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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Olá pessoal,</p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Sou relativamento nova no e R e estou trabalhando em análises com medidas repetidas, porém estou insegura com o código que estou utilizando. <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Nós trabalhamos com avaliação de desempenho animal em diferentes períodos, sendo que nossas repetições são os animais que são aleatorizados nos tratamento e coletadas as informações em diferentes períodos.
<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Para montar o código utilizei o pacote lme4 considerei como fixos: trat e período , aleatório: animais, ficando desse forma:
<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> a1 = lme(desempenho ~ trat * per, random = ~1|animal, method="REML",data=desempenho).<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Estou no caminho certo? Alguém tem alguma sugestão ? <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Outra duvida é: como eu indico que esses meus animais é dentro do tratamento? Montei o código para indicar essa questão da seguinte forma:
<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> a2= lme(desempenho ~ trat * per, random = ~1|animal/trat, method="REML",data=desempenho). Está certo ou estou seguindo um raciocínio errado?<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Além disso, como descubro qual a matriz de covariância melhor para os meus dados e onde indico no codigo? No SAS sempre realizamos essa analise para posteriormente fazer a analise de variância.
<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Agradeço desde já,<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Att,<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Amanda Martini<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Mestranda em Produção Animal – Forragicultura<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Laboratório Pastos e Suplementos <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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