesquisa em andamento ou relatos de experiências na área de avaliação educacional. Os trabalhos deverão ser submetidos eletronicamente até 30 de março de 2015. Em breve serão divulgados os procedimentos para a submissão eletrônica dos trabalhos. No ato da submissão, os próprios autores deverão classificar o trabalho em uma das categorias: apresentação oral ou pôster. *Regras para Submissão de Trabalhos:* Os artigos que serão submetidos à análise devem conter as seguintes especificações: - Deve estar no formato PDF, na fonte Arial, corpo 12. - Os artigos podem ser escritos em português, espanhol ou inglês. - A página deverá ser configurada em papel A4, utilizando os seguintes parâmetros: margem superior 2,5 cm; inferior 2,5 cm; lateral esquerda 3,5 cm; lateral direita 2,5 cm. - O trabalho deve conter apenas o título no corpo do texto. NENHUMA informação de autoria deve ser inserida no texto do artigo ou do seu resumo. - A primeira página do artigo deverá conter APENAS as seguintes informações de identificação: 1. Título do texto 2. Nome do autor ? sigla da Instituição 3. Nome(s) do co/autor(es) ? sigla da(s) instituição(es) (quando houver) 4. Agência ou Instituição Financiadora (quando houver) *Para Apresentação Ora**l* ?O texto deve conter no máximo 20 páginas, incluindo resumo, figuras, diagramas,bibliografias e anexos. Colocar resumo em português com, no máximo, 200 palavras, terminado pelas palavras-chave, em negrito. ?As notas de rodapé, em caso de serem indispensáveis, devem ser colocadas no final dotrabalho, antes das referências bibliográficas. ?Os títulos das seções internas devem estar em negrito e posicionado à margemesquerda. ?As figuras e tabelas devem ter legendas e estas, como as referências, devem seguir opadrão ABNT. *Para Apresentação de Pôster* ? O texto deve conter no máximo 10 páginas, incluindo resumo, figuras, diagramas, bibliografias e anexos. ? Colocar resumo em português com, no máximo, 200 palavras, terminado pelas palavras-chave, em negrito. ? As notas de rodapé, em caso de serem indispensáveis, devem ser colocadas no final do trabalho, antes das referências bibliográficas. ? Os títulos das seções internas devem estar em negrito e posicionado à margem esquerda. ? As figuras e tabelas devem ter legendas e estas, como as referências, devem seguir o padrão ABNT. *Avaliação dos Trabalhos* ? Os artigos submetidos serão avaliados pelos membros da Diretoria Científica e por pareceristas ad hoc indicados pela Diretoria. ? Os trabalhos serão avaliados pelo método do double blind review, que possibilita a análise inominada dos artigos, garantindo a imparcialidade da avaliação. ? Serão selecionados, para a apresentação na VIII Reunião Anual da ABAVE, 50 trabalhos na categoria Apresentação Oral e 70 na categoria Pôster. ? Cabe à Comissão Científica a possibilidade de reclassificar o trabalho, a partir de critérios da natureza da pesquisa desenvolvida, como também por disponibilidade de espaço para alocação das sessões apresentação oral. *Datas Relevantes* ? 30 de março: data final para submissão de trabalhos completos, nas categorias apresentação oral e apresentação de pôster; ? 01 de abril a 15 de maio: julgamento dos trabalhos pela Comissão Científica; ? 20 de maio: Divulgação do resultado final sobre os trabalhos aprovados. *Outras Informações* ? Os artigos aprovados e apresentados serão publicados eletronicamente nos anais do evento no sítio da ABAVE. ? O autor que apresentará o artigo submetido deverá estar inscrito no evento para que o artigo seja considerado para apresentação. Outras Informações devem ser solicitadas à: Secretaria da ABAVE (21) 2103-9635 abave(a)abave.org.br -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150311/7d692d4c/atta…> ------------------------------ Message: 9 Date: Mon, 16 Mar 2015 11:13:46 -0300 From: "Mauro Sznelwar" <sznelwar(a)uol.com.br> To: <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> Subject: [R-br] RES: RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. Message-ID: <001a01d05ff3$6c6abad0$45403070$(a)com.br> Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1" Muito obrigado pelo retorno,mas poderia me enviar o código fonte otimizado de novo, eu sem querer acabei acabei apagando. Retire o argumento <header = T> da função write.table ficando assim: write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".") -- Salah Saudações! --- Este email foi escaneado pelo Avast antivírus. http://www.avast.com ------------------------------ Subject: Legenda do Digest _______________________________________________ R-br mailing list R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br ------------------------------ Fim da Digest R-br, volume 51, assunto 17 *****************************************

