Julho 2011 - R-br - DINF UFPR

Re: [R-br] Cluster + ANOVA
by Thiago De paula protásio 31 Jul '11

31 Jul '11

Pessoal; Muito legal o tópico!Vários membros do grupo levantaram a questão da validação do agrupamento.No caso de agrupamentos hierárquicos aglomerativos podemos utilizar a correlação cofenética...ou mesmo a MANOVA como foi mencionado. No caso da comparação múltipla multivariada.....quando temos vários tratamentos ou grupos formados...podemos utilizar a aproximação de Bonferroni ou T² de hotelling. Mas acho que no R não existam funções implementadas pra isso... Thiago de Paula Protásio Acadêmico de Engenharia Florestal Universidade Federal de Lavras Laboratório de Energia da Biomassa Florestal Laboratório de Biomateriais (035) 9183-2246

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[OFF TOPIC] "TEOREMA DOURADO" - Jacob Bernoulli (1731)
by Marcelo Luiz de Laia 30 Jul '11

30 Jul '11

Pessoal, sou assiduo leitor do Nassif e me deparei com esse post dias atras. Fui pesquisar e vi que ha relacao. Mas, vou perguntar aqui, haja vista a grande quantidade de estatisticos na lista. Me desculpem o OFF TOPIC. http://www.advivo.com.br/node/553641 O post completo esta aqui: http://www.advivo.com.br/blog/luisnassif/vox-populi-haddad-estreia-com-3 -- Marcelo Brazil Linux user number 487797

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Cluster + ANOVA
by Vinicius Brito Rocha 30 Jul '11

30 Jul '11

Srs. Estou lendo um livro de multivariada onde existe uma avaliação dos cluster produzidos pelo K-means através de ANOVA. Não entendi muito bem o que estava sendo feito. Num primeito momento me pareceu que para cada variável realizava-se uma ANOVA, e amarzenava-se as somas de quadrados individualmente. Alguém já viu isso? Ou melhor. Alguem já avaliou cluster via ANOVA? Att. -- Vinicius Brito Rocha. Estatístico e Atuário, Mestre em Pesquisa Operacional www.aplicademic.blogspot.com http://twitter.com/viniciusbritor "Não se preocupe muito com as suas dificuldades em Matemática, posso assegurar-lhe que as minhas são ainda maiores." - Albert Einstein.

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[Dúvida] Casas decimais
by Pedro Rafael 29 Jul '11

29 Jul '11

Pessoal qual é o objeto que eu posso acrescentar casas decimais à numeros inteiros, exemplo: se eu tenho 0 colocar 0.00, se eu tenho 2 colocar 2.00, etc. Obrigado.

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Re: [R-br] Aplicações que necessitam de alto desempenho
by Junior Beleti 29 Jul '11

29 Jul '11

Olá Benilton, vou dar uma olhada em decomposicao espectral de matrizes. Em suas aplicações você já utiliza programação paralela então? Que pacotes você utiliza? Marcos.. Não é bem o que preciso, mas obrigado. E se tiver alguma aplicação que leve muito tempo pra processar, estou a disposição. Obrigado, abraço.. -- Carlos Roberto Beleti Junior Mestrado em Ciência da Computação Departamento de Informática Universidade Estadual de Maringá

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Letalidade para o Estado
by Pedro Rafael 29 Jul '11

29 Jul '11

Divirta-se. -- Saudações, Pedro Rafael Diniz Marinho - Estatístico SES-PB Currículo Lattes: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4250792T6

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(sem assunto)
by Juraci Mendes Moreira 28 Jul '11

28 Jul '11

ola senhores, gostaria de me desligar da lista obridado.

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Re: [R-br] Comparar informações de colunas e linhas
by Roney Fraga Souza 28 Jul '11

28 Jul '11

beniltoncarvalho, Muito obrigado pela ajuda. att Roney

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Aplicações que necessitam de alto desempenho
by Junior Beleti 28 Jul '11

28 Jul '11

Boa tarde a todos. Como já mensionei em tópicos anteriores, tenho realizado pesquisa em programação paralela para o ambiente R. Já vi alguns tópicos sobre problemas de desempenho mas que foram solucionados com uma melhor programação e utilização de pacotes. Estou interessado em aplicações que realizem grande processamento e que talvez possam ter um melhor desempenho se executadas de forma paralela. Tenho realizado experimentos com uma aplicação, mas seria interessante ampliar tais experimentos para outras aplicações. Se alguém possuir tais aplicações e tiver interesse. Abraço. -- Carlos Roberto Beleti Junior Mestrado em Ciência da Computação Departamento de Informática Universidade Estadual de Maringá

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Cálculo da Previsão de Modelos ARIMA
by Paola Tame 28 Jul '11

28 Jul '11

Boa tarde Grupo, estou com problemas para interpretar as saídas da função arima. Por exemplo, usando a base de dados de exemplo do R "USAccDeaths". Ajustando o modelo: fit <- arima(USAccDeaths, order = c(0,1,1), seasonal = list(order=c(0,1,1))) Tenho a seguinte saída: Series: USAccDeaths ARIMA(0,1,1)(0,1,1)[12] Call: arima(x = USAccDeaths, order = c(0, 1, 1), seasonal = list(order = c(0, 1, 1))) Coefficients: ma1 sma1 -0.4303 -0.5528 s.e. 0.1228 0.1784 sigma^2 estimated as 99347: log likelihood = -425.44 AIC = 856.88 AICc = 857.32 BIC = 863.11 Utilizando a função *"predict"* para calcular os próximos 4 meses tenho o seguinte resultado: $pred Jan Feb Mar Apr 1979 8336.061 7531.829 8314.644 8616.869 Como vou precisar utilizar o modelo fora do R preciso entender como é feita essa previsão pois utilizando os coeficientes *ma1* e *sma1* estou obtendo resultados diferentes. Mesmo ajustando um modelo mais simples como um AR(1) para esses dados (apenas como exemplo, sem me preocupar com a qualidade do ajuste) os preditos que calculo não batem com os preditos retornados pela função "* predict*". Aparentemente a função de predição não é montada diretamente dos coeficientes estimados (p. ex. no caso de um modelo AR(1) X(t) = intercept + ar1*X(t-1)). Alguém poderia me ajudar? Obrigada, Paola Tame

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