<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">Turma D ou A<div class=""><br class=""></div><div class="">Daniel</div><div class=""><br class=""></div><div class=""><br class=""><div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class="">On 22 Apr 2020, at 18:25, Fernando Souza por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" class="">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:</div><br class="Apple-interchange-newline"><div class=""><div dir="ltr" class=""><div class="">Olá pessoal tudo bem</div><br class=""><div class="">Estou realizando uma análise de
componentes principais, com o objetivo de selecionar as melhores
variáveis para uma análise multivariada. </div><br class=""><div class="">Gostaria de uma orientação sobre a interpretação. Eu interpretei de forma correta?
Variáveis que possuem alta correlação com um CP também estão
correlacionadas entre si. Isso significa que posso utilizar somente uma
das principais variáveis do CP1 (por exemplo) para incluir no modelo
multivariado? No caso a variável que apresentar significado para o trabalho.<br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class="">Os círculos de correlação, screem plot e corrplot geradas pelo Pca estão disponíveis no link<br class=""></div><div class=""><a href="https://drive.google.com/open?id=1jS5tCX-2-qHo2Gbej00DkFQBpLztwXks" class="">https://drive.google.com/open?id=1jS5tCX-2-qHo2Gbej00DkFQBpLztwXks</a></div><div class=""><br class=""></div><div class="">A interpretação que fiz foi a seguinte:</div><div class=""><br class=""></div><div class=""><div class="">Considerei as variáveis
PC,IC e Prod leite (Azul no gráfico) como variável suplementar
quantitativa. Baseado no ScreenPlot selecionei somente 5 CP para
avaliação que explicaram 67,80% da variancia total. Pela minha
interpretação cheguei as seguintes conclusões</div><br class=""><div class="">Principais variáveis para cada componente:</div><br class=""><div class="">Consumos (CP1): CMS,CMO,CPB,CEE,CCNF,CFDNcp,CFDA,CNDT,CEB,CED,CEM,CEL</div><br class=""><div class="">Energia (CP2) : EB,ED,EM,EL</div><br class=""><div class="">Peso (CP3): PV,PCJ,PCVZ,PCVZ075</div><br class=""><div class="">Composição do Leite(CP4) : Solido e DCNF</div><br class=""><div class="">Variaveis sanguíneas (CP5): PT e ALBUMINA</div></div><div class=""><br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class="">Segue uma descrição do trabalho para compreensão. Aceito sugestões sobre a melhor forma trabalhar esses dados<br class=""></div><br class=""><div class="">O
banco de dados é oriundo dois estudos realizados pelo mesmo grupo de
pesquisa nas mesmas condições experimentais (animais,instalação,dieta,manejo) e avaliaram 48 variáveis.</div><div class="">Os fatores experimentais foram<span class="">:</span></div><div class=""><strong class=""><span class="">Raça</span></strong><span class="">:</span> Estudo 1 avaliou 12 animais (6 raça1 e 6 da raça 2). O estudo 2 avaliou 13 animais (6 raça 1 e 7 raça 2)</div><div class=""><strong class="">Plano nutricional:</strong> O estudo 1 avaliou os níveis (0,15,30) o estudo 2 avaliou os níveis (0,5,10,20)</div><div class=""><strong class="">Dias em lactação-DEL</strong>
(medidas repetidas no tempo): Estudo 1, dias dispersos entre os
períodos de 30 a 120 dias. No estudo 2 os DEL foram avaliados em dias
entre 150 a 250 dias. </div><div class=""><br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class="">Eu realizei uma análise gráfica e
não há indicações de haver diferenças entre estudos, o que era de certo
modo esperado. Raça e DEL parecem ser os fatores que afetam as variáveis
respostas.</div><br class=""><br clear="all" class=""><br class="">-- <br class=""><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr" class=""><div class=""><div dir="ltr" class=""><div class=""><div dir="ltr" class=""><div class=""><div dir="ltr" class=""><div class=""><div dir="ltr" class=""><span class="">=========================================<br class="">
Fernando Souza<br class="">
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal<br class="">
Celular: (31)99796-8781 (Vivo)<br class="">
<a href="mailto:e-mail%3Anandodesouza@gmail.com" target="_blank" class="">E-mail:nandodesouza@gmail.com</a><br class="">
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