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Função com vários if e else if que não funciona
by ASANTOS 08 Fev '16

08 Fev '16

Caros Listeiros, Estou tentando criar uma função abaixo para converter um SpatialGridDataFrame originado de uma imagem de satélite para reflectância, mas a função que eu criei (radconvL()) pelo excesso de else if não esta funcionando. Meu problema é que não dá erro, o que normalmente ajuda a detectar o problema, mas no meu caso a função nem funciona, segue meu CRM abaixo, alguém poderia me ajudar? require(raster) require(sp) # RasterLayer inventado r <- raster(nrows=10, ncols=10) r <- setValues(r, 1:ncell(r)) plot(r) band2<- as(r, 'SpatialGridDataFrame') ### transforma em SpatialGridDataFrame ##Função para conversão DN para reflectância radconvL<-function(x, band = 2) { BAND <- c("2", "3", "4", "5") band <- pmatch(band, BAND) Lmin = 0 Qmax = 127 if (is.na(band)) stop("invalid band") if (band == 2) { Lmax = 120.64 results <- x x <- as.vector(as.matrix(x)) x <- Lmin + ((Lmax-Lmin)*x)/Qmax if (class(results) == "SpatialGridDataFrame") results@data[, 1] <- x else if (is.data.frame(x)) results <- data.frame(matrix(x, nrow = nrow(results), ncol = ncol(results))) else results <- x results } else if (band == 3) { Lmax = 151.31 results <- x x <- as.vector(as.matrix(x)) x <- Lmin + ((Lmax-Lmin)*x)/Qmax if (class(results) == "SpatialGridDataFrame") results@data[, 1] <- x else if (is.data.frame(x)) results <- data.frame(matrix(x, nrow = nrow(results), ncol = ncol(results))) else results <- x results } else if (band == 4) { Lmax = 157.57 results <- x x <- as.vector(as.matrix(x)) x <- Lmin + ((Lmax-Lmin)*x)/Qmax if (class(results) == "SpatialGridDataFrame") results@data[, 1] <- x else if (is.data.frame(x)) results <- data.frame(matrix(x, nrow = nrow(results), ncol = ncol(results))) else results <- x results } else if(band == 5) { Lmax = 69.03 results <- x x <- as.vector(as.matrix(x)) x <- Lmin + ((Lmax-Lmin)*x)/Qmax if (class(results) == "SpatialGridDataFrame") results@data[, 1] <- x else if (is.data.frame(x)) results <- data.frame(matrix(x, nrow = nrow(results), ncol = ncol(results))) else results <- x results } } ###### teste<-radconvL(band2, band=2) ## Aqui não funciona e não sei porque teste Muito obrigado, -- ====================================================================== Alexandre dos Santos Proteção Florestal IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Campus Cáceres Caixa Postal 244 Avenida dos Ramires, s/n Bairro: Distrito Industrial Cáceres - MT CEP: 78.200-000 Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM) (+55) 65 9686-6970 (VIVO) e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br alexandre.santos(a)cas.ifmt.edu.br Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 ======================================================================

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Criar função para tirar a média entre grupos sob condições dadas
by ASANTOS 01 Fev '16

