<div><div dir="auto">Eu transformaria. Usaria a transformação Box Cox que resolve a maioria dos casos em que tive trabalhando. </div></div><div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em sex, 22 de mar de 2019 às 22:37, Diego Vieira <<a href="mailto:diegovieir4@gmail.com">diegovieir4@gmail.com</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div><div dir="auto">Observe que o gráfico de homocedasticidade possui uma tendência nítida de cone, característico de heterocedasticidade (os livros de estatística mostram essa tendência). O de normalidade me parece não apresentar normalidade, apenas os resíduos do meio estão concentrados, as pontas estão bastante descoladas. Eu optaria pela estatística não paramétrica ou glm. Abraço. </div></div></div><div><div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em sex, 22 de mar de 2019 às 18:44, Marcelo Laia por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">On 02/03/19 at 01:57, Gilson Geraldo Soares de Oliveira Júnior wrote:<br>
<br>
> Após o plot clique em algum botao, dentro da interface do R, para surgirem<br>
> 4 gráficos. Os dois primeiros são homocedasticidade e normalidade. Faça a<br>
> análise gráfica e verifique a dispersao dos pontos entorno da "reta" de<br>
> normalidade.<br>
> <br>
<br>
Gilson,<br>
<br>
Eu fiz essa verificação (gráficos em anexo).<br>
<br>
Há três observações que estão "fora".<br>
<br>
Eu utilizei o pacote bestNormalize e ele informa que a melhora transformação<br>
seria Log_b(x+a)[1]. Mas, eu não queria transformar os dados só por esses três<br>
outliers.<br>
<br>
1. <a href="https://rdrr.io/cran/bestNormalize/man/log_x.html" rel="noreferrer" target="_blank">https://rdrr.io/cran/bestNormalize/man/log_x.html</a><br>
<br>
Uma vez que se trata de uma tese, preciso de argumentos para justificar a não<br>
transformação.<br>
<br>
Por outro lado, se, de fato, os dados necessitarem de transformação, terei que<br>
fazer. E neste caso, o output do bestNormalize informa que o melhor é<br>
lob_b(x+a) e o segundo melhor é Yeo-Johnson[2].<br>
<br>
2. <a href="https://rdrr.io/cran/bestNormalize/man/yeojohnson.html" rel="noreferrer" target="_blank">https://rdrr.io/cran/bestNormalize/man/yeojohnson.html</a><br>
<br>
Qualquer sugestão será muito bem vinda!<br>
<br>
Obrigado!<br>
<br>
-- <br>
Marcelo<br>
_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" rel="noreferrer" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</blockquote></div></div>
</div>-- <br><div dir="ltr" class="m_-991267256005134109gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Diego dos Santos Vieira
Engenheiro Florestal</div>
</blockquote></div></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Diego dos Santos Vieira
Engenheiro Florestal</div>