Novembro 2015 - R-br

[OFF -Tópic] Cotas em concursos para negros e índios!
by Andre Oliveira 12 Jun '49

12 Jun '49

Pessoal, tem um colegar meu que vou fazer um concurso ele é descendente de negro ele é pardo. Ele veio com a pergunta como provar que sou negro, pois, tem vagas reservada para negros e índios? Eu sinceramente não sei e não tenho ideia pois nunca tive esta curiosidade. O que de fato comprova sua raça? Algum documento? O que são usados em concursos para provar? obrigado André Oliveira Souza

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Legenda eixo X
by Luciano F. Sgarbi 10 Jun '49

10 Jun '49

Prezados, Estou tentando centralizar a legenda do eixo X em uma figura com vários gráficos. Estou conseguindo centralizar a legenda da linha inferior como no exemplo, mas as linhas do meio não. par(mfrow=c(2,2)) plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y1") plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y2") mtext(side=1,cex=2,line=-1.8,text="Variável Explanatória 1",outer=TRUE) ### o problema está aqui, pois a legenda desce para a parte inferior da figura. plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y1") plot(rnorm(100),xlab="",ylab="y2") mtext(side=1,cex=2,line=-1.8,text="Variável Explanatória 2",outer=TRUE)## Esse dá certo Alguém podia dar uma luz de como eu posso fazer isso? Abraços -- *Luciano F. Sgarbi* Mestrando em Ecologia e Evolução Laboratório de Ecologia de Insetos (sl. 222) Departamento de Ecologia Instituto de Ciências Biológicas - ICB 1 Universidade Federal de Goiás, campus II Goiânia-GO 74001-970 Brazil

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Estatísticas do R
by Andre Oliveira 26 Abr '16

26 Abr '16

Pessoal,preciso de estatísticas do R tais como nº de bibliotecas oficiais, pacotes que o R já vem na instalação. André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES

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Re: [R-br] Render {rmarkdown} não funciona em emacs
by Rafael Tieppo 13 Fev '16

