<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Alexandre,<br><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Às vezes é bem difícil, senão impossível, argumentar contra a ignorância de certos revisores. Eu partiria do seguinte ponto. Em modelos lineares gaussianos, as médias amostrais são funções lineares das observações para estimar as médias dos tratamentos. Isso pode ser obtido de forma equivalente por meio dos efeitos estimados do modelo, sem nenhum prejuízo, pelo contrário. Já que os efeitos são funções lineares das observações, médias que resultam de funções lineares dos efeitos nada mais são, por consequência, funções lineares das observações no final das contas. Acontece que isso não se preserva em modelos lineares generalizados, devido a presença da função de ligação ser não linear (quebra o circuito de funções lineares) e a função de variância não ser mais constante (observações tem pesos diferentes na média). Dessa forma, uma função linear dos efeitos é o jeito correto de obter médias ajustadas, haja visto que ela incorpora os diferentes pesos da função de variância do modelo utilizado (Poisson, Binomial) coisa que as médias amostrais não fazem nesse caso. Existe toda uma literatura sobre isso. Recomendo mencionar<br><br>Analysis of Messy Data, volume 1, 2 e 3, George A. Milliken, Dallas E. Johnson<br>Linear Models, Shayle R. Searle, Marvin H. J. Gruber<br>Generalized, Linear, and Mixed Models, Charles E. McCulloch, Shayle R. Searle<br>Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences, Oliver Schabenberger, Francis J. Pierce<br>Multiple Comparisons Using R, Frank Bretz, Torsten Hothorn, Peter Westfall<br><a href="http://users.iems.northwestern.edu/~nelsonb/Publications/HsuNelson.pdf">http://users.iems.northwestern.edu/~nelsonb/Publications/HsuNelson.pdf</a><br><br>À disposição.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"></div>​</div>