01 Fev '16

Caros listeiros, Estou tentando criar uma função aggPestFE que para uma primeira variável se for "Formiga", vai tirar a media da coluna 5, mas se for "Besouros" ou "Barata" vai tira a média da coluna 4. Sendo que quero o resultado dado em forma de list, ficando o meu resultado: [[1]] [1] "Barata" [[1]][[3]] Projeto Talhao Injuria(%) 1 Abre Campo 15 25 2 Volta Redonda 73 0 3 Vitoria 74 50 [[2]] [1] "Besouros" [[1]][[3]] Projeto Talhao Injuria(%) 1 Abre Campo 15 0 2 Volta Redonda 73 25 3 Vitoria 74 50 [[2]] [1] "Formiga" [[1]][[3]] Projeto Talhao Area (m2) 1 Abre Campo 15 12.5 2 Volta Redonda 73 1.5 3 Vitoria 74 23.8 Para isso estou tentando: ##Dados artificiais Bichos<-c("Besouros","Barata","Formiga","Barata","Formiga","Besouros","Formiga", "Besouros","Barata","Formiga","Barata","Formiga","Besouros","Formiga","Formiga") Talhao<-c(73,15,74,75,15,15,15,73,15,15,73,15,73,74,74) Projeto<-c("Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda", "Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda", "Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria") Injuria<-c(25,100,0,25,0,100,0,50,25,0,25,0,25,0,0) Area<-c(0,0,12.5,0,7.5,0,1.5,0,0,23.8,0,5.3,0,2.0,11.3) tableFE<-data.frame(Bichos, Talhao, Projeto, Injuria, Area) ## Banco de dados criado ##Função aggPestFE<-function(x, db=tableFE){ mylist <- list() if (tableFE[,1] != "Formigas") { for (i in length(tableFE[,1])){ GP_FE2<-tableFE[tableFE[,1]==tableFE[i],] aggdata <-aggregate(GP_FE2[,4], list(GP_FE2[,3],GP_FE2[,2]), mean) colnames(aggdata)<-c("Regional","Projeto","Talhão","Injúria média (%)") tmp <- list(aggdata) mylist[NPRAGS[i]] <- tmp result<-mylist return(result) } else if (tableFE[,1] == "Formigas") { GP_FE2<-[tableFE[,1] aggdata <-aggregate(GP_FE2[,5], list(GP_FE2[,3],GP_FE2[,2]), mean) colnames(aggdata)<-c("Regional","Projeto","Talhão","Injúria média (%)") tmp <- list(aggdata) mylist[NPRAGS[i]] <- tmp result<-mylist return(result) } } RES<-list(result,aggdata3) result<-RES return(result) } #Teste aggPestFE(tableFE) # Sem sucesso, alguém poderia me ajudar? Obrigado e abraços, -- ====================================================================== Alexandre dos Santos Proteção Florestal IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Campus Cáceres Caixa Postal 244 Avenida dos Ramires, s/n Bairro: Distrito Industrial Cáceres - MT CEP: 78.200-000 Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM) (+55) 65 9686-6970 (VIVO) e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br alexandre.santos(a)cas.ifmt.edu.br Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 LinkedIn: https://br.linkedin.com/in/alexandre-dos-santos-87961635 ======================================================================

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Separar strings no R
by Wagner Tassinari 30 Jan '16

30 Jan '16

Saudações grupo, Tenho uma variável que representa o nome completo de uma pessoa, ex: Manuel dos Santos de Jesus. Gostaria de separar em duas variáveis o nome e o úlltimo sobrenome respectivamente, por exemplo: VarNome = Manuel VarSobrenome = Jesus. Agradeço muitíssimo a todos, -- Wagner S. Tassinari Departamento de Matemática Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. BR-465, Km 7 - Seropedica, RJ - Brasil CEP: 23890-000 Skype: wagner.tassinari wtassinari(a)gmail.com tassinari(a)ufrrj.br ------------------------------------------------------- "Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write." (H.G.Wellis)

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Erro função lme
by Victor Fioreze 29 Jan '16