13 Fev '16

Fernando, por acaso testei ontem o "render" com 'pandoc'. Aqui funcionou 100% para gerar o pdf. Só que rodei o comando 'render(xxx.Rmd , pdf)' de uma janela aberta no modo terminal fora do emacs. não testei de outro modo. Rafael Tieppo State University of Mato Grosso - Department of Agricultural Engineering site: http://www2.unemat.br/rafaeltieppo blog: https://sistemasagricolas.wordpress.com "Evite o desperdício: antes de imprimir pense na sua responsabilidade com o ambiente". On Monday, March 16, 2015 11:00 AM, "r-br-request(a)listas.c3sl.ufpr.br" <r-br-request(a)listas.c3sl.ufpr.br> wrote: Enviar submissões para a lista de discussão R-br para r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br Para se cadastrar ou descadastrar via WWW, visite o endereço https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br ou, via email, envie uma mensagem com a palavra 'help' no assunto ou corpo da mensagem para r-br-request(a)listas.c3sl.ufpr.br Você poderá entrar em contato com a pessoa que gerencia a lista pelo endereço r-br-owner(a)listas.c3sl.ufpr.br Quando responder, por favor edite sua linha Assunto assim ela será mais específica que "Re: Contents of R-br digest..." Tópicos de Hoje: 1. Render {rmarkdown} não funciona em emacs (Fernando Antonio de souza) 2. loop lento (Roney Fraga Souza) 3. RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. (Mauro Sznelwar) 4. Re: RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. (izi) 5. Re: loop lento (Daniel Batista Lemes) 6. Re: loop lento (Roney Fraga Souza) 7. Re: loop lento (Daniel Batista Lemes) 8. Chamada de Trabalhos - VIII Reunião da ABAVE (Leandro Marino) 9. RES: RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. (Mauro Sznelwar) ---------------------------------------------------------------------- Message: 1 Date: Sun, 15 Mar 2015 12:57:45 -0300 From: Fernando Antonio de souza <nandodesouza(a)gmail.com> To: "r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br" <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> Subject: [R-br] Render {rmarkdown} não funciona em emacs Message-ID: <CAFrWFskiv2-XGy0jo=4FdyqzRsh3xqFzeaQ-y1Gj1m8HPjgjEg(a)mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" Caros amigos Preciso rodar um arquivo *.rmd e gostaria de utilizar a função Render do pacote rmarkdown. Acontece que ao utilizá-la ela retorna a seguinte mensagem "Error: pandoc version 1.12.3 or higher is required and was not found." Eu já atualizee a versão do pandoc mas a mensagem continau. Fiz uma busca na internte e encontrei esta postagem do Walmes que teve o mesmo problema http://r.789695.n4.nabble.com/Apply-rmarkdown-render-outside-the-RStudio-do… Segundo o Walmes ele solucionou criando um soft-link. Sou usuário novo em linux. Como posso fazer isso? abraços -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150315/59c3c8e2/atta…> ------------------------------ Message: 2 Date: Sun, 15 Mar 2015 19:25:03 +0000 From: Roney Fraga Souza <roneyfraga(a)gmail.com> To: R-br <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> Subject: [R-br] loop lento Message-ID: <10C667AD-0A7A-425E-9D05-2CA56ACFE7D1(a)gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" Olá pessoal, Eu tenho uma lista (ver2) composta por com 14 elementos, cada elemento é um data.frame() contendo as mesmas variáveis, o que varia é apenas a quantidade de linhas. Cada elemento da lista é um ano específico do data.frame(), exemplo, ver2[[1]] é o ano de 1977, ver2[[2]] é 1978, ver2[[3]] é 1979 até o último ano ver2[[14]] que é 1990. Nos data.frame() tenho informações sobre artigos científicos: nome (código que não se repete), grupo (extraído via processo de clusterização), PY (ano que o artigo foi publicado) e one (variável apenas com valor 1 que uso em outros procedimentos). Os data.frame() são cumulativos, no ano de 1978 estão todos os artigos publicados até 1978, em 1979 estão todos os artigos publicados até 1978 mais os artigos publicados em 1979, no em de 1990 estão todos os artigos publicados até 1990. O procedimento de clusterização é realizado de modo independente para cada ano, logo o artigo 'Baker, 1976, V4, P5' pode estar em grupos diferentes para cada ano. Quero saber a origem dos artigos que estão em um determinado grupo. Exemplo, grupo 1 de 1990, é composto por 100 artigos, desses 25 faziam parte do grupo 1 em 1989, 30 do grupo 2 em 1989, 35 do grupo 3 em 1989, e os 10 restantes eu não tenho interesse, pois, foram publicados no ano de 1990 logo não existim nos anos anteriores. Segue exemplo do resultado que eu