<html><head></head><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:16px">Isso César, gostaria de calibrar o processo. e a partir daí monitora-lo.<br><div id="yui_3_16_0_1_1517847655962_25189"><br><span></span></div><div><br><span></span></div><div><span></span></div><div id="yui_3_16_0_1_1517847655962_25220">[ ]'s. <br></div><div id="yui_3_16_0_1_1517847655962_25186" class="signature">Prof. Edson Lira, Me <br>Estatístico<br>Manaus-Amazonas</div> <div class="qtdSeparateBR"><br><br></div><div style="display: block;" class="yahoo_quoted"> <div style="font-family: times new roman, new york, times, serif; font-size: 16px;"> <div style="font-family: HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif; font-size: 16px;"> <div dir="ltr"><font face="Arial" size="2"> Em Segunda-feira, 5 de Fevereiro de 2018 16:06, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:<br></font></div> <br><br> <div class="y_msg_container"><div id="yiv8349085789"><div><div dir="ltr">OK. Você quer criar uma curva de "calibração" do processo.<div><br clear="none"></div><div>Até aqui estou usando a palavra "processo" no sentido industrial do termo. O quê você precisa fazer Edson, é modelá-lo em um <i>processo estatístico.</i></div><div><i><br clear="none"></i></div><div>A menos que o produto (no sentido da saída do processo "industrial") seja uma novação inaudita, provavelmente com pesquisa sobro o domínio do problema você encontrará alguma indicação de qual seria a modelagem mais apropriada e a partir disso você pode tentar criar uma estimação das perdas <i>esperadas</i> para esse processo ("industrial"), admitindo, obviamente que ele esteja OK.</div><div><br clear="none"></div><div>HTH</div></div><div class="yiv8349085789gmail_extra"><br clear="none"><div class="yiv8349085789gmail_quote">2018-02-05 18:18 GMT-02:00 Edson Lira <span dir="ltr"><<a rel="nofollow" shape="rect" ymailto="mailto:edinhoestat@yahoo.com.br" target="_blank" href="mailto:edinhoestat@yahoo.com.br">edinhoestat@yahoo.com.br</a>></span>:<br clear="none"><div class="yiv8349085789yqt6940476482" id="yiv8349085789yqt90864"><blockquote class="yiv8349085789gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;"><div><div style="color:#000;background-color:#fff;font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:16px;"><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16478"><span id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16963">Caros, eu só tenho disponível os dados referentes a janeiro de 2016 a abril de 2017.</span></div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16962"><br clear="none"></div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16961">Gostaria de construir um gráfico (fase 1) para estabelecer um padrão de perdas no processo. <br clear="none"></div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16964"><br clear="none"></div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16978">O período de agosto a janeiro de 2017 apresenta valores muito acima da média dos outros dois períodos (janeiro a julho de 2016 e fevereiro a abril de 2017).</div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16977"><br clear="none"></div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16976">Tentei ajustar uma média ponderada para os períodos, estimei um valor médio que substitui nos valores que se apresentam muito maiores do que o normal. Porém., ao calcular as MR incorro em diferenças zeradas e esse fato influencia nos cálculos, alguém tem alguma sugestão ?</div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16975"><br clear="none"></div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16974">Nesse período, janeiro de 2016 a abril de 2017, pretendo estimar um valor padrão de perdas.<br clear="none"></div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16988"><br clear="none"></div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_17162"><br clear="none"></div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16987"><br clear="none"></div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16986">Muito obrigado a todos!!!<br clear="none"><span></span></div><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_16479"><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_17163"><br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div>[ ]'s <br clear="none"></div></div><span class="yiv8349085789"></span><div class="yiv8349085789m_8689217986901370881signature" id="yiv8349085789m_8689217986901370881yui_3_16_0_1_1517847655962_17164">Prof. Edson Lira, Me <br clear="none">Estatístico<br clear="none">Manaus-Amazonas</div> <div class="yiv8349085789m_8689217986901370881qtdSeparateBR"><br clear="none"><br clear="none"></div><div class="yiv8349085789m_8689217986901370881yahoo_quoted" style="display:block;"> <div style="font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:16px;"> <div style="font-family:HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;font-size:16px;"><div><div class="yiv8349085789h5"> <div dir="ltr"><font face="Arial" size="2"> Em Segunda-feira, 5 de Fevereiro de 2018 14:10, Cesar Rabak <<a rel="nofollow" shape="rect" ymailto="mailto:cesar.rabak@gmail.com" target="_blank" href="mailto:cesar.rabak@gmail.com">cesar.rabak@gmail.com</a>> escreveu:<br clear="none"></font></div> <br clear="none"><br clear="none"> </div></div><div class="yiv8349085789m_8689217986901370881y_msg_container"><div id="yiv8349085789m_8689217986901370881yiv8071620642"><div><div><div class="yiv8349085789h5"><div dir="ltr">Prez@do Edson,<div><br clear="none"></div><div>SE você se refere a um "gráfico de controle" no sentido usado em Qualidade, gráfico de média com uma medida de dispersão e no caso geral, assume-se que o processo siga a "Lei Normal" (gaussiana).