29 Jan '16

Olá retorno aqui com a minha duvida anterior: Estou rodando um script com a função lme do pacote nlme e esta dando um erro.Após eu rodar o modelo usando lme aparece: Erro em MEEM(object, conLin, control$niterEM) : Singularity in backsolve at level 0, block 1 Revisei os dados e o script e esta tudo ok.O que pode estar acontecendo? Att, pois não sei responder no fórum.... O arquivoa ser carregado esta no anexo Segue o meu comando para que alguém possa tentar> cruza <- read.table("C:/Users/Victor/Dropbox/projeto bezerras/Dados/cernelha.txt", header=T,)> cruza Bezerro Tratamento ACd Data DN DJN Sexo ACD Idade1 423 1 81.33 41937 41930 41948 FALSE 81.0 672 423 1 81.59 41944 41930 41948 FALSE 81.0 743 423 1 82.07 41951 41930 41948 FALSE 81.0 814 423 1 83.62 41958 41930 41948 FALSE 81.0 885 423 1 83.72 41965 41930 41948 FALSE 81.0 906 425 1 81.38 41937 41930 41962 FALSE 81.0 677 425 1 81.95 41944 41930 41962 FALSE 81.0 748 425 1 82.40 41951 41930 41962 FALSE 81.0 819 425 1 83.00 41958 41930 41962 FALSE 81.0 8810 425 1 83.07 41965 41930 41962 FALSE 81.0 9011 426 1 81.09 41937 41930 41968 FALSE 81.0 6712 426 1 81.69 41944 41930 41968 FALSE 81.0 7413 426 1 82.29 41951 41930 41968 FALSE 81.0 8114 426 1 83.20 41958 41930 41968 FALSE 81.0 8815 426 1 83.28 41965 41930 41968 FALSE 81.0 9016 428 1 81.69 41937 41930 41980 FALSE 81.0 6717 428 1 82.32 41944 41930 41980 FALSE 81.0 7418 428 1 83.34 41951 41930 41980 FALSE 81.0 8119 428 1 83.65 41958 41930 41980 FALSE 81.0 8820 428 1 83.74 41965 41930 41980 FALSE 81.0 9021 421 2 82.72 41937 41930 41931 FALSE 79.5 6722 421 2 84.07 41944 41930 41931 FALSE 79.5 7423 421 2 84.98 41951 41930 41931 FALSE 79.5 8124 421 2 85.77 41958 41930 41931 FALSE 79.5 8825 421 2 85.99 41965 41930 41931 FALSE 79.5 9026 429 2 81.29 41937 41930 41989 FALSE 81.0 6727 429 2 83.21 41944 41930 41989 FALSE 81.0 7428 429 2 84.47 41951 41930 41989 FALSE 81.0 8129 429 2 85.75 41958 41930 41989 FALSE 81.0 8830 429 2 85.91 41965 41930 41989 FALSE 81.0 9031 430 2 85.61 41937 41930 42007 FALSE 83.5 6732 430 2 87.20 41944 41930 42007 FALSE 83.5 7433 430 2 87.53 41951 41930 42007 FALSE 83.5 8134 430 2 87.87 41958 41930 42007 FALSE 83.5 8835 430 2 88.02 41965 41930 42007 FALSE 83.5 9036 438 2 90.66 41937 41930 42063 FALSE 89.0 6737 438 2 91.99 41944 41930 42063 FALSE 89.0 7438 438 2 92.80 41951 41930 42063 FALSE 89.0 8139 438 2 94.07 41958 41930 42063 FALSE 89.0 8840 438 2 94.25 41965 41930 42063 FALSE 89.0 9041 422 3 83.43 41937 41930 41933 FALSE 83.0 6742 422 3 84.17 41944 41930 41933 FALSE 83.0 7443 422 3 84.65 41951 41930 41933 FALSE 83.0 8144 422 3 84.91 41958 41930 41933 FALSE 83.0 8845 422 3 84.97 41965 41930 41933 FALSE 83.0 9046 427 3 79.06 41937 41930 41978 FALSE 78.4 6747 427 3 79.86 41944 41930 41978 FALSE 78.4 7448 427 3 80.65 41951 41930 