<div dir="auto"><div>Cesar,</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Obrigada por compartilhar seu conhecimento conosco! <br><br><div class="gmail_quote" dir="auto"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em qui, 14 de nov de 2019 5:01 PM, Cesar Rabak por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Elias,<div><br></div><div>Tua pergunta enseja a oportunidade de discutir duas coisas:</div><div><br></div><div><ol><li>O quê é efeito, e como pode ser medido; e</li><li>a confusão das pessoas sobre esse assunto devido à, desastrosa IMNSHO, introdução do conceito de [<i>tamanho de] efeito padronizado</i>, que um dos próprios autores da ideia (Cohen) se arrepende (<u>por escrito</u>!) justamente porque a ideia dele era evitar o "o tamanho único serve para todos" e findou que as tais padronizações ficaram mais "populares" que o raciocínio subjacente.</li></ol><div>Como você não dá mais informações sobre seus dados e o quê eles medem, a discussão sobre '1' é impossível.</div></div><div><br></div><div>Sobre uma forma de obter um tamanho de efeito padronizado para duas distribuições não normais e que o teste de postos de Wilcoxon foi apropriado a resposta é depende da fonte que você consulta!</div><div><br></div><div>Pode-se usar a fórmula de Rosenthal¹ ; o <i>delta </i>de Cliff, a diferença de proporção de casos de cada amostra para os postos, talvez as medianas normalizadas em relação a uma delas[?], etc.</div><div><br></div><div>Você precisa verificar na área de conhecimento do seu estudo qual[is] é[são] o[s] costume[s] e daí seguir.</div><div><br></div><div>MAS  <u>eu</u> me atrevo a oferecer um conselho: <b>se você puder fugir de usar um efeito padronizado </b><i style="font-weight:bold">não use</i>! É melhor discutir o efeito na forma do domínio do problema (a plantinha cresceu mais, o peso dos pintinhos aumentou x gramas, o consumo por km diminui para y litros, etc.)!!</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br></div><div><br></div><div>[1] <span style="color:rgb(17,17,17);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px">Rosenthal, R. (1994). "Parametric measures of effect size", <i>in</i> H. Cooper & L. V. Hedges (Eds.), <i>The Handbook of Research Synthesis</i>.  New York: Russell Sage Foundation.</span></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Nov 14, 2019 at 7:56 AM Elias Carvalho por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank" rel="noreferrer">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">Boa tarde<br><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">Tenho duas amostras independentes com distribuição nao-normal e usei  o método abaixo para ver a diferença entre elas:</div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">coin::wilcoxsign_test(data.amostra1 ~ data.amostra2, distribution="exact")</div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">Alguem pode me ajudar a calcular o tamanho do efeito?<br></div>-- <br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font face="times new roman, serif"><i><span style="font-size:12.8px">In Jesu et Maria</span><br><br style="font-size:small"></i></font><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Obrigado</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Prof. Elias Carvalho</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i><br></i></font></div><div><font size="2" face="times new roman, serif"><i><div>"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)</div><div>"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"</div></i></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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