</div><div><br clear="none"></div><div>O problema estaria no seu processo que "visualmente" estaria "fora de controle".</div><div><br clear="none"></div><div>A sua dúvida advém do resultado ou pelo fato de o seu processo deveria estar <i>correto</i> e precisa gerar um gráfico de controle apropriado para indicar essa condição?</div><div><br clear="none"></div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br clear="none"></div></div></div></div><div class="yiv8349085789m_8689217986901370881yiv8071620642gmail_extra"><br clear="none"><div class="yiv8349085789m_8689217986901370881yiv8071620642gmail_quote"><div><div class="yiv8349085789h5">2018-02-03 23:30 GMT-02:00 Edson Lira via R-br <span dir="ltr"><<a rel="nofollow" shape="rect" ymailto="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank" href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>></span>:<br clear="none"></div></div><blockquote class="yiv8349085789m_8689217986901370881yiv8071620642gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;"><div><div class="yiv8349085789h5"><div class="yiv8349085789m_8689217986901370881yiv8071620642yqt7709783016" id="yiv8349085789m_8689217986901370881yiv8071620642yqt29403"><div><div style="font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:16px;"><div><div>Caros amigos, boa noite,</div><div><br clear="none"></div><div>Estou com um problema na elaboração de um gráfico de controle. Estou analisando perdas em um período de 16 meses. Abaixo os dados.<br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div>
<font size="2">jan/16
fev/16 mar/16
abr/16
mai/16
jun/16 jul/16
<span> </span>2.096,23
<span> </span>3.532,09
<span> </span>1.995,22
<span> </span>2.294,34
<span> </span>6.471,51
<span> </span>6.161,56
<span> </span>3.687,96
</font></div><div><font size="2"><br clear="none"></font></div><div><font size="2">
ago/16
set/16
out/16
nov/16
dez/16
jan/17
<span> </span></font></div><div><font size="2"><span> </span>30.469,19
<span> </span>52.931,60
<span> </span>39.768,36
<span> </span>21.855,01
<span> </span>16.399,77
<span> </span>17.521,40
<br clear="none"></font></div><div><br clear="none"></div><div>
<font size="2">fev/17
mar/17
abr/17</font></div><div><font size="2"><span> </span>7.673,57
<span> </span>1.125,67
<span> </span>1.652,13
<br clear="none"></font></div><div><br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div>Vejam que de janeiro a julho de 2016, tenho uma grandeza, de agosto de 2016 a janeiro de 2017 a grandeza é bem maior e de fev de 2017 a abril a grandeza está na proporção do primeiro período. <br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div>Tentei ajustar usando médias ponderadas pelas grandezas, porém ao usar a média encontrada no período divergente, ao calcular as diferenças para a média da amplitude tenho valores iguais e as diferenças zeram no período que uso a média ponderada e então fica difícil estabelecer os limites.<br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div>Os limites são calculados da seguinte forma</div><div><br clear="none"></div><div>LSC=xbar +2*(MR/d2 ) d2=1,128<br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div>LSC=xbar - 2*(MR/d2)<br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div>MR= soma(xi-xi-1)/m m= número de diferenças<br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div>Alguém teria uma idéia de como ajustar os dados para fazer um gráfico de controle adequando?<br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div>[ ]'s.<br clear="none"></div><div class="yiv8349085789m_8689217986901370881yiv8071620642m_794652705050002258ydp9385a54bsignature">Prof. Edson Lira, Me <br clear="none">Estatístico<br clear="none">Manaus-Amazonas</div></div></div></div></div><br clear="none">______________________________ _________________<br clear="none">
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Leia o guia de postagem (<a rel="nofollow" shape="rect" target="_blank" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br- guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br clear="none"></blockquote></div><br clear="none"></div>
</div></div><br clear="none"><br clear="none"></div> </div> </div> </div></div></div></blockquote></div></div><br clear="none"></div></div></div><br><br></div> </div> </div> </div></div></body></html>