<div dir="ltr">Elias,<div><br></div><div>Você já recebeu respostas em relação ao aspecto <i>matemático</i> da questão, e portanto vou pular essa e partir para observações sobre a segunda parte da sua questão:</div><div><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><span style="font-family:"times new roman",serif">O que reportar na tabela de resultados?</span> </blockquote><div> </div><div>Há diferentes respostas "corretas" para essa questão em função do "público alvo" e/ou publicação que você tenha que apresentar os resultados.</div><div><br></div><div>Quando não há formato pré-definido, eu prefiro usar a forma gráfica do pacote do Virasakdi Chongsuvivatwong, embora "imagem valha mil palavras" você precisará fazer uma boa legenda para explicar os resultados nesse formato. . .</div><div><br></div><div>A apresentação da tabela dos resultados da RL (com os valores-p e tudo) é interessante para a audiência poder ver o todo e não raro se publica também (em geral em lugar do gráfico) uma tabela com o valor da razão de chances e seus intervalos de confiança 95%. Quanto a estes últimos, recomendo que uses a função <font face="monospace">confint</font>   do pacote MASS que emprega um algoritmo de máxima verossimilhança <u>também</u> para calcular esse intervalo (confronte com a função <font face="monospace">confint.default</font> que emprega os intervalos de Wald [baseados na teoria da curva normal]), em particular recomendado para análises onde as amostras sejam "pequenas". O cuidado será ver se o intervalo assim calculado difere muito do calculado na função do pacote epiDisplay, que IIRC, usa os intervalos de Wald.</div><div><br></div><div>Para que a reportagem seja correta, é importante assegurar que sua regressão ficou com resíduos pequenos o suficiente, caso contrário a admoestação de Norton & Dowd [1] e as recomendações de Austin & Steyerberg[2].</div><div><br></div><div>Veja com particular atenção a subseção "<i>Implications</i>" no artigo de Norton & Dowd.</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br></div><div><br></div><div>[1] <span style="font-size:13px;color:rgb(48,48,48);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif">Norton, E. C., & Dowd, B. E. (2018). Log Odds and the Interpretation of Logit Models. </span><i style="font-size:13px;color:rgb(48,48,48);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif">Health services research</i><span style="font-size:13px;color:rgb(48,48,48);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif">, </span><i style="font-size:13px;color:rgb(48,48,48);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif">53</i><span style="font-size:13px;color:rgb(48,48,48);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif">(2), 859–878. <a href="https://doi:10.1111/1475-6773.12712">doi:10.1111/1475-6773.12712</a>.</span></div><div><br></div><div>[2] Austin, Peter C.; Steyerberg, Ewout W.,Interpreting the concordance statistic of a logistic regression model: relation to the variance and odds ratio of a continuous explanatory variable,<b>BMC Medical Research Methodology</b>,12,1,Jun,82,2012, <a href="https://doi.org/10.1186/1471-2288-12-82">https://doi.org/10.1186/1471-2288-12-82</a>.</div><div><br></div><div><br></div><br><div><br></div><div>"Austin2012","Austin, Peter C.; Steyerberg, Ewout W.","Interpreting the concordance statistic of a logistic regression model: relation to the variance and odds ratio of a continuous explanatory variable","BMC Medical Research Methodology",12,1,"Jun","82",2012,"","","<a href="https://doi.org/10.1186/1471-2288-12-82">https://doi.org/10.1186/1471-2288-12-82</a></div><div><br></div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Aug 28, 2019 at 8:35 AM Elias Carvalho por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">Fiz uma regressão logistica e a relação da variável "X" sobre o desfecho foi negativa:  -0.53, porém o Odds ratio foi positivo: 0.559, por ser uma proporção entendo que OR deve ser sempre positivo. Então como se reporta isso (X tem uma influencia negativa de acordo com a RL e para cada unidade de alcool consumida há uma aumento dessa influencia de 0.559?)<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">O que reportar na tabela de resultados?<br></div><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail-m_-4381509786629136664gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font face="times new roman, serif"><i><span style="font-size:12.8px">In Jesu et Maria</span><br><br style="font-size:small"></i></font><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Obrigado</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Prof. Elias Carvalho</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i><br></i></font></div><div><font size="2" face="times new roman, serif"><i><div>"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)</div><div>"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"</div></i></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" rel="noreferrer" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br>
</blockquote></div>