obtenho o código atual: label qtde tm1.grupo tm1.ano t.grupo t.ano 1-2 6 1 1989 2 1990 2-1 5 2 1989 1 1990 3-1 3 3 1989 1 1990 4-5 3 4 1989 5 1990 5-4 2 5 1989 4 1990 6-9 2 6 1989 9 1990 7-6 2 7 1989 6 1990 8-8 2 8 1989 8 1990 9-10 2 9 1989 10 1990 qtde = quantidade de artigos em cada grupo tm1.grupo = ano t menos 1 determinado grupo tm1.ano = ano t menos 1 t.grupo = grupo t.ano = ano Para chegar a tal resultado eu utilizo o seguinte código: # ------------------------------ # início do código # ------------------------------ # baixar o arquivo 'ver2.rds' nesse link: # https://db.tt/13dT9XQI <https://db.tt/13dT9XQI> ver2 <- readRDS("~/Downloads/ver2.rds") grupo <- list() for(k in 2:length(ver2)){ grp <- sort(unique((ver2[[k-1]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t-1 grp2 <- sort(unique((ver2[[k]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t RES <- LAB <- list() for (i in grp) { for (j in grp2) { RES <- append(RES,list(length(intersect(ver2[[k-1]]$name[ver2[[k-1]]$grupo==i], ver2[[k]]$name[ver2[[k]]$grupo==j])))) LAB <- append(LAB, paste(i,j, sep='-')) } } grupo[[k]] <- data.frame(label=sapply(LAB, "["), qtde=sapply(RES, sum)) grupo[[k]] <- subset(grupo[[k]],qtde>0) grupo[[k]]$tm1.grupo <- as.numeric(gsub('-.*','',grupo[[k]]$label)) grupo[[k]]$tm1.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY)-1) grupo[[k]]$t.grupo <- as.numeric(gsub('^.-','',grupo[[k]]$label)) grupo[[k]]$t.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY)) } # grupo # ------------------------------ # fim do código # ------------------------------ Meu problema é: esse código funciona mas é muito lento, muito mesmo, inviabilizando sua aplicação para o volume de dados que trabalho no dia a dia. Alguém conhece uma forma mais rápida de fazer isso. Obs.: parte desse código foi contribuição de Eder Comunello através dessa lista, mas naquela altura o problema estava estruturado de outra forma. Abraço Roney -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150315/a40bddcd/atta…> ------------------------------ Message: 3 Date: Sun, 15 Mar 2015 20:43:09 -0300 From: "Mauro Sznelwar" <sznelwar(a)uol.com.br> To: <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> Subject: [R-br] RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. Message-ID: <00e001d05f79$cb0b2090$612161b0$(a)com.br> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" Por que não estou conseguindo rodar? symbol<-c("XOM","AAPL", "DIS") getCSV <- function(symbol){ + URL <- paste0("http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/", symbol, "/chartdata;type=quote;range=1d/csv") + tab <- read.table(URL, sep = ",", dec = ".", skip = 17) + colnames(tab) <- paste(c("timestamp","close","high","low","open","volume"), 1:6, sep = "-") + rownames(tab) <- paste(symbol, 1:nrow(tab)) + SAIDA <- paste0("Dados",symbol,"yahoo20150312.txt") + write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".", header = T) + } sapply(symbol, getCSV) Error in write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".", header = T) : unused argument (header = T) Oi Luis, Assim fica bem mais elegante =) Muito obrigada pela dica! Queria aproveitar para perguntar se você saberia um jeito de obter do yahoo usando o R todos os tickers das companhias pertencentes ao NIKKEI, porque ao invés de escrever os 225 tickers no symbol, eu puxaria direto. Muito obrigada mais uma vez! Em 13 de março de 2015 09:50, Luis G. S. e Silva <lgsilvaesilva(a)gmail.com> escreveu: Michelle, Essa tarefa pode ser realizada eliminado os loops (for) e algumas linha também. Dá uma olhadinha no script abaixo. Abraço symbol<-c("XOM","AAPL", "DIS") getCSV <- function(symbol){ URL <- paste0("http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/", symbol, "/chartdata;type=quote;range=1d/csv") tab <- read.table(URL, sep = ",", dec = ".", skip = 17) colnames(tab) <- paste(c("timestamp","close","high","low","open","volume"), 1:6, sep = "-") rownames(tab) <- paste(symbol, 1:nrow(tab)) SAIDA <- paste0("Dados",symbol,"yahoo20150312.txt") write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".", header = T) } sapply(symbol, getCSV) --- Este email foi escaneado pelo Avast antivírus. http://www.avast.com -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150315/88a0159d/atta…> ------------------------------ Message: 4 Date: Sun, 15 Mar 2015 21:27:02 -0300 From: izi <salah3.1416(a)gmail.com> To: r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. Message-ID: <1426465622.4713.2.camel(a)gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="UTF-8" Retire