41978 FALSE 78.4 8149 427 3 81.66 41958 41930 41978 FALSE 78.4 8850 427 3 81.78 41965 41930 41978 FALSE 78.4 9051 432 3 82.79 41937 41930 42018 FALSE 80.2 6752 432 3 83.80 41944 41930 42018 FALSE 80.2 7453 432 3 84.64 41951 41930 42018 FALSE 80.2 8154 432 3 85.60 41958 41930 42018 FALSE 80.2 8855 432 3 85.79 41965 41930 42018 FALSE 80.2 9056 435 3 89.95 41937 41930 42025 FALSE 88.5 6757 435 3 90.69 41944 41930 42025 FALSE 88.5 7458 435 3 91.34 41951 41930 42025 FALSE 88.5 8159 435 3 92.30 41958 41930 42025 FALSE 88.5 8860 435 3 92.43 41965 41930 42025 FALSE 88.5 9061 424 4 82.57 41937 41930 41954 FALSE 82.5 6762 424 4 83.02 41944 41930 41954 FALSE 82.5 7463 424 4 83.17 41951 41930 41954 FALSE 82.5 8164 424 4 83.33 41958 41930 41954 FALSE 82.5 8865 424 4 83.35 41965 41930 41954 FALSE 82.5 9066 431 4 82.99 41937 41930 42013 FALSE 81.0 6767 431 4 85.85 41944 41930 42013 FALSE 81.0 7468 431 4 87.54 41951 41930 42013 FALSE 81.0 8169 431 4 89.33 41958 41930 42013 FALSE 81.0 8870 431 4 89.62 41965 41930 42013 FALSE 81.0 9071 433 4 84.94 41937 41930 42020 FALSE 81.4 6772 433 4 86.87 41944 41930 42020 FALSE 81.4 7473 433 4 88.33 41951 41930 42020 FALSE 81.4 8174 433 4 88.99 41958 41930 42020 FALSE 81.4 8875 433 4 89.25 41965 41930 42020 FALSE 81.4 9076 436 4 87.64 41937 41930 42036 FALSE 87.3 6777 436 4 88.81 41944 41930 42036 FALSE 87.3 7478 436 4 89.17 41951 41930 42036 FALSE 87.3 8179 436 4 90.48 41958 41930 42036 FALSE 87.3 8880 436 4 90.58 41965 41930 42036 FALSE 87.3 90 str(cruza)'data.frame': 80 obs. of 9 variables: $ Bezerro : int 423 423 423 423 423 425 425 425 425 425 ... $ Tratamento: int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ ACd : num 81.3 81.6 82.1 83.6 83.7 ... $ Data : int 41937 41944 41951 41958 41965 41937 41944 41951 41958 41965 ... $ DN : int 41930 41930 41930 41930 41930 41930 41930 41930 41930 41930 ... $ DJN : int 41948 41948 41948 41948 41948 41962 41962 41962 41962 41962 ... $ Sexo : logi FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE ... $ ACD : num 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 ... $ Idade : int 67 74 81 88 90 67 74 81 88 90 ... library(nlme)> attach(cruza)> fTrat<-as.factor(Tratamento)> class(fTrat)[1] "factor"> class(ACd)[1] "numeric"> class(ACD)[1] "numeric"> class(Data)[1] "integer"> Data<-as.factor(Data)> simcomp.ran <- lme(ACd ~ DJN + ACD + fTrat + Data + fTrat:Data + ACD*fTrat + fTrat*DJN,+ random= ~1 | Bezerro/fTrat)Erro em MEEM(object, conLin, control$niterEM) : Singularity in backsolve at level 0, block 1 Muito obrigado pela ajuda e desculpe não saber responder no fórum. Abraço a todos! Victor Ionatan FiorezeMédico Veterinário e ZootecnistaMestrando em Nutrição de Ruminantes, PPGZ-UFPelBolsista Capes Integrante GERUMEN (53) 81032887lattes: http://lattes.cnpq.br/5026587958713372

