<div dir="ltr">Fernando,<div><br></div><div>Há dois aspectos a ser vistos na sua ACP.</div><div><br></div><div>O número de variáveis que você tem antes da ACP e número de casos para você fazer uma análise multivariada (nos dois casos). </div><div><br></div><div>Um gráfico muito interessante para auxiliá-lo a decidir sobre seus resultados é o "mapa de indivíduos" que plota cada caso no plano das CP, sendo as primeiras componentes as mais "interessantes" posto que "espalham" mais os dados por terem sido resultado de uma operação matemática que maximiza a variâncias nesses dados.</div><div><br></div><div>Nesses mapas de indivíduos você pode rotular com cores ou símbolos aspectos da sua investigação.</div><div><br></div><div>O uso das primeiras CP usando o diagrama <i>scree</i> ajuda, <u>mas</u> a interpretação da multivariada que você venha a fazer precisará de mais trabalho, porém você escapa do problema de ter mais variáveis que casos, que exigiria uso de técnicas de validação cruzada, etc.</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Apr 22, 2020 at 6:26 PM Fernando Souza por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Olá pessoal tudo bem</div><br><div>Estou realizando uma análise de
componentes principais, com o objetivo de selecionar as melhores
variáveis para uma análise multivariada. </div><br><div>Gostaria de uma orientação sobre a interpretação. Eu interpretei de forma correta?
Variáveis que possuem alta correlação com um CP também estão
correlacionadas entre si. Isso significa que posso utilizar somente uma
das principais variáveis do CP1 (por exemplo) para incluir no modelo
multivariado? No caso a variável que apresentar significado para o trabalho.<br></div><div><br></div><div>Os círculos de correlação, screem plot e corrplot geradas pelo Pca estão disponíveis no link<br></div><div><a href="https://drive.google.com/open?id=1jS5tCX-2-qHo2Gbej00DkFQBpLztwXks" target="_blank">https://drive.google.com/open?id=1jS5tCX-2-qHo2Gbej00DkFQBpLztwXks</a></div><div><br></div><div>A interpretação que fiz foi a seguinte:</div><div><br></div><div><div>Considerei as variáveis
PC,IC e Prod leite (Azul no gráfico) como variável suplementar
quantitativa. Baseado no ScreenPlot selecionei somente 5 CP para
avaliação que explicaram 67,80% da variancia total. Pela minha
interpretação cheguei as seguintes conclusões</div><br><div>Principais variáveis para cada componente:</div><br><div>Consumos (CP1): CMS,CMO,CPB,CEE,CCNF,CFDNcp,CFDA,CNDT,CEB,CED,CEM,CEL</div><br><div>Energia (CP2) : EB,ED,EM,EL</div><br><div>Peso (CP3): PV,PCJ,PCVZ,PCVZ075</div><br><div>Composição do Leite(CP4) : Solido e DCNF</div><br><div>Variaveis sanguíneas (CP5): PT e ALBUMINA</div></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>Segue uma descrição do trabalho para compreensão. Aceito sugestões sobre a melhor forma trabalhar esses dados<br></div><br><div>O
banco de dados é oriundo dois estudos realizados pelo mesmo grupo de
pesquisa nas mesmas condições experimentais (animais,instalação,dieta,manejo) e avaliaram 48 variáveis.</div><div>Os fatores experimentais foram<span>:</span></div><div><strong><span>Raça</span></strong><span>:</span> Estudo 1 avaliou 12 animais (6 raça1 e 6 da raça 2). O estudo 2 avaliou 13 animais (6 raça 1 e 7 raça 2)</div><div><strong>Plano nutricional:</strong> O estudo 1 avaliou os níveis (0,15,30) o estudo 2 avaliou os níveis (0,5,10,20)</div><div><strong>Dias em lactação-DEL</strong>
(medidas repetidas no tempo): Estudo 1, dias dispersos entre os
períodos de 30 a 120 dias. No estudo 2 os DEL foram avaliados em dias
entre 150 a 250 dias. </div><div><br></div><div><br></div><div>Eu realizei uma análise gráfica e
não há indicações de haver diferenças entre estudos, o que era de certo
modo esperado. Raça e DEL parecem ser os fatores que afetam as variáveis
respostas.</div><br><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><span>=========================================<br>
Fernando Souza<br>
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal<br>
Celular: (31)99796-8781 (Vivo)<br>
<a href="mailto:e-mail%3Anandodesouza@gmail.com" target="_blank">E-mail:nandodesouza@gmail.com</a><br>
Lattes: <a href="http://lattes.cnpq.br/6519538815038307" target="_blank">http://lattes.cnpq.br/6519538815038307</a><br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br>
</blockquote></div>