o argumento <header = T> da função write.table ficando assim: write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".") -- Salah Saudações! ------------------------------ Message: 5 Date: Sun, 15 Mar 2015 21:28:50 -0300 From: Daniel Batista Lemes <dlemes(a)gmail.com> To: r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] loop lento Message-ID: <CAPa99wrNeQ8JZ_=d9Rn0B7GkauicANPgxKjehDmU3=7n_fL2Dw(a)mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" Roney, Não sei teu conhecimento de programação(não uso R, mas sou programador) o que tu está fazendo é 3 loop, onde, me parece, que tu percorre toda a matriz todas as vezes, uma forma de otimizar o que tu está fazendo é não fazer aquele sort ali, tu pode organizar os dados forra do loop, porque aquilo diminui muito a performance. Não consegui ver o código, mas quem sabe tu posta ele aqui http://pastebin.com/ assim como código fica melhor de analisar. Me parece que tu esta usando esse código apenas para organizar os dados, se for isso, existe linguagens para eficientes para fazer isso(python é um exemplo) e ai tu usa o R só para fazer as análises estatísticas. Caso tu não conheça python e queira manter o R existem implementações com melhor performance como o pqR(http://www.pqr-project.org/) ou o fastr ( https://github.com/allr/fastr) Sei que não te ajudei muito, mas espero ter te dado um norte :D Daniel Lemes Em 15 de março de 2015 16:25, Roney Fraga Souza <roneyfraga(a)gmail.com> escreveu: > Olá pessoal, > > Eu tenho uma lista (ver2) composta por com 14 elementos, cada elemento é > um data.frame() contendo as mesmas variáveis, o que varia é apenas a > quantidade de linhas. Cada elemento da lista é um ano específico do > data.frame(), exemplo, ver2[[1]] é o ano de 1977, ver2[[2]] é 1978, > ver2[[3]] é 1979 até o último ano ver2[[14]] que é 1990. Nos data.frame() > tenho informações sobre artigos científicos: nome (código que não se > repete), grupo (extraído via processo de clusterização), PY (ano que o > artigo foi publicado) e one (variável apenas com valor 1 que uso em outros > procedimentos). Os data.frame() são cumulativos, no ano de 1978 estão todos > os artigos publicados até 1978, em 1979 estão todos os artigos publicados > até 1978 mais os artigos publicados em 1979, no em de 1990 estão todos os > artigos publicados até 1990. O procedimento de clusterização é realizado de > modo independente para cada ano, logo o artigo 'Baker, 1976, V4, P5' pode > estar em grupos diferentes para cada ano. > > Quero saber a origem dos artigos que estão em um determinado grupo. > Exemplo, grupo 1 de 1990, é composto por 100 artigos, desses 25 faziam > parte do grupo 1 em 1989, 30 do grupo 2 em 1989, 35 do grupo 3 em 1989, e > os 10 restantes eu não tenho interesse, pois, foram publicados no ano de > 1990 logo não existim nos anos anteriores. Segue exemplo do resultado que > eu obtenho o código atual: > > label qtde tm1.grupo tm1.ano t.grupo t.ano > 1-2 6 1 1989 2 1990 > 2-1 5 2 1989 1 1990 > 3-1 3 3 1989 1 1990 > 4-5 3 4 1989 5 1990 > 5-4 2 5 1989 4 1990 > 6-9 2 6 1989 9 1990 > 7-6 2 7 1989 6 1990 > 8-8 2 8 1989 8 1990 > 9-10 2 9 1989 10 1990 > > qtde = quantidade de artigos em cada grupo > tm1.grupo = ano t menos 1 determinado grupo > tm1.ano = ano t menos 1 > t.grupo = grupo > t.ano = ano > > Para chegar a tal resultado eu utilizo o seguinte código: > # ------------------------------ > # início do código > # ------------------------------ > > # baixar o arquivo 'ver2.rds' nesse link: > # https://db.tt/13dT9XQI > > ver2 <- readRDS("~/Downloads/ver2.rds") > > grupo <- list() > > for(k in 2:length(ver2)){ > grp <- sort(unique((ver2[[k-1]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t-1 > grp2 <- sort(unique((ver2[[k]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t > RES <- LAB <- list() > for (i in grp) { > for (j in grp2) { > RES <- > append(RES,list(length(intersect(ver2[[k-1]]$name[ver2[[k-1]]$grupo==i], > ver2[[k]]$name[ver2[[k]]$grupo==j])))) > LAB <- append(LAB, paste(i,j, sep='-')) > } > } > grupo[[k]] <- data.frame(label=sapply(LAB, "["), qtde=sapply(RES, sum)) > grupo[[k]] <- subset(grupo[[k]],qtde>0) > grupo[[k]]$tm1.grupo <- as.numeric(gsub('-.*','',grupo[[k]]$label)) > grupo[[k]]$tm1.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY)-1) > grupo[[k]]$t.grupo <- as.numeric(gsub('^.-','',grupo[[k]]$label)) > grupo[[k]]$t.