<div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div><div><div><div>Boa tarde,<br><br></div>Encontrei esta lista de discussões em um website sobre estatística, o que na verdade estava procurando informacoes sobre problemas que venho tenho com testes estatísticos. <br></div>Minha área é Ciências Biológicas, especificamente Microbiologia. <br></div>Trabalho com um modelo in vitro de células que são deficientes para um determinado gene e para realizar meus ensaios uso o respectivo tipo selvagem. Ou seja, tenho duas linhagens celulares uma wild-type e uma knockout. Assim sendo, o meu trabalho consiste em analisar se a delecao do dado gene altera a infeccao bacteriana. Nesse caso, fiz o delineamento experimental e pretendo analisar diferentes aspectos da infeccao bacteriana como por exemplo adesão, internalizacao e replicacao. Para fins de analise estatística, os experimentos foram realizados em triplicata e tres experimentos independente. Ao final da coleta de dados, essas amostras foram quantificadas e transformadas em log e assim,  apliquei o teste de Mann-Whitney para detectar diferenças entre os grupos. Grosseiramente, em alguns experimentos tenho uma diferença de aproximadamente 0.5 log do grupo wild-type para o grupo knockout. Isso significa que a presença de tal gene influencia a infeccao bacteriana. Entretanto, essa diferença parece ser tao pequena (pra nao dizer miserável) que fica até difícil fazer alguma inferência se essa diferença reflete relevância biológica. Entretanto, o teste de Mann-Whitney demonstrou que essa diferenca é extremamente significante (p=0.0001) ou seja o teste estatístico mostra uma extrema significância.<br></div>Em ambos os grupos, tenho 9 replicatas (3 experimentos independentes com 3 replicatas cada). <br></div>Gostaria muito de obter sugestões sobre como proceder nesse caso dos testes estatísticos pois da forma como é mostrado, parece bastante estranho: um gráfico mostrando absolutamente pouca ou nenhuma diferença e um teste estatístico mostrando extrema significância.<br></div>Alguém pode orientar-me com este tipo de analise?<br></div>Abaixo, seguem algumas informcoes sobre o teste.<br><br></div>Agradeco imensamente qualquer ajuda.<br></div>P.S.; desculpe a falta de acentuação mas no momento estou no exterior e o teclado não possui tal função.<br><div><br>




Column A MEF-WT 


vs.vs,


Column B MEF-PPR^-/-





Mann Whitney test


  P value 0,0008


  Exact or approximate P value? Exact


  P value summary***


  Significantly different? (P < 0.05)Yes


  One- or two-tailed P value? Two-tailed


  Sum of  ranks in column A,B121,0 , 50,00


  Mann-Whitney U 5,000





Difference between medians


  Median of column A 6,176


  Median of column B 5,964


  Difference: Actual 0,2125


  Difference: Hodges-Lehmann0,2266


  96.01% CI of difference0,1040 to 0,3490


  Exact or approximate CI? Exact
<br><br><br>





MEF-WT vs MEF-PPR^-/-


Number of values9 9;





Minimum 5,964 5,737;


25% Percentile 6,090 5,835;


Median 6,176 5,964;


75% Percentile 6,246 6,035;


Maximum 6,313 6,086;





Mean 6,158 5,933


Std. Deviation 0,1092 0,1169;


Std. Error of Mean 0,03639 0,03898;





Lower 95% CI 6,074 5,843;


Upper 95% CI 6,242 6,023;





Mean ranks13,44 5,556
<br><br><br clear="all"></div></div><div id="DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2"><br> <table style="border-top:1px solid #d3d4de">
        <tr>
      <td style="width:55px;padding-top:18px"><a href="https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail" target="_blank"><img src="https://ipmcdn.avast.com/images/icons/icon-envelope-tick-round-orange-animated-no-repeat-v1.gif" alt="" width="46" height="29" style="width: 46px; height: 29px;"></a></td>
                <td style="width:470px;padding-top:17px;color:#41424e;font-size:13px;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;line-height:18px">Virenfrei. <a href="https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail" target="_blank" style="color:#4453ea">www.avast.com</a>            </td>
        </tr>
</table>
<a href="#DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2" width="1" height="1"></a></div>