<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Isso acontece porque a lsmeans() usa médias ajustadas para o efeito de peso inicial enquanto que HSD.test() usa as médias amostrais que não são ajustadas. Com a função doBy::LSmeans() pode-se verificar que as médias ajustadas são para um animal hipotético de peso igual a média dos animais do experimento. Quando fizer análise de covariância, o mais correto é usar médias ajustadas. As médias amostrais só serão iguais a média ajustada quando os efeitos dos fatores a serem marginalizados são ortogonais. Esse é o caso do experimento em DBC balanceado onde as médias ajustadas e as médias amostrais são iguais pois o efeito de bloco é ortogonal ao de tratamentos.<br><br><span style="font-family:monospace,monospace">library(multcomp)<br>library(doBy)<br><br>lsm <- LSmeans(modeloCOVAR, effect = "DIETA")<br>lsm$K<br><br># Média do peso inicial.<br>mean(COVARIANCIA$PESOINIC)<br><br># Média do ganho por dieta.<br>aggregate(GANHO ~ DIETA, data = COVARIANCIA, FUN = mean)<br></span><br>À disposição.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><br></div>​</div>