<div dir="ltr">Fúlvia,<div><br></div><div>Sua pergunta extrapola dúvidas sobre o R e o pacote que você utilizou e vai direto para a Estatística, no seu caso Análise de Experimentos [DIC?].</div><div><br></div><div>Não nem foro nem do escopo deste grupo discutir esse tipo de questão, que lhe recomendo você consulte uma obra de referência sobre o assunto, e se você tiver tempo (sua assinatura indica <i>doutoranda</i> o que me leva a crer que está estudando ainda) assistir vídeos sobre o assunto, malgrado me parece que os mais completos e interessantes são em língua estrangeira.</div><div><br></div><div>Para não deixá-la no vácuo:</div><div><br></div><div>Em relação à sua pergunta: «
<span style="font-family:"times new roman","new york",times,serif;font-size:16px;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;float:none;display:inline">O que tenho que fazer?</span>
» A resposta é: "analise os resultados em função do problema que você está estudando".</div><div><br></div><div>Se você tem apenas um tratamento com dois níveis (que é o que resultado que você postou mostra) as comparações da sua ANOVA se equivale a uma comparação entre as médias para esses dois níveis, sendo desnecessário usar comparações <i>post hoc</i> (o « "
<span style="font-family:"times new roman","new york",times,serif;font-size:16px;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;float:none;display:inline">mcomp = "tukey",</span> » na sua chamada a crd).</div><div><br></div><div>Hoje em dia se considera deprecado o uso do coeficiente de variação (o "CV" dos seus resultados), para detalhes leia postagens antigas neste grupo.</div><div><br></div><div>Embora eu pessoalmente prefira ver os gráficos de diagnóstico após uma regressão ou ANOVA¹, a função que você usou entrega automaticamente um diagnóstico sobre a normalidade dos resíduos que ajudam a defender que essa hipótese (necessária para a análise ser válida) "não teria sido violada".</div><div><br></div><div>De novo, aconselhando-a a ir às referências sobre o assunto, lhe faltará descrever e analisar o tamanho do efeito que essa ANOVA calcula, e se você quiser uma representação gráfica que eu considero particularmente interessante é o uso da função plot.design() do R.</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br></div><div><br></div><div>[1] Mas eu admito que se você não estiver acostumada a avaliá-los podem se tornar um óbice em vez de uma ferramenta.</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Jul 10, 2018 at 12:05 AM, fúlvia cristina oliveira via R-br <span dir="ltr"><<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div style="font-family:times new roman,new york,times,serif;font-size:16px"><div style="font-family:times new roman,new york,times,serif;font-size:16px"><div>Boa noite, estou rodando uns dados em DIC, onde tenho dois tratamentos (dietas) e algumas variáveis a saída saiu assim:</div><div>O que tenho que fazer?</div><div><br></div><div><span><div>> crd(TRAT, Hemoglobina, quali = FALSE, mcomp = "tukey", sigT = 0.05, sigF = 0.05)</div><div>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>------------</div><div>Analysis of Variance Table</div><div>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>------------</div><div> DF SS MS Fc Pr>Fc</div><div>Treatament 1 59.806 59.806 14.495 0.00081149</div><div>Residuals 25 103.150 4.126 </div><div>Total 26 162.956 </div><div>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>------------</div><div>CV = 25.89 %</div><div><br></div><div>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>------------</div><div>Shapiro-Wilk normality test</div><div>p-value: 0.07082243 </div><div>According to Shapiro-Wilk normality test at 5% of significance, residuals can be considered normal.</div><div>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>------------</div><div><br></div><div>Adjustment of polynomial models of regression</div><div>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>------------</div><div>Error in treat^2 : non-numeric argument to binary operator</div><div>> </div></span><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div class="m_-6537788042607057855ydp1bcb198signature"><div style="font-family:serif;font-size:13px"><div id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9288" style="text-align:left;font-weight:bold"><font face="verdana, helvetica, sans-serif" id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9500" size="2">Fúlvia Cristina Oliveira </font></div><div id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9288" style="text-align:left"><font face="verdana, helvetica, sans-serif" id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9631" size="2">Bióloga - UFMS <font color="#660000" id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9289" style="line-height:normal"><span id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9290"> </span></font></font></div><div id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9291" style="text-align:center"><div id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9292" style="text-align:left;line-height:normal"><font id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9293" face="verdana, helvetica, sans-serif" size="2">Mestre em Zootecnia - UEMS</font></div><div id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9292" style="text-align:left;line-height:normal"><font face="verdana, helvetica, sans-serif" size="2">Doutoranda em Ciência Animal - UFMS</font></div><div id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9292" style="text-align:left;line-height:normal"><font size="2"><span style="font-family:verdana,helvetica,sans-serif">(67) 99610-2812 / 9</span><span style="font-family:verdana,helvetica,sans-serif">9129-6612</span></font></div><div id="m_-6537788042607057855ydp84b9747dyiv4089832421yui_3_16_0_ym19_1_1487096421210_9304" style="font-size:13px;text-align:left;line-height:normal"><br></div></div></div></div></div></div></div><br>______________________________<wbr>_________________<br>
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