<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small">Ola pessoal</div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small">Eu estou iniciando estudos sobre regressão linear e regressão logística vi diversos materiais e videos sobre os dois métodos, mas vi pouca coisa sobre como avaliar qual o melhor modelo (talvez esteja pesquisando errado).</div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small">Estou interessado nisso porque estou usando o pacote MICE para imputar dados missing, que por sua vez gera n conjuntos de dados para cada variável e usa regressão linear e logística para nos ajudar a inspecionar cada dado imputado.</div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small">Sobre regressão linear, pelo que entendi posso avaliar a qualidade geral do modelo, vendo se o p-value é significativo, Erro médio é menor e R-Squared maior ou achar um meio termo entre essas duas medidas, me corrijam por favor se eu estiver errado.</div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small">Com relação a regressão logística, encontrei materiais diversos, cada um fazendo uma recomendação diferente, o que me deixou confuso de qual a melhor forma de avaliar a qualidade deste modelo.</div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small">Alguém poderia me dar uma dica e fornecer links com referências atuais e confiáveis sobre o assunto ?</div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:times new roman,serif;font-size:small"><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font face="times new roman, serif"><i><span style="font-size:12.8px">In Jesu et Maria</span><br><br style="font-size:small"></i></font><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Obrigado</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Prof. Elias Carvalho</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i><br></i></font></div><div><font face="times new roman, serif" size="2"><i><div>"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)</div><div>"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"</div></i></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div>