[Vagas] Fwd: Vaga: CIENTISTA DE DADOS (perfil acadêmico/pesquisador)

Natasha Valentim natasha em inf.ufpr.br
Sex Jun 27 17:33:46 -03 2025


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At.te

-------- Mensagem original --------
Assunto: Vaga: CIENTISTA DE DADOS (perfil acadêmico/pesquisador)
Data: 26-06-2025 17:48
De: Maria José dos Passos <maria.passos em cits.br>
Para:

_Olá_,

Solicito a gentileza de divulgação junto aos alunos de mestrado,
doutorado ou especialização.

Grata,

Maria José

CIENTISTA DE DADOS (perfil acadêmico/pesquisador)

Enviar currículo para: https://form.cits.br/?filial=1&cod=CDAD&sol=7221
[1]

Buscamos um(a) Cientista de Dados com perfil acadêmico, proativo(a) e
apaixonado(a) por pesquisa, para atuar na investigação,
desenvolvimento e disseminação de tecnologias emergentes em
Inteligência Artificial (IA). A posição envolve a criação de
conteúdos educacionais e a condução de cursos e treinamentos internos
e externos sobre IA, agentes inteligentes e modelos avançados. O(a)
profissional será responsável por explorar abordagens inovadoras,
agentes inteligentes, RAG (retrieval-augmented generation),
Chain-of-Thought (CoT), e por acompanhar o estado da arte em IA
contribuindo com testes de conceito (PoC) e disseminação de
conhecimento

Principais Atividades:

  	* Realizar pesquisas aplicadas e exploratórias em Inteligência
Artificial e agentes inteligentes.
	* Pesquisar arquiteturas avançadas de IA, com foco em modelos
generativos, simbólicos e híbridos.
	* Desenvolver e ministrar cursos, workshops e materiais técnicos sobre
IA, PNL e tecnologias emergentes.
	* Criar provas de conceito (PoCs) de agentes inteligentes utilizando
modelos de IA open source e de mercado.
	* Avaliar o impacto e viabilidade de novas técnicas, propondo
inovações com base em fundamentos teóricos.
	* Participar de eventos acadêmicos e científicos, mantendo a empresa
alinhada às tendências de IA.
	* Colaborar com times técnicos e não técnicos, disseminando boas
práticas e fundamentos de IA.

Pré Requisitos:

  	* Experiência em Machine Learning, com foco em pesquisa e
desenvolvimento de modelos.
	* Conhecimento prático em Python e bibliotecas como pandas, NumPy,
scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
	* Domínio de técnicas modernas de PNL e familiaridade com
arquiteturas como RAG, ReAct ou CoT.
	* Facilidade para comunicar ideias técnicas de forma didática, tanto
oralmente quanto por escrito.
	* Experiência com preparação e condução de aulas, workshops ou
treinamentos técnicos.

Diferenciais:

  	* Mestrado ou Doutorado em andamento em Ciência da Computação, IA,
estatística ou áreas afins.
	* Publicações científicas, artigos técnicos em IA e ML.
	* Conhecimento em engenharia de prompt, avaliação de LLMs e
quantização de modelos.
	* Interesse em atuar como ponte entre pesquisa acadêmica e aplicação
prática no setor produtivo.

Outras informações:

  	* Regime CLT
	* Modelo Híbrido (2 vezes por semana presencial)
	* Segunda a sexta das 08h às 17h
	* Indispensável residir em Curitiba/PR

Enviar currículo para: https://form.cits.br/?filial=1&cod=CDAD&sol=7221
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Links:
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[1] https://form.cits.br/?filial=1&cod=CDAD&sol=7221

-- 
Natasha Malveira Costa Valentim
Coordenadora do Curso de Ciência da Computação
Universidade Federal do Paraná


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