<div dir="ltr">Elias, por definição a Odds Ratio (OR), ela varia de 0 a infinito. <div>Ela é uma medida que descreve a associação de duas variáveis em uma tabela 2x2, </div><div><br></div><div>OR = n11*n22/n12*n21</div><div>Quando OR=1, não existe associação, ou seja, a chance é a mesma.</div><div>Se OR>1, o grupo 1 apresenta chance maior do que o grupo 2 </div><div>Se OR<1 (que é o seu caso) o grupo 1 apresenta chance menor de ter a resposta</div><div><br></div><div>Por exemplo. Em um hospital foi feito um estudo caso-controle e podemos querer saber se existe associação entre tabagismp e câncer de pulmão</div><div><br></div><div>H0: não existe associação entre tabagismo e câncer de pulmão (ou OR = 1)</div><div> </div><div> Câncer Sem câncer</div><div> Fumante 75 45<br> Não fumante 21 56<br></div><div><br></div><div>############# R</div><div>dados<-matrix(c(75,21,45,56), nc=2)<br></div><div># Odds Ratio</div><div>OR<-(dados[1,1]*dados[2,2])/(dados[1,2]*dados[2,1])<br>vf<-(1/dados[1,1])+(1/dados[1,2])+(1/dados[2,1]+(1/dados[2,2])) # variância<br>dpf<-sqrt(vf)<br>z<-qnorm(0.975)</div><div># Intervalo de confiança para OR<br>li<-exp(log(OR) - z*dpf)<br>ls<-exp(log(OR) + z*dpf)<br>cbind(OR,li,ls)<br> OR li ls<br> 4.444444 2.38374 8.286594<br></div><div><br></div><div>Logo, a chance dos indivíduos que fumam apresentarem a câncer é 4,44 vezes maior dos que não fumam. esta chance, ao nível de confiança de 95%, pode variar entre 2,38 e 8,29 vezes.</div><div><br></div><div>No seu caso em que tem um modelo de regressão logística:</div><div><br></div><div>theta(x) = exp(beta0 + beta1 alcool_cons)/1+exp(beta0 + beta1 alcool_cons) - seu beta1 é negativo (<span style="font-family:"times new roman",serif">-0.53</span>) e vale a interpretação do Rodrigo Ângelo</div><div><br></div><div>No seu caso, você obteve uma odds de 0.559, pode inverter a interpretação (1/0.559 = 1.788), logo a cada unidade que acrescenta X, a chance (se sua variável resposta é 0= negativo ou fracasso, 1=positivo ou sucesso) de fracasso é 1.788 vezes. </div><div><br></div><div>Pode-se demonstrar matematicamente que a razão de chance é o exponencial da estimativa pontual<br></div><div><br></div><div>exp(-0.53)</div>[1] 0.588605<div><br></div><div>Veja também a função epiDisplay::logistic.display()</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em qua, 28 de ago de 2019 às 08:35, Elias Carvalho por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">Fiz uma regressão logistica e a relação da variável "X" sobre o desfecho foi negativa: -0.53, porém o Odds ratio foi positivo: 0.559, por ser uma proporção entendo que OR deve ser sempre positivo. Então como se reporta isso (X tem uma influencia negativa de acordo com a RL e para cada unidade de alcool consumida há uma aumento dessa influencia de 0.559?)<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">O que reportar na tabela de resultados?<br></div><br>-- <br><div dir="ltr" class="m_7654978968225039686gmail-m_-5336382004711502698gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font face="times new roman, serif"><i><span style="font-size:12.8px">In Jesu et Maria</span><br><br style="font-size:small"></i></font><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Obrigado</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Prof. Elias Carvalho</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i><br></i></font></div><div><font size="2" face="times new roman, serif"><i><div>"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)</div><div>"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"</div></i></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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