<div dir="auto"><div><h3 style="font-family:uictfonttextstylebody;font-style:normal;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none;color:rgb(0,0,0)"><div dir="auto" style="font-weight:400;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><span style="font-size:14px;font-family:-apple-system,helveticaneue">Ola Eduarda </span></div><div dir="auto" style="font-weight:400;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><span style="font-size:14px;font-family:-apple-system,helveticaneue"><br></span></div><div dir="auto" style="font-weight:400;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><span style="font-size:14px;font-family:-apple-system,helveticaneue">Quando usamos uma variável categórica em um modelo no R, o glm () </span><span style="font-size:14px;font-family:-apple-system,helveticaneue">automaticamente cria </span><strong style="font-size:14px;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">dummies</strong><span style="font-size:14px;font-family:-apple-system,helveticaneue"> (variáveis indicadoras) para cada nível da categoria, usando um nível como referência.</span></div><div dir="auto" style="font-weight:400;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><div style="font-size:14px;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><p style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)" dir="auto">Se você percebe que <strong style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">uma das categorias de Evento não é significativa</strong> e o processo <strong style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">backward</strong> não a remove, isso provavelmente ocorre porque a variável inteira (Evento) é tratada como <strong style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">um bloco único de variáveis dummy</strong>, e o step  () (método backward) trabalha removendo variáveis <strong style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">inteiras</strong>, e não níveis individuais de fatores.</p></div></div></h3><h3 style="font-style:normal;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0);color:rgb(0,0,0)">Soluções possíveis</h3><h4 style="font-size:15px;font-style:normal;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0);color:rgb(0,0,0)"><strong style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">1. Remover manualmente o nível indesejado da variável categórica</strong></h4><h4 style="font-size:15px;font-style:normal;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0);color:rgb(0,0,0)"><strong style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><div style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><p style="font-weight:400;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)" dir="auto">Se você tem certeza de que um dos níveis (por exemplo, “Seca”) não tem efeito relevante e deseja excluí-lo da modelagem, você pode:</p><ul style="margin:0px;padding-left:2em;font-weight:400;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><li style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><p style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><strong style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">Filtrar os dados</strong> para remover os casos com esse evento;</p></li><li style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><p style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">Ou, melhor ainda, <strong style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">redefinir os níveis da variável</strong> para que esse nível seja absorvido por outro (como referência).</p></li></ul></div></strong></h4><h4 style="font-size:15px;font-style:normal;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0);color:rgb(0,0,0)"><strong style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">2. Utilizar dummies manuais e incluir apenas os níveis desejados</strong></h4><h3 style="font-family:uictfonttextstylebody;font-style:normal;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none;color:rgb(0,0,0)"><div dir="auto" style="font-weight:400;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><div style="font-size:14px;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><p dir="auto" style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"></p><div style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><p dir="auto" style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">Se quiser controlar exatamente quais níveis entram no modelo. </p><p dir="auto" style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"></p></div></div></div></h3><h4 style="font-size:15px;font-style:normal;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0);color:rgb(0,0,0)"><strong style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">3. Utilizar contrastes personalizados</strong></h4><h3 style="font-family:uictfonttextstylebody;font-style:normal;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none;color:rgb(0,0,0)"><div dir="auto" style="font-weight:400;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><div style="font-size:14px;font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><div style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><div style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)"><p dir="auto" style="font-family:-apple-system,helveticaneue;border-color:rgb(0,0,0)">Você também pode redefinir os contrastes para tratar certos níveis como equivalentes ou excluí-los da comparação</p></div></div></div></div></h3></div><div>Resumo: O método step() não remove níveis individuais de fatores. Para excluir um nível específico de uma variável categórica, você deve manipular a variável diretamente. Avalie se a exclusão do nível é estatisticamente justificada (com base em p-valor, VIF, ou impacto prático). Caso o nível represente uma pequena fração dos dados, ele pode gerar ruído ou instabilidade — remover pode melhorar o modelo.</div></div><div dir="auto"><br clear="all"><div dir="auto"><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div style="text-align:left"><b><i><font face="verdana, sans-serif" style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,0,0)"><font style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,0,153)"> </font><font style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,102,0)">                      <u style="font-family:verdana,sans-serif"><font size="4" style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,102,0)">Wecsley O. Prates</font></u></font></font></i></b></div><div style="text-align:left"><b><i><font face="verdana, sans-serif" style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,0,0)"><font style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,102,0)"><u style="font-family:verdana,sans-serif"><font size="4" style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,102,0)"><br></font></u></font></font></i></b></div><div style="text-align:left"><b><i><font face="verdana, sans-serif" style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,102,0)"><u style="font-family:verdana,sans-serif">Phd in Statistics and </u></font></i></b><b><i><font face="verdana, sans-serif" style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,102,0)"><u style="font-family:verdana,sans-serif">Senior Data Scientist</u></font></i></b></div><div style="text-align:left"><span style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,102,0)"> </span></div>
<div><font style="color:rgb(0,102,0)"><b><i></i></b> <br></font></div></div></div></div></div><div><br></div><div><br><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Apr 8, 2025 at 16:45 Eduarda Guarnieri por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;padding-left:1ex;border-left-color:rgb(204,204,204)"><div dir="ltr">Boa tarde!<div><br></div><div>Estou desenvolvendo um Modelo Linear Generalizado no R, e uma das minhas variáveis é categórica: Evento. Nela, são encontrados 8 níveis de eventos climáticos e, ao executar o glm com distribuição Gama, apenas algumas categorias de dentro dessa variável são significativas ao modelo. Porém, uma das categorias não é significativa e mesmo aplicando o método backward, ela não foi retirada da análise. Como posso proceder para retirá-la da análise?</div><div><br></div><div>Desde já agradeço</div><div><br></div><div>Eduarda Guarnieri</div></div>
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