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY)) > } > # grupo > # ------------------------------ > # fim do código > # ------------------------------ > > Meu problema é: esse código funciona mas é muito lento, muito mesmo, > inviabilizando sua aplicação para o volume de dados que trabalho no dia a > dia. Alguém conhece uma forma mais rápida de fazer isso. > > Obs.: parte desse código foi contribuição de Eder Comunello através dessa > lista, mas naquela altura o problema estava estruturado de outra forma. > > Abraço > Roney > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- @lemes_daniel -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150315/301f5b32/atta…> ------------------------------ Message: 6 Date: Mon, 16 Mar 2015 01:09:48 +0000 From: Roney Fraga Souza <roneyfraga(a)gmail.com> To: R-br <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> Subject: Re: [R-br] loop lento Message-ID: <3DA46750-883C-49E3-8F43-3D3D79625304(a)gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="windows-1252" Olá Daniel, obrigado pela ajuda! Sou economista sem estudo formal de algoritmo, daí a chance de fazer cagada é grande. Segue link do código: https://gist.github.com/roneyfraga/debb242d919d9fdb3412 <https://gist.github.com/roneyfraga/debb242d919d9fdb3412> Quanto ao sort(), eu preciso fazer ele dentro do primeiro loop, pois e feito um para cada ano e/ou data.frame(). Conversando no IRC freenode #R recomendaram eu substituir a ?append? pelo ?outer?, sendo a segunda uma função mais rápida. Vou tentar ir nesse caminho no primeiro momento, caso não tenho sucesso estou pensando em me aventurar na mundo de Julia. Abraço Roney -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150316/d6e9d207/atta…> ------------------------------ Message: 7 Date: Sun, 15 Mar 2015 23:54:10 -0300 From: Daniel Batista Lemes <dlemes(a)gmail.com> To: r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] loop lento Message-ID: <CAPa99wqAvLd9dLr7GsxQRT+AXRiq7fPYFSt5-piG5bxMNDYfuA(a)mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" Bom a primeira coisa que eu faria era gerar um data.frame com os dados organizados, ai tu teria um loop separado para organizar os dados e depois poderia usar os outros, já te daria uma certa performance Em 15 de março de 2015 22:09, Roney Fraga Souza <roneyfraga(a)gmail.com> escreveu: > Olá Daniel, obrigado pela ajuda! > > Sou economista sem estudo formal de algoritmo, daí a chance de fazer > cagada é grande. Segue link do código: > https://gist.github.com/roneyfraga/debb242d919d9fdb3412 > > Quanto ao sort(), eu preciso fazer ele dentro do primeiro loop, pois e > feito um para cada ano e/ou data.frame(). > > Conversando no IRC freenode #R recomendaram eu substituir a ?append? pelo > ?outer?, sendo a segunda uma função mais rápida. Vou tentar ir nesse > caminho no primeiro momento, caso não tenho sucesso estou pensando em me > aventurar na mundo de Julia. > > Abraço > Roney > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- @lemes_daniel -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150315/f354ba5e/atta…> ------------------------------ Message: 8 Date: Wed, 11 Mar 2015 16:11:40 -0300 From: Leandro Marino <leandromarino(a)leandromarino.com.br> To: undisclosed-recipients:; Subject: [R-br] Chamada de Trabalhos - VIII Reunião da ABAVE Message-ID: <CAKSaaFnKY5K+u0mp8eqDUD3qZWWK3uF3Dpdr-_5OQVP8Ww3WJw(a)mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" *VIII Reunião da ABAVE * *Avaliação de Larga Escala no Brasil: * *ensinamentos, aprendizagens e tendências* Florianópolis/SC ? 19 a 21 de agosto de 2015 A Diretoria e os membros da Diretoria Científica da ABAVE convocam os interessados a enviar os trabalhos originais, contendo resultados de suas atividades de pesquisa científica ou de execução de projetos de avaliação educacional tanto da educação básica, quanto da educação superior, para apresentação durante a reunião. O formato da reunião foi pensado para favorecer a discussão e troca de experiências. Os autores deverão submeter seus artigos em duas categorias: - *Apresentação oral:* Serão aceitos textos que apresentem pesquisas com conclusão parciais ou finais, abordando temáticas novas ou já estabelecidas na área de avaliação educacional, preferencialmente utilizando os dados disponíveis das avaliações educacionais em larga escala, que evidenciem elaboração teórica e rigor conceitual e metodológico na análise. - *Apresentação pôster: *Serão aceitos textos que apresentem projetos de pesquisa em andamento ou relatos de experiências na área de avaliação educacional. Os trabalhos deverão ser submetidos eletronicamente até 30 de março de 2015. Em breve serão divulgados os procedimentos para a submissão