<div dir="ltr">BT Elias,<div><br></div><div>Teu amigo é um grande amigo e vou aproveitar o gancho e explicar que você incorre num grande problema ao fazer a busca de 54 possíveis resultados contra um preditor:</div><div><br></div><div>Denomina-se o problema das comparações repetidas ou a inflação dos erros de testes de família.</div><div><br></div><div>Fazer uma regressão logística binária onde o NMM fosse <i>desfecho</i> (ou seja ela seria a <u>var</u> <u>dependente</u>) e os 54 diagnósticos seria as variáveis independentes inverte a direção da causalidade, e só tem um uso muito pequeno na análise posto que uma eventual significância estatística poderia ser usada para investigações ulteriores, mas ainda assim, com 54 variáveis e 272 casos (vc ñ menciona a prevalência do NMM) de cara aposto que não há casos suficientes para tanto diagnóstico.</div><div><br></div><div>Ademais com 54 diagnósticos, antes de seguir haveria de se fazer a pergunta se não há "colinearidade" entre eles, ou como são dicotômicas, associações duas a duas entre elas, e na contrapartida alguns desses diagnósticos poderiam ser importantes quando aparecem simultaneamente (cofatores no sentido etiológico) que aumentaria a quantidade de possíveis comparações....</div><div><br></div><div>Outrossim, a menos que esses 272 casos sejam muito balanceados em relação à condição sob estudo (NMM, se eu entendo corretamente), haveria ainda que examinar a anamnese dessas mães para ver se não condições confundidoras desbalanços de ordem demográficas e outros fatores que já possam ser conhecidos para cada um dos diagnósticos <b>antes</b> de querer incluir no "rol dos suspeitos" a NMM como condição explicativa dos diagnósticos.</div><div><br></div><div>HTH</div><div> </div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Jun 21, 2021 at 2:02 PM Elias Carvalho por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><span dir="auto"><span class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"></span><span style="font-family:arial,sans-serif"><span class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><span style="font-family:arial,sans-serif">Boa tarde Pessoal<br><br></span></span>R<span class="gmail_default" style="font-size:small"></span>ecebi uma base de dados com 272 registros, onde temos 54 variáveis dicotômicas sobre diagnósticos de crianças, como "risco de aspiração", "<span class="gmail_default" style="font-size:small">d</span>egluticao <span class="gmail_default" style="font-size:small">p</span>rejudicada", etc e uma variável dicotômica indicando se a mães dessas crianças tem ou não tem Near Miss Materno (NMM) que significa quase morte durante a gestação.</span></span><span style="font-family:arial,sans-serif"><span dir="auto">
<br><br></span><span dir="auto">
</span><span dir="auto">A pessoa que me enviou quer saber se o fato da mãe ter Near Miss Materno contribui com alguns dos 54 diagnósticos de suas crianças. </span><span dir="auto">
</span><span dir="auto">
</span><span dir="auto">Neste caso eu teria um único preditor (NMM) e 54 possíveis resultados<span class="gmail_default" style="font-size:small">.<br><br>E</span>eu pensei em fazer uma regressão logística binária NMM x V1...V54, mas claro, o resultado tem que ser confrontado com<span class="gmail_default" style="font-size:small"> </span>a literatura pelo pesquisador.</span><span dir="auto">
<br><br></span><span dir="auto">
</span><span dir="auto">Um amigo disse achar estranho um só preditor para 54 possíveis resultados.</span></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif"><span dir="auto"><br></span></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif"><span dir="auto"><span class="gmail_default" style="font-size:small">Alguém poderia dar uma opinião?</span><br></span></span></div><span style="font-family:arial,sans-serif"><span dir="auto"><span class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"></span></span></span><span dir="auto"></span><br><div>-- <br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font face="times new roman, serif"><i><span style="font-size:12.8px">In Jesu et Maria</span><br><br style="font-size:small"></i></font><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Obrigado</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Prof. Elias Carvalho</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i><br></i></font></div><div><font size="2" face="times new roman, serif"><i><div>"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)</div><div>"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"</div></i></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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