<div dir="ltr">Ana Paula,<div><br></div><div>Essa <i>doença</i> de propor testes de normalidade para "testar" a premissa de normalidade e homoscedasticidade <i>a priori</i> de um teste estatístico é muito propalada por manuais, autores eviesados por fabricantes de pacotes de SW estatísticos, geralmente comerciais e caros, que para justificar o custo e a abrangência de testes e métodos quase os transformam da religião da <u>obrigatoriadade</u>.</div><div><br></div><div>As premissas devem ser testadas usando como base seu conhecimento no domínio do problema e não num teste que por ser baseado na lógica do teste de hipótese nula nunca vão resolver a questão "a favor" da normalidade mas apenas indicar se seus dados apresentam uma patologia que quando testados por um dos 'n' testes apresentam um valor-p menor que 0,05; etc.</div><div><br></div><div>Ademais, como já está sobejamente demonstrado esses testes tendem a ser grosseiros e deixar escapar distribuições claramente não normais com conjunto pequeno de dados e serem "muito sensíveis" com conjuntos de dados maiores, chegando a dar "falsos positivos" mesmo em simulações onde os dados partem de uma amostragem de uma distribuição normal com número desses falsos positivos acima de 5%!!</div><div><br></div><div>Portanto, a melhor ajuda que podemos dar é : analise o processo que gera seus dados, e se esse processo indica que a distribuição já pela teoria pode trazer heterocedasticidade, estabilize-a antes com uma transformação apropriada, etc. Lembrando de interpretar os resultados e eventualmente reconvertendo as medidas de momento usadas no testes estatísticos de volta para os dados não transformados.</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div> </div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, Jun 14, 2019 at 4:22 PM ana paula coelho madeira por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">




<div dir="ltr">
<div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">
<span>Prezados colegas,</span></div>
<div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">
<span><br>
</span></div>
<div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">
<span>Boa tarde!  Estou analisando um experimento em DBC com dois fatores arranjados no esquema de faixas. Gostaria da ajuda de vocês para testar as hipóteses de normalidade e homocedasticidade. </span></div>
<div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">
<span><br>
</span></div>
<div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">
<span>Desde já agradeço.</span></div>
<div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">
<span><br>
</span></div>
<div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">
<span>Ana Paula</span></div>
</div>

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