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Aumentar a memória do R
by Wagner Tassinari 28 Jan '16

28 Jan '16

Olá pessoal, Como faço para liberar mais memoria para o R rodar ? Estou utilizando os comandos: > memory.size() [1] 3306.77 > memory.size(TRUE) [1] 3995 > memory.limit() [1] 32676 Obrigado -- Wagner S. Tassinari Departamento de Matemática Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. BR-465, Km 7 - Seropedica, RJ - Brasil CEP: 23890-000 Skype: wagner.tassinari wtassinari(a)gmail.com tassinari(a)ufrrj.br ------------------------------------------------------- "Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write." (H.G.Wellis)

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Re: [R-br] Dúvida em looping e data.frame
by Paulo Henrique Pimenta 28 Jan '16

28 Jan '16

Usei a função simulacao <- function(proporcao, moedas){ for (n in c(10, 20, 30)) for (p in c(0.3, 0.4, 0.5)) a <- print(moedas(n,p)) return(a) }b <- simulacao(proporcao, moedas)No final ele possui somente um vetor com os dados gerados com n = 30 e p = 0.5 e não todos os gerados pelas combinações. Como eu poderia ter uma vetor ou alguma outra forma de armazenar estes dados? Paulo Henrique de A. S. Pimenta. Graduando em Meteorologia (Bacharelado) - IAG/USP. Fone: +5511981318435. > Message: 11 > Date: Wed, 27 Jan 2016 09:33:10 +0300 > From: Paulo Henrique Pimenta <paulopimenta6(a)hotmail.com> > To: "r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br" <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> > Subject: [R-br] Dúvida em looping e data.frame > Message-ID: <BAY182-W241C2B8A79DFC8287003AFF4D90(a)phx.gbl> > Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1" > > Olá a todos > Estou escrevendo um código que calcula o lance de uma moeda jogada e a probabilidade dela acontecer em respostas de 1 para cara e 0 para coroa, num bloco do meu código fiquei com uma dúvida relacionada a vetorização. Abaixo passarei todo o código e irei destacar o que me traz a dúvida: > > ####Laboratorio 1 de R > ###cara eh 1###coroa eh 0vetor_moedas <- NULLvetor <- NULLa <- NULL > moeda <- function(p){ > if(runif(1) < p){ > y <- 1 > }else{ > y <- 0 } return(y) } ####separando uma funcao da outra#### > moedas <- function(numeros,probabilidade){ > for (i in 1:numeros){ > vetor[i] <- moeda(probabilidade) > } > return(vetor) > } > > ####separando uma funcao da outra#### > proporcao <- function(moedas){ > numeros_1 <- sum(vetor_moedas) > numeros_totais <- length(vetor_moedas) > proporcao_final <- numeros_1/numeros_totais > return(proporcao_final) > } > ####separando uma funcao da outra#### > simulacao <- function(proporcao, moedas){ > ###variando o "n" e o "p" > for (i in 1:500){ > \\Aqui começa a minha, pois como fazer com que o vetor a1 aloque como data.frame todos os dados feitos pela função moedas, como fazer com que a2 também aloque um outro data.frame que aloque informações da função moedas e assim por diante... > n <- c(10, 20, 30, 40, 50) p <- c(0.2, 0.3, 0.4, 0.5) a[i] <- data.frame(moedas(n[i],p[i])) > \\ As vezes ele só aloca o que é produzido em moedas(n[1],p[1]) em a1 e recicla o restante. Se alguém quiser testar fiquem a vontade para ajudar! > } > > return(a) > } > ###############################################################Probabilidade de ser cara ou 1 eh 0.5 - funcao moeda###lancamento de 10 moedas - funcao moedas > ###comeco das chamas > #########################################prob <- 0.4 > moeda(prob) > #########################################n_1 <- 100 > moedas(n_1, prob) > ######################################### > vetor_moedas <- moedas(n_1, prob) > ######################################### > proporcao(vetor_moedas) > ######################################### > simulacao(proporcao,moedas) > #################################### > Um grande abraço a todos!! > > Paulo Henrique de A. S. Pimenta. > Graduando em Meteorologia (Bacharelado) - IAG/USP. > Fone: +5511981318435. > -------------- Próxima Parte ---------- > Um anexo em HTML foi limpo... > URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20160127/683e3d06/atta…> > > ------------------------------ > > Message: 12 > Date: Wed, 27 Jan 2016 10:57:57 -0300 > From: Éder Comunello <comunello.eder(a)gmail.com> > To: "r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br" <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> > Subject: Re: [R-br] Dúvida em looping e data.frame > Message-ID: > <CABmC8gmxHtjGenrn6us=VnsgRE2E1B_zCY_nBZ+Vnyp1CZX5nw(a)mail.gmail.com> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > Paulo, bom