<div dir="ltr">Olá Daniel pode compartilhar o Scrip dos gráficos que você fez?<div>Da PCA.</div><div><br></div><div>Coloque qual  a pergunta que a PCA está respondendo para poder ajudar melhor.</div><div><br></div><div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div> <i style="color:rgb(80,0,80)">Eucilene  Alves Santana</i></div><div><i style="color:rgb(80,0,80)">Doutora em Ciências</i></div><div><i style="color:rgb(80,0,80)">Pesquisadora Colaboradora</i></div><div><i style="color:rgb(80,0,80)">Pós Graduação em Geografia</i></div><i style="color:rgb(80,0,80)">Universidade de Brasília - UnB<br>Campus Universitário Darcy Ribeiro<br>ICC <span>Norte|CEP</span> 70910-900|Brasília-DF<br>Site: <a href="http://lagas.unb.br/" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">http://lagas.unb.br</a><br>Telefone: +55 (61) 3107-7594 ou 3107-7251</i></div><div dir="ltr"><font color="#500050"><i><a href="https://www.researchgate.net/profile/Eucilene_Alves_Santana" target="_blank">https://www.researchgate.net/profile/Eucilene_Alves_Santana</a></i></font></div><div dir="ltr"><div><div style="overflow:hidden;color:rgb(0,0,0);border:medium none"><i><a href="https://www.facebook.com/Eucilenealves2012?ref=tn_tnmn" target="_blank">https://www.facebook.com/Eucilenealves2012?ref=tn_tnmn</a></i></div><div style="overflow:hidden;color:rgb(0,0,0);border:medium none"><b style="color:rgb(0,102,0);text-align:center"><a href="http://www.linkedin.com/profile/public-profile-settings" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">http://www.linkedin.com/profile/public-profile-settings</a></b></div><div style="overflow:hidden;color:rgb(0,0,0);border:medium none"><br></div><div style="overflow:hidden;color:rgb(0,0,0);border:medium none"><br></div><div style="overflow:hidden;color:rgb(0,0,0);border:medium none"><div><font color="#006600"><br></font></div><i><br></i></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em sex., 4 de dez. de 2020 às 11:07, Daniel Guimarães Tiezzi por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div style="overflow-wrap: break-word;">Turma D ou A<div><br></div><div>Daniel</div><div><br></div><div><br><div><br><blockquote type="cite"><div>On 22 Apr 2020, at 18:25, Fernando Souza por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:</div><br><div><div dir="ltr"><div>Olá pessoal tudo bem</div><br><div>Estou realizando uma análise de 
componentes principais, com o objetivo de selecionar as melhores 
variáveis para uma análise multivariada.  </div><br><div>Gostaria de uma orientação sobre a  interpretação. Eu interpretei de forma correta? 
Variáveis que possuem alta correlação com um CP também estão 
correlacionadas entre si. Isso significa que posso utilizar somente uma 
das principais variáveis do CP1 (por exemplo) para incluir no modelo 
multivariado? No caso a variável que apresentar significado para o trabalho.<br></div><div><br></div><div>Os círculos de correlação, screem plot e corrplot geradas pelo Pca estão disponíveis no link<br></div><div><a href="https://drive.google.com/open?id=1jS5tCX-2-qHo2Gbej00DkFQBpLztwXks" target="_blank">https://drive.google.com/open?id=1jS5tCX-2-qHo2Gbej00DkFQBpLztwXks</a></div><div><br></div><div>A interpretação que fiz foi a seguinte:</div><div><br></div><div><div>Considerei as variáveis 
PC,IC e Prod leite (Azul no gráfico) como variável suplementar 
quantitativa.  Baseado no ScreenPlot selecionei somente 5 CP para 
avaliação que explicaram 67,80% da variancia total. Pela minha 
interpretação cheguei as seguintes conclusões</div><br><div>Principais variáveis para cada componente:</div><br><div>Consumos (CP1): CMS,CMO,CPB,CEE,CCNF,CFDNcp,CFDA,CNDT,CEB,CED,CEM,CEL</div><br><div>Energia (CP2) : EB,ED,EM,EL</div><br><div>Peso (CP3): PV,PCJ,PCVZ,PCVZ075</div><br><div>Composição do Leite(CP4) : Solido e DCNF</div><br><div>Variaveis sanguíneas (CP5): PT e ALBUMINA</div></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>Segue uma descrição do trabalho para compreensão. Aceito sugestões sobre a melhor forma trabalhar esses dados<br></div><br><div>O
 banco de dados é oriundo  dois estudos realizados pelo mesmo grupo de 
pesquisa nas mesmas condições experimentais (animais,instalação,dieta,manejo) e avaliaram 48 variáveis.</div><div>Os fatores experimentais foram<span>:</span></div><div><strong><span>Raça</span></strong><span>:</span> Estudo 1 avaliou 12 animais (6 raça1 e 6 da raça 2). O estudo 2 avaliou 13 animais (6 raça 1 e 7 raça 2)</div><div><strong>Plano nutricional:</strong>  O estudo 1 avaliou os níveis (0,15,30) o estudo 2 avaliou os níveis (0,5,10,20)</div><div><strong>Dias em lactação-DEL</strong>
 (medidas repetidas no tempo):  Estudo 1, dias dispersos entre os 
períodos de 30 a 120 dias. No estudo 2 os DEL foram avaliados em dias 
entre 150 a 250 dias. </div><div><br></div><div><br></div><div>Eu realizei uma análise gráfica e 
não há indicações de haver diferenças entre estudos, o que era de certo 
modo esperado. Raça e DEL parecem ser os fatores que afetam as variáveis
 respostas.</div><br><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><span>=========================================<br>
Fernando Souza<br>
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal<br>
Celular: (31)99796-8781 (Vivo)<br>
<a href="mailto:e-mail%3Anandodesouza@gmail.com" target="_blank">E-mail:nandodesouza@gmail.com</a><br>
Lattes: <a href="http://lattes.cnpq.br/6519538815038307" target="_blank">http://lattes.cnpq.br/6519538815038307</a><br>
Blog: <a href="https://producaoanimalcomr.wordpress.com/" target="_blank">https://producaoanimalcomr.wordpress.com/</a><br>
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