<div dir="ltr"><div>Olá, Graciliano</div><div><br></div><div>Qualquer modelo de classificação é, em teoria, capaz de fazer isso. Regressão logística, naive bayes, random forest, SVM e similares servirão a esse propósito. Só tome cuidado com o tamanho amostral mínimo que cada um desses métodos exige.</div><div><br></div><div>Atenciosamente,<br></div><div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">--</div><div dir="ltr"><div dir="ltr">Marcus Nunes</div><div dir="ltr">Professor Adjunto</div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><a href="https://marcusnunes.me/" target="_blank">https://marcusnunes.me/</a></div></div><div dir="ltr">Universidade Federal do Rio Grande do Norte</div><div dir="ltr">Departamento de Estatística</div><div dir="ltr">Laboratório de Estatística Aplicada - <a href="http://lea.estatistica.ccet.ufrn.br/" target="_blank">http://lea.estatistica.ccet.ufrn.br</a></div><div>Curso de Big Data - <a href="https://introbigdata.org" target="_blank">https://introbigdata.org</a><br></div><div dir="ltr">Aplicações em Shiny - <a href="http://shiny.estatistica.ccet.ufrn.br" target="_blank">http://shiny.estatistica.ccet.ufrn.br</a></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, Feb 5, 2021 at 5:47 PM Graciliano Galdino por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Olá a todos,<div><br></div><div>Tenho uns dados de solo, que classificamos as amostras em grupo A e grupo B a partir de uma análise de ordenação de algumas variáveis fisico-quimicas. Eu queria saber se existe algum método onde eu consiga classificar as novas amostras em A ou B, sem precisar rodar os dados todos novamente. A ideia seria criar um modelo onde a nova amostra, a partir das características já estabelecidas dos grupos, fosse classificada em A ou B.</div><div><br></div><div>Ces podem indicar algum caminho para seguir?</div><div><br></div><div>Obrigado!</div><div>-- <br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><font size="1"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica">Graciliano Galdino A. dos Santos</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica">Biólogo</font></div><div><font size="1">Doutor em Ciências Florestais</font></div></div></div></div></div></div></div>
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