<div dir="ltr"><div>Prezado Igor, boa tarde.</div><div><br></div><div>Desculpe não ter escrito, mas já havia tentado o modelo logístico e também houve mensagem de erro:</div><div>fit.logistica<-glm(AVC~FE+Esc+Saude+NDC+Auto,data=dados,family=binomial(link='logit'))</div><div><b>Retornou</b><br></div><div>Warning message:<br>glm.fit: probabilidades ajustadas numericamente 0 ou 1 ocorreu</div><div><br></div><div>Att.,<br></div><div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><b><br></b><div style="text-align:left"><i><b>Emerson</b></i><br></div></div></div></div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em qua., 22 de jul. de 2020 às 19:05, Igor Eloi <<a href="mailto:eloi.igor@yandex.com">eloi.igor@yandex.com</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div>Olá Emerson, tudo bom?</div><div> </div><div>Como sua resposta é dicotomica (sim e não), você deve empregar uma</div><div>regressão logistica.</div><div> </div><div>Com isso, certamente as coisas fluirão melhor.</div><div> </div><div>Abraços</div><div> </div><div>22.07.2020, 17:03, "Emerson Cotta Bodevan por (R-br)" <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>>:</div><blockquote><div><div>Prezados, boa tarde.</div><div> </div><div>Estou com dificuldade para cálculo de Razão de Prevalência, com respectivos IC95% para meus dados.</div><div> </div><div>Meus dados estão com a seguinte estrutura:</div><div>Variável resposta:</div><div>- ocorrência de AVC (0: Não, 1: Sim)</div><div>Variáveis independentes:</div><div>- Faixa Etária (18 a 28 - referência, 29 a 39, 40 a 59, 60 a 79 e 80 ou mais)</div><div>- Escolaridade (Nunca estudou - referência, Ens Fun, Ens Med,  Ens Sup)</div><div>- Saúde (Excelente - referência, Muito Boa, Boa, Regular, Ruim)</div><div>- Número Doenças Crônicas (Nenhuma - referência, Uma, Duas ou mais)</div><div>- Automedicação (Não - referência, Sim)</div><div> </div><div>Importante dizer que tenho alta proporção de zeros na variável resposta: 371 zeros e 11 uns.</div><div> </div><div><strong>Tentei inicialmente a regressão de poisson da seguinte forma:</strong></div><div>library(sandwich)<br>library(lmtest)</div><div>fit.poisson=glm(AVC~FE+Esc+Saude+NDC+Auto,data=dados,family=poisson)</div><div><strong>Obtive a seguinte mensagem:</strong></div><div>glm.fit: taxas ajustadas numericamente 0 ocorreu</div><div> </div><div><strong>Vi que o problema pode ser o excesso de zeros. Então, lendo algumas postagens aqui da lista tentei o seguinte:</strong></div><div>library(pscl)</div><div>fit.hurdle<-hurdle(AVC~FE+Esc+Saude+NDC+Auto,dist="poisson",zero.dist="poisson",data=dados)</div><div><strong>Obtive a seguinte mensagem:</strong></div><div>Warning messages:<br>1: glm.fit: fitted rates numerically 0 occurred<br>2: glm.fit: fitted rates numerically 0 occurred<br>3: In value[[3L]](cond) :<br>  Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[7,7] = 0FALSE</div><div><strong>Tentei então</strong></div><div>fit.zeroinflPoisson<-zeroinfl(AVC~FE+Esc+Saude+NDC+Auto,dist="poisson",link="logit",data=dados)</div><div><strong>Obtive a seguinte mensagem:</strong></div><div>Warning messages:<br>1: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred<br>2: In value[[3L]](cond) :<br>  sistema é computacionalmente singular: condição recíproca número = 8.9423e-20FALSE</div><div> </div><div>Não consigo encontrar uma saída. Alguém pode me dar uma dica?</div><div>Agradeço imensamente.</div><div>Atenciosamente,</div><div><div><div><div> <div style="text-align:left"><em><strong>Emerson</strong></em></div></div></div></div></div></div>,<p>_______________________________________________<br>R-br mailing list<br><a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br><a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</p></blockquote></blockquote></div>