<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><b>Boa noite pessoal</b></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><b><br></b></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><b>Eu preciso tratar dados missing do meu dataset, li bastante e o MICE me pareceu uma boa ferramente para isso, então p</b><b>rossegui da seguinte maneira:</b></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><div class="gmail_default">​mice(df.factor.variable, m=5, maxit = 50, method = 'polyreg', seed = 500)​<br></div></div><div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><b>e depois para juntar os 5 datasets usei:</b></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">complete.factor.data <- complete(factor.variable.imputed, 'long')</div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">​</div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small">​<b>Como tenho 1999 registros no meu dataset e foram gerados 5 conjuntos de dados imputados, o resultado foi de 9995 observações (1999 * 5)​.</b></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><b><br></b></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><b>Alguém sabe me dizer se o procedimento está correto ou há uma maneira de unir os 5 datasets imputados em um só gerando um dataset de 1999 registros sem NAs?</b></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><b><br></b></div><div class="gmail_default" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:small"><b>ps: vou usar esse novo dataset sem missing para aprender uma rede Bayesiana</b></div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font face="times new roman, serif"><i><span style="font-size:12.8px">In Jesu et Maria</span><br><br style="font-size:small"></i></font><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Obrigado</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i>Prof. Elias Carvalho</i></font></div><div style="font-size:small"><font face="times new roman, serif"><i><br></i></font></div><div><font face="times new roman, serif" size="2"><i><div>"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)</div><div>"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"</div></i></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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