<div dir="ltr"><i>Read The </i><u style="font-style:italic">Fine</u><i> Manual? </i><span style="margin-right:0.2ex;margin-left:0.2ex"><i>😎</i></span>?<div>Especialmente a descrição da função no subitem <i>method</i>.</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar  Rabak</div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Jun 4, 2019 at 4:11 PM Elias Carvalho por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">Estou fazendo uma regressão logistica com o comando:<br>modelo.rl1 <- glm(V1 ~ V2, data = data.to.work.training, family = binomial())</div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">Como faço para saber o método de estimação utilizado?<br>O resultado foi:<br>summ(modelo.rl1)<br>MODEL INFO:<br>Observations: 24632<br>Dependent Variable: V1<br>Type: Generalized linear model<br>  Family: binomial <br>  Link function: logit <br><br>MODEL FIT:<br>χ²(1) = 478.25, p = 0.00<br>Pseudo-R² (Cragg-Uhler) = 0.08<br>Pseudo-R² (McFadden) = 0.07<br>AIC = 5954.13, BIC = 5970.35 <br><br>Standard errors: MLE</div><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail-m_2718974722296228093gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font face="times new roman, serif"><i><span style="font-size:12.8px">In Jesu et Maria</span><br><br style="font-size:small"></i></font><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Obrigado</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Prof. Elias Carvalho</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i><br></i></font></div><div><font size="2" face="times new roman, serif"><i><div>"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)</div><div>"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"</div></i></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" rel="noreferrer" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</blockquote></div>