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<p><br>
</p>
<p>Boa tarde Listeiros,</p>
<p><br>
</p>
<p>Estou aplicando analise fatorial (AF) utilizando a a função 'factanal' do package 'stats'. minha duvida é sobre o p-value que esta dando baixo como pode ser visto abaixo nos resultados:</p>
<p><br>
</p>
<p></p>
<div><span style="color: rgb(0, 111, 201);">Loadings:</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);"> Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v1 0.899 0.275 0.145 0.136 0.244 0.114
</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v2 0.269 0.222 0.902 0.203 0.129 </span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v3 0.316 0.313 0.847 0.196 0.130 0.159
</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v4 -0.205 -0.161
</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v5 0.199 0.758 0.337 0.418 0.134
</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v6 -0.164 0.406 0.389 0.167 -0.210
</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v7 0.140 0.182 0.941 </span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v8 0.508 0.773 0.177 0.190
</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v9 0.116 0.133 0.886 </span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v10 0.407 0.277 0.203 0.802 0.260
</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v11 0.725 0.379 0.103 0.152 0.226
</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v12 0.861 0.185 0.123
</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v13 0.163 0.117 0.371
</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">v14 0.309 0.813 0.293 0.245 0.144 0.267
</span><br>
<br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);"> Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">SS loadings 2.914 2.480 2.073 1.879 0.974 0.516</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">Proportion Var 0.208 0.177 0.148 0.134 0.070 0.037</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">Cumulative Var 0.208 0.385 0.533 0.668 0.737 0.774</span><br>
<br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">Test of the hypothesis that 6 factors are sufficient.</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);">The chi square statistic is 61.12 on 22 degrees of freedom.</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);"><b>The p-value is 1.52e-05 </b></span></div>
<br>
<p></p>
<p>Então tento reduzir o número de fatores, como por exemplo 5, já que 74% da variância no modela será captada, mas qndo rodo a rotina aparece
<br>
</p>
<p></p>
<div><span style="color: rgb(0, 111, 201);">Error in factanal(dad, factors = 5, scores = c("none"), rotation = "varimax") :
</span><br>
<span style="color: rgb(0, 111, 201);"> unable to optimize from this starting value</span><br>
</div>
<br>
<p></p>
<p>Desta forma utilizei a package 'rela' onde ele realiza a analise com 4 fatores.</p>
<p><br>
</p>
<p>Logo minha duvida é porque no 'factanal' não pode fazer, com esse valor? tem alguma coisa que eu possa fazer nos dados (além de padronizar) para ter uma melhor resposta no p-value?</p>
<p><br>
</p>
<p>Muito obrigado a todos(as).</p>
<p><br>
</p>
<p>Bruce<br>
</p>
<div id="Signature">
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<div align="center"><font style="font-size:12pt" size="3" face="Franklin Gothic Medium"><font style="" face="Times New Roman"><br>
</font><b><br>
</b></font></div>
</div>
</div>
</div>
</body>
</html>