eletrônica dos trabalhos. No ato da submissão, os próprios autores deverão classificar o trabalho em uma das categorias: apresentação oral ou pôster. *Regras para Submissão de Trabalhos:* Os artigos que serão submetidos à análise devem conter as seguintes especificações: - Deve estar no formato PDF, na fonte Arial, corpo 12. - Os artigos podem ser escritos em português, espanhol ou inglês. - A página deverá ser configurada em papel A4, utilizando os seguintes parâmetros: margem superior 2,5 cm; inferior 2,5 cm; lateral esquerda 3,5 cm; lateral direita 2,5 cm. - O trabalho deve conter apenas o título no corpo do texto. NENHUMA informação de autoria deve ser inserida no texto do artigo ou do seu resumo. - A primeira página do artigo deverá conter APENAS as seguintes informações de identificação: 1. Título do texto 2. Nome do autor ? sigla da Instituição 3. Nome(s) do co/autor(es) ? sigla da(s) instituição(es) (quando houver) 4. Agência ou Instituição Financiadora (quando houver) *Para Apresentação Ora**l* ?O texto deve conter no máximo 20 páginas, incluindo resumo, figuras, diagramas,bibliografias e anexos. Colocar resumo em português com, no máximo, 200 palavras, terminado pelas palavras-chave, em negrito. ?As notas de rodapé, em caso de serem indispensáveis, devem ser colocadas no final dotrabalho, antes das referências bibliográficas. ?Os títulos das seções internas devem estar em negrito e posicionado à margemesquerda. ?As figuras e tabelas devem ter legendas e estas, como as referências, devem seguir opadrão ABNT. *Para Apresentação de Pôster* ? O texto deve conter no máximo 10 páginas, incluindo resumo, figuras, diagramas, bibliografias e anexos. ? Colocar resumo em português com, no máximo, 200 palavras, terminado pelas palavras-chave, em negrito. ? As notas de rodapé, em caso de serem indispensáveis, devem ser colocadas no final do trabalho, antes das referências bibliográficas. ? Os títulos das seções internas devem estar em negrito e posicionado à margem esquerda. ? As figuras e tabelas devem ter legendas e estas, como as referências, devem seguir o padrão ABNT. *Avaliação dos Trabalhos* ? Os artigos submetidos serão avaliados pelos membros da Diretoria Científica e por pareceristas ad hoc indicados pela Diretoria. ? Os trabalhos serão avaliados pelo método do double blind review, que possibilita a análise inominada dos artigos, garantindo a imparcialidade da avaliação. ? Serão selecionados, para a apresentação na VIII Reunião Anual da ABAVE, 50 trabalhos na categoria Apresentação Oral e 70 na categoria Pôster. ? Cabe à Comissão Científica a possibilidade de reclassificar o trabalho, a partir de critérios da natureza da pesquisa desenvolvida, como também por disponibilidade de espaço para alocação das sessões apresentação oral. *Datas Relevantes* ? 30 de março: data final para submissão de trabalhos completos, nas categorias apresentação oral e apresentação de pôster; ? 01 de abril a 15 de maio: julgamento dos trabalhos pela Comissão Científica; ? 20 de maio: Divulgação do resultado final sobre os trabalhos aprovados. *Outras Informações* ? Os artigos aprovados e apresentados serão publicados eletronicamente nos anais do evento no sítio da ABAVE. ? O autor que apresentará o artigo submetido deverá estar inscrito no evento para que o artigo seja considerado para apresentação. Outras Informações devem ser solicitadas à: Secretaria da ABAVE (21) 2103-9635 abave(a)abave.org.br -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150311/7d692d4c/atta…> ------------------------------ Message: 9 Date: Mon, 16 Mar 2015 11:13:46 -0300 From: "Mauro Sznelwar" <sznelwar(a)uol.com.br> To: <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br> Subject: [R-br] RES: RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo gerado. Message-ID: <001a01d05ff3$6c6abad0$45403070$(a)com.br> Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1" Muito obrigado pelo retorno,mas poderia me enviar o código fonte otimizado de novo, eu sem querer acabei acabei apagando. Retire o argumento <header = T> da função write.table ficando assim: write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".") -- Salah Saudações! --- Este email foi escaneado pelo Avast antivírus. http://www.avast.com ------------------------------ Subject: Legenda do Digest _______________________________________________ R-br mailing list R-br(a)listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br ------------------------------ Fim da Digest R-br, volume 51, assunto 17 *****************************************

