<html><head></head><body><div class="ydpae3b2318yahoo-style-wrap" style="font-family: bookman old style, new york, times, serif; font-size: 16px;"><div dir="ltr" data-setdir="false">boa noite!</div><div dir="ltr" data-setdir="false">Estou analisando as saídas destes dois modelos abaixo. </div><div dir="ltr" data-setdir="false"><br></div><div dir="ltr" data-setdir="false"><div><div>Progenie=factor(Progenie)</div><div>Row=factor(Row)</div><div>Column=factor(Column)</div><div><br></div><div>require(lmer4)</div><div>fit1=lmer(Prod ~ (1|Progenie) + (1|Row) , data=dados)</div><div>summary(fit1)</div><div><br></div><div dir="ltr" data-setdir="false"><div><div>Random effects:</div><div> Groups Name Variance Std.Dev.</div><div> Progenie (Intercept) <b> 66.2</b> 8.14 </div><div> Row (Intercept) <b>47.6</b> 6.90 </div><div> Residual <b>100.1 </b> 10.00 </div><div>Number of obs: 162, groups: Progenie, 81; Row, 19</div></div><br></div><div><br></div><div>require(sommer)</div><div>fit=mmer(Prod ~ 1, random = ~ Progenie + Row, data=dados)</div><div>summary(fit)</div><div dir="ltr" data-setdir="false"><div><div>Variance-Covariance components:</div><div> VarComp VarCompSE Zratio Constraint</div><div>Progenie.Prod-Prod <b>62.11 </b> 20.60 3.016 Positive</div><div>Row.Prod-Prod <b>1.75 </b> 2.54 0.688 Positive</div><div>units.Prod-Prod <b>110.69</b> 17.49 6.328 Positive</div></div><br></div></div><div dir="ltr" data-setdir="false"><br></div><div dir="ltr" data-setdir="false">Alguém saberia dizer por qual motivo os componentes não são "iguais"? Seria algum erro na declaração do modelo ou seria devido o método de aproximação? </div><div dir="ltr" data-setdir="false"><br></div><br></div><div dir="ltr" data-setdir="false"><br></div><div dir="ltr" data-setdir="false"><br></div><div dir="ltr" data-setdir="false">att.</div><div class="ydpae3b2318signature">André </div></div></body></html>