<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">Bom dia</div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">Preciso escolher em uma série de números, aquele que mais ocorre, só que a série pode variar com dados discretos, contínuos ou dicotômicos.</div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">Pensei em usar moda, e vi que no  R não há função direta para isso, então eu vi várias sugestões, mas surgiram as seguintes dúvidas:</div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">1. No caso de dados discretos, sem problemas, porém quando for bimodal por exemplo, há um critério para escolha de um dos valores, uma vez que preciso escolher apenas 1 ? Por exemplo, na série tenho "alto", "alto", "médio", "médio", "baixo". A moda seria "alto" e "médio", qual o melhor a se escolher? </div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">2. Para dados contínuos vi que existem fórmulas para calcular a moda, porém isso significa que provavelmente não vou chegar no valores que tenho, então qual o melhor critério para escolher um dos valores ? Escolher o valor mais próximo da moda calculada ?</div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">3. Existe um processo específico para calcular a moda de dados dicotômicos ou é similar a dados discretos ?</div><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font face="times new roman, serif"><i><span style="font-size:12.8px">In Jesu et Maria</span><br><br style="font-size:small"></i></font><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Obrigado</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Prof. Elias Carvalho</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i><br></i></font></div><div><font face="times new roman, serif" size="2"><i><div>"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)</div><div>"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"</div></i></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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