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Rosa dos ventos e escala em mapas
by Andre Oliveira 28 Nov '15

28 Nov '15

Boa tarde,alguém saberia dizer como posso colocar Rosa dos ventos e escala nos mapas. Segue um exemplo. Mapas do IBGE no R | | | | | | | | | | | Mapas do IBGE no RVou postar uma série de comandos para fazer mapas coloridos no R usando os shape files disponíveis no site do IBGE. No R, vc vai precisar do pacote rgdal (Eu postei... | | | | Visualizar em leobastos.word... | Visualizado por Yahoo | | | | | André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES

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Sugestão sobre etiqueta na lista
by Cesar Rabak 28 Nov '15

28 Nov '15

Prez@dos, Fiz uma rápida consulta ao "Guia de postagem" desta lista, e como ele está em construção, gostaria de aproveitar o ensejo de uma postagem recente nesta lista, que ficará evidente em seguida, evito citá-la diretamente. Essa postagem, que insisto apenas me chamou a atenção de um número similar em teor dela, tem como estrutura geral o seguinte: OP: > Estou usando o programa/SO/pacote X e estou tendo as dificuldades/problemas/ dúvidas Y. Resposta que coloco para análise dos colegas: > O "programa/SO/pacote X" 'não funciona'/'é ruim'/'deve ser evitado' use o "programa/SO/pacote Z" que alem de resolver "Y" vai <várias expressões de julgamento de valor [que não ajudam em nada o OP]>. Minha proposta é que o tipo de resposta acima seja desaconselhado, especialmente se for baseado apenas em opinião "vazia", preconceito, ou preferência que só pode ser definida como "pessoal" e não objetiva. Por exemplo, se um certo pacote for "deprecado" tando pela equipa do CRAN como eventualmente tenha sido descontinuado pelo desenvolvedor, uma orientação sobre o novo pacote ou solução de contorno me parece OK, mas dizer que "A" é melhor que "B" quando ambos os pacotes estão à disposição me parece arbitrário, a menos que o proponente ofereça uma comparação objetiva sobre sob quais aspectos "A" seria superior a "B". Assim, críticas a determinada distribuição do Linux, uso do Windows em vez de outro SO, e até mesmo a pejorativa denominação do sistema operacional comercial da Microsoft de "ruindows" e equivalentes deveria ser desencorajada na mesma alínea dessa orientação no Guia. Deixo a sugestão para a lista para termos uma democrática e produtiva discussão e inclusive para poder melhorar minha ideia e posterior inclusão no Guia. []s -- Cesar Rabak

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Simulação - Geo Estatística
by Andre Oliveira 28 Nov '15

28 Nov '15

Boa noite,como simular dados com (altitude e longitude + Y) para formar um banco de dados? Algo como o CMR abaixo, só que para Geo Estatística! da <- expand.grid(Tratamentos=gl(4,1),Repetição=gl(4,1)) da$Resposta<- rnorm(nrow(da),40,3) da obrigado André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES

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[LEMBRETE] Meetup R São Paulo Users Group (IME-USP) - 27 de novembro do 2015
by Luis Benites Sánchez 26 Nov '15