dia! > > A instrução for (i in 1:500) não parece coerente, pois me parece que você > deveria variar em função da iteração n x p. Ao variar n você irá criar > vetores de tamanhos diferentes, impossibilitando o armazenamento direto em > um data.frame(). Poderia utilizar uma lista. > > Você pode tentar algo como: > simulacao <- function(proporcao, moedas){for (n in c(10, 20, 30)) for (p in > c(0.3, 0.4, 0.5)) print(moedas(n,p))} > simulacao(proporcao, moedas) > > Outro ponto é que você poderia usar rbinom() para os sorteios, enxugando > seu código. Deixo uma ideia abaixo: > > ### <code r> > args(rbinom) ### function (n, size, prob) > vetor_moedas <- rbinom(100, 1, .4); vetor_moedas > sum(vetor_moedas)/length(vetor_moedas) ### proporção final > > for (n in c(10, 20, 30)) for (p in c(0.3, 0.4, 0.5)) print(rbinom(n, 1,p)) > # [1] 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 > # [1] 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 > # [1] 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 > # [1] 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 > # [1] 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 > # [1] 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 > # [1] 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 > # [1] 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 > # [1] 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 > ### </code> > > > > ================================================ > Éder Comunello > PhD Student in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq) > Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) > Dourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W] > > > > > Em 27 de janeiro de 2016 03:33, Paulo Henrique Pimenta < > paulopimenta6(a)hotmail.com> escreveu: > > > Olá a todos > > > > Estou escrevendo um código que calcula o lance de uma moeda jogada e a > > probabilidade dela acontecer em respostas de 1 para cara e 0 para coroa, > > num bloco do meu código fiquei com uma dúvida relacionada a vetorização. > > Abaixo passarei todo o código e irei destacar o que me traz a dúvida: > > > > ####Laboratorio 1 de R > > > > ###cara eh 1 > > ###coroa eh 0 > > vetor_moedas <- NULL > > vetor <- NULL > > a <- NULL > > > > moeda <- function(p){ > > > > if(runif(1) < p){ > > > > y <- 1 > > > > }else{ > > > > y <- 0 > > > > } > > return(y) > > > > } > > > > ####separando uma funcao da outra#### > > > > moedas <- function(numeros,probabilidade){ > > > > for (i in 1:numeros){ > > > > vetor[i] <- > > moeda(probabilidade) > > > > } > > > > return(vetor) > > > > } > > > > > > ####separando uma funcao da outra#### > > > > proporcao <- function(moedas){ > > > > numeros_1 <- sum(vetor_moedas) > > > > numeros_totais <- length(vetor_moedas) > > > > proporcao_final <- numeros_1/numeros_totais > > > > return(proporcao_final) > > > > } > > > > ####separando uma funcao da outra#### > > > > simulacao <- function(proporcao, moedas){ > > > > ###variando o "n" e o "p" > > > > for (i in 1:500){ > > > > \\Aqui começa a minha, pois como fazer com que o vetor a1 aloque como > > data.frame todos os dados feitos pela função moedas, como fazer com que a2 > > também aloque um outro data.frame que aloque informações da função moedas e > > assim por diante... > > > > n <- c(10, 20, 30, 40, 50) > > p <- c(0.2, 0.3, 0.4, 0.5) > > > > a[i] <- data.frame(moedas(n[i],p[i])) > > > > \\ As vezes ele só aloca o que é produzido em moedas(n[1],p[1]) em a1 e > > recicla o restante. Se alguém quiser testar fiquem a vontade para ajudar! > > > > } > > > > > > return(a) > > > > } > > > > ############################## > > ############################## > > ###Probabilidade de ser cara ou 1 eh 0.5 - funcao moeda > > ###lancamento de 10 moedas - funcao moedas > > > > ###comeco das chamas > > > > ######################################### > > prob <- 0.4 > > > > moeda(prob) > > > > ######################################### > > n_1 <- 100 > > > > moedas(n_1, prob) > > > > ######################################### > > > > vetor_moedas <- moedas(n_1, prob) > > > > ######################################### > > > > proporcao(vetor_moedas) > > > > ######################################### > > > > simulacao(proporcao,moedas) > > > > ### > > ### > > ############################## > > > > > > Um grande abraço a todos!! > > > > Paulo Henrique de A. S. Pimenta. > > > > Graduando em Meteorologia (Bacharelado) - IAG/USP. > > Fone: +5511981318435.

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