<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small">Boa Tarde Pessoal</div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small">Tenho um banco de dados com 9 variáveis categóricas binárias e 12 variáveis categóricas ordinais.</div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small">Preciso saber se há correlação entre elas, preciso de um valor que diga se há uma correlação ou associação baixa, média ou alta.</div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small">O objetivo é pré-processar um banco de dados antes de criar um grafo de rede (path analysis e rede bayesiana) e eliminar os relacionamentos de variáveis com baixa corrrelação para evitar conexões causais espurias.</div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small">Lendo alguns materiais foi recomendado o seguinte:<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><ul><li>Para variáveis categoricas x categoricas usar o qui-quadrado para determinar se elas são independentes ou não.Sendo o valor P considerado a medida de correlação<br></li><li>Calcular também o v de Crammer (quanto menor maior é a força da correlação)</li></ul><div>Alguuém pode me confirmar se esse é o melhor método ? Ou sugere outra coisa ?</div></div><div><br></div>-- <br><div class="m_-7445949162122191094gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font face="times new roman, serif"><i><span style="font-size:12.8px">In Jesu et Maria</span><br><br style="font-size:small"></i></font><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Obrigado</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Prof. Elias Carvalho</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i><br></i></font></div><div><font face="times new roman, serif" size="2"><i><div>"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)</div><div>"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"</div></i></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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