26 Nov '15

Caros, Amanha 27 de novembro teremos nossa reunião numero 7 do Meetup de usuários de R de São Paulo, no auditório Jacy Monteiro no Bloco B. Segue a programação: Programação da sexta 27 de novembro (14:00h-16:00h) - [14:00 - 14:55] Uma introdução aos modelos mistos em R - Ana Paula Zerbeto (IME-USP) - [Presencial] - [14:55 - 15:05] Coffee Break - [15:05 - 16:00] Web scraping usando o R - Julio Trecenti (IME-USP) - [Presencial] As palestras serão transmitidas ao vivo pela conexão IPTV da USP e YouTube ( https://plus.google.com/u/0/events/cpjg070m652k6su1gkeuivrr6bc) Para poder participar, pode confirmar sua participação gratuitamente no site do Meetup :) Para mais informações: Site: www.meetup.com/pt/useR-SP Canal de YouTube: www.youtube.com/channel/UCb9PdJYYaElE6Uqb1KxhE8w e-mail: meetuprsp(a)gmail.com Um abraço, Luis Benites Sánchez Rocío Paola Maehara Organizadores do São Paulo R Users Group --

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Aplicar função em parte de um vetor
by joão Rodrigo Castro 25 Nov '15

25 Nov '15

Prezados, Estou com uma dificuldade de atribuir uma função à parte de um vetor. Suponhamos o seguinte data.frame: ano <-c(2008,2009,2010,2011,2008,2009,2010,2011,2008,2009,2010,2011,2008,2009,2010,2011) cultivar <-c("c1","c1","c1","c1","c2","c2","c2","c2","c3","c3","c3","c3","c4","c4","c4","c4") produtividade <- c(3000,4023,5432,3212,4567,6543,5467,2345,3245,99,5467,7654,3214,1234,5456,-99) exemplo <- data.frame(ano,cultivar, produtividade) Gostaria de calcular separadamente as médias das produtividades de cada uma das cultivares, para o intervalo de anos agrícolas (2008-2011). Desde já agradeço a colaboração, -- João Rodrigo de Castro Programa de Pós-Graduação em Meteorologia - Universidade Federal de Pelotas Bolsista Laboratório de Agrometeorologia - Embrapa Clima Temperado

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Re: [R-br] Resíduos e MCMCglmm
by Filipe Cristovão 23 Nov '15

23 Nov '15

Olá, Muito obrigado pelas mensagens. Vou dar continuidade a discussão com alguns esclarecimentos e um pouco de código: 1- Elias pergunta como calculo os resíduos nesse modelo: >residuals_model<-(data$response_variable-predict(model)) 2- Wagner, sua pergunta é, de alguma maneira, minha grande dúvida: "Se vc já sabe que sua variável resposta é gamma pq não ajusta um modelo gamma? Ou mesmo qq outro modelo para resposta contínua como a Gaussian Inverse?”. Contudo, qual tipo de análise que não MCMCglmm me permitiria controlar meus dados quanto à filogenia? 3. E finalmente sobre os motivos de se usar MCMCglmm: recaem novamente na não independência dos dados e na possibilidade de se controlar filogeneticamente. Mas, a mesma pergunta que foi feita, é parte da minha questão: "Por que assumindo distribuição de probabilidade aos parâmetros, a interpretação dos resultados é baseada no fato de que também se obtem distribuições de probabilidade à posteriori para interpretar?” Em outras palavras, por que os resíduos devem seguir uma distribuição normal mesmo se os dados não são normais? Ou essa última frase está equivocada? O modelo segue: #Phylo é minha árvore filogenética. >MCMC1<-MCMCglmm(Response_var~var1*var2*+var3, + random = ~Phylo, family=“?”, + ginverse=list(Phylo=inv.phylo$Ainv), prior = prior, + nitt = 10000, + burnin = 1000, thin = 500, data = mob, + verbose = F ) # Os resíduos estão acima. E para checar a normalidade dos resíduos usei: > qqnorm(residuals_model) > shapiro.test(residuals_model) Enfim, após as mensagens que me fizeram estudar novos artigos =) refaço as perguntas: A) Meus resíduos precisam ser normais quando uso um modelo MCMCglmm? B) Que outro pacote me permite controlar a filogenia em um modelo? Abraços, Filipe Cristovão R. da Cunha Anthropological Institute & Museum University of Zurich - Campus Irchel Winterthurerstrasse 190, CH-8057 Zürich Switzerland www.aim.uzh.ch/Research/birdfamilies/filipe.html <http://www.aim.uzh.ch/Research/birdfamilies/filipe.html> <http://www.flickr.com/photos/filipe_cristovao>www.flickr.com/photos/filipe_cristovao <http://www.flickr.com/photos/filipe_cristovao>

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