<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">Maurício,<div class=""><br class=""></div><div class="">As mesmas larvas e pupas foram expostas sucessivamente aos diferentes tratamentos?</div><div class=""><br class=""></div><div class=""><br class=""><div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class="">Em 11 de fev de 2018, à(s) 10:11, Rafael Pertille via R-br <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" class="">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> escreveu:</div><br class="Apple-interchange-newline"><div class=""><div dir="ltr" class="">Para um experimento de um colega meu, bem parecido com esse, porém apenas com larvas, foi realizado uma análise de regressão para cada tratamento, demonstrando o efeito nas larvas expostas aos tratamentos. Dá pra fazer velocidade de mortalidade e comparar as curvas de cada tratamento.<br class=""></div><div class="gmail_extra"><br class=""><div class="gmail_quote">Em 10 de fevereiro de 2018 22:18, Maurício Lordêlo via R-br <span dir="ltr" class=""><<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank" class="">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>></span> escreveu:<br class=""><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr" class=""><div class="">Caro Cesar,<br class="">Este foi um experimento realizado sem um planejamento adequado (mais um que me deparo!). Estou tentando encontrar uma análise apropriada, quando o correto era já saber qual análise a ser realizada no planejamento.<br class="">Pelo que entendi da pesquisadora, ela quer avaliar o efeito tratamento X tempo para estas duas variáveis separadamente, cujas respostas (de contagem) foram feitas na mesma unidade experimental. <br class=""></div>Não sei se respondi seu questionamento.<br class=""><div class=""><span class="m_-8314635259611053747gmail-st"></span>
<span class="m_-8314635259611053747gmail-st"></span> <br class=""></div></div><div class="HOEnZb"><div class="h5"><div class="gmail_extra"><br class=""><div class="gmail_quote">Em 10 de fevereiro de 2018 20:51, Cesar Rabak <span dir="ltr" class=""><<a href="mailto:cesar.rabak@gmail.com" target="_blank" class="">cesar.rabak@gmail.com</a>></span> escreveu:<br class=""><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr" class="">Só para testar meu entendimento, as pupas e as larvas são objetos <i class="">diferentes</i>, então formalmente poder-se-ia dizer que foram dois experimentos feitos "em paralelo", correto?<div class=""><br class=""></div><div class=""><br class=""></div></div><div class="gmail_extra"><br class=""><div class="gmail_quote"><div class=""><div class="m_-8314635259611053747h5">2018-02-10 20:06 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br <span dir="ltr" class=""><<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank" class="">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>></span>:<br class=""></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div class=""><div class="m_-8314635259611053747h5"><div dir="ltr" class="">
<div class="">Caros, <br class="">Foi realizado um experimento para avaliar o efeito de oito <br class="">diferentes tratamentos na mortalidade de insetos (foram duas variáveis respostas).<br class="">O pesquisador colocou em cada unidade experimental 10 larvas<br class="">e registrou o número de larvas mortas e de pupas inviáveis<br class="">em quatro diferentes tempos sendo cinco repetições.<br class="">Este registro no tempo não foi feito de forma independente e sim de forma acumulada.<br class="">Ou seja, se o número de mortos no tempo t1 é igual 2 e no tempo t2<br class="">é igual a 5, indica entre t1 e t2 "morreram" 3 insetos (na mesma unidade experimental) .<br class="">O objetivo é avaliar o efeito do tratamento e do tempo.<br class="">Como não há independência do tempo, alguém tem alguma sugestão de como analisar estes dados?<br class=""><br class="">rm(list = ls(all=TRUE))<br class=""></div>#Tratamentos<br class=""><div class="">trat = as.factor(c(rep("Trat1",20),re<wbr class="">p("Trat2",20), rep("Trat3",20),rep("Trat4",20<wbr class="">),rep("Trat5",20), rep("Trat6",20),rep("Trat7",20<wbr class="">),rep("Trat8",20)))<br class=""><br class=""></div><div class="">#Tempo<br class=""></div><div class="">tempo = as.factor(rep(c("t1","t2","t3"<wbr class="">,"t4"), each = 5, times =8))<br class=""><br class="">#Número total de larvas em cada unidade experimental<br class="">n_total_larvas= rep(10,160) <br class=""><br class="">#Número de larvas mortas<br class="">n_larvas_mortas = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 3, 0, 0, 1, 1, 3, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 3, 1, 1, <br class=""> 1, 1, 5, 3, 1, 2, 2, 5, 3, 3, 4, 3, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 2, 1, 0, 4, 1, 2, 1, 4,<br class=""> 4, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 2, 2, 1, 2, 0, 2, 3, 2, 2, 4, 0, 0, 0, 0,<br class=""> 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 0, 3,<br class=""> 1, 2, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 1, 3, 0, 1,<br class=""> 8, 8, 7, 9, 8, 8, 8, 7, 9, 8, 8, 9, 7, 9, 8, 8, 9, 7, 9, 8)<br class="">#Número de pupas inviáveis<br class="">n_pupas_inv = c(3, 4, 3, 6, 1, 3, 8, 6, 6, 1, 10, 9, 9, 4, 6, 10, 9, 9, 7, 10, 0, 0, <br class=""> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 5, 7, 4, 6, 5, 5, 7, 7, 6, 7, 2, 1, 0, 2,<br class=""> 0, 2, 4, 2, 5, 1, 4, 4, 2, 6, 7, 6, 6, 8, 6, 8, 0, 3, 0, 2, 0, 4,<br class=""> 5, 0, 4, 3, 7, 6, 5, 5, 5, 8, 7, 7, 8, 5, 1, 0, 2, 6, 0, 3, 3, 2,<br class=""> 9, 9, 6, 7, 7, 9, 9, 10, 8, 9, 9, 10, 0, 1, 0, 0, 0, 5, 4, 3, 2, 3,<br class=""> 9, 7, 8, 4, 7, 9, 7, 9, 6, 7, 1, 2, 0, 0, 1, 6, 8, 2, 2, 1, 10, 8,<br class=""> 6, 9, 6, 10, 9, 7, 10, 8, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 3, 1,<br class=""> 2, 2, 1, 3, 1, 2)<br class=""><br class="">p_larvas_mortas = n_larvas_mortas/n_total_larvas<br class="">table(p_larvas_mortas)<br class="">p_pupas_inv = n_pupas_inv/n_total_larvas<br class="">table(p_pupas_inv)<br class="">dados_larvas = data.frame(trat, tempo, n_total_larvas, n_larvas_mortas,n_pupas_inv,p_<wbr class="">larvas_mortas,p_pupas_inv)<br class="">str(dados_larvas)<div class="m_-8314635259611053747m_-65512470031543328m_5061034050186456644gmail-yj6qo"></div><div class="m_-8314635259611053747m_-65512470031543328m_5061034050186456644gmail-adL">tapply(p_larvas_mortas, list(trat, tempo), mean, na.rm=T)